摘要：在单神经元、功能性磁共振成像（fMRI）、脑电图（EEG）和行为研究中，以身体部位为中心的反应场普遍存在，但对其起源和作用缺乏统一的正式解释。本研究利用强化学习（RL）和人工神经网络（ANN）证明，身体部位中心的场域并非单纯反映刺激结构，而是动作价值（action value）：它们自然产生于 "主体接触环境物体后常经历正性或负性奖励" 这一基本假设。该视角成功重现了近体空间（peripersonal space）文献中的基础实验发现，还表明近体场域为构建主体附近世界的模块化模型 —— 自我中心价值图谱（egocentric value map）—— 提供了组成单元，这一概念得到人工网络中涌现的模块化特征的有力支持。短期、近距离的自我中心图谱类似于长期、远距离的海马体非自我中心（allocentric）图谱。该观点符合多项实验的经验数据，提供了可验证的预测，并兼容近体场域的现有解释。