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来自Cell的最新研究通过果蝇视叶43种神经元类型的视觉响应特性与连接组预测的系统对比，揭示了连接组功能预测的边界条件。研究发现强突触输入(Strong inputs)对突触后反应具有不成比例的支配作用，并首次定量定义了决定神经元功能差异的关键连接子集，为优化连接组预测模型提供了重要约束。
这项突破性研究通过SPARC-L技术高效测量了果蝇视叶43种神经元类型的视觉响应特性，首次系统评估了连接组(connectome)预测神经功能的准确性。令人惊讶的是，虽然对方向选择性(orientation tuning)等特征的预测较为准确，但对感受野大小(receptive field size)等特性的预测效果欠佳。
研究揭示了一个关键机制：稀疏存在的强突触连接(strong connections)在功能上表现出超预期的同质性，这些"精英连接"仅占连接组的少数，却贡献了连接组预测能力的绝大部分权重。通过定量分析发现，大多数连接差异与生理功能差异并无直接关联，只有特定子集的连接才能真正解释神经元类型间的功能分化。
该成果为连接组学(connectomics)领域建立了重要的约束条件：在构建神经环路功能模型时，需要重点考虑强连接的支配效应，同时警惕过度依赖结构连接的预测倾向。这些发现不仅适用于果蝇视觉系统，对哺乳动物神经环路的解码也具有启示意义。
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