全球 1990 - 2021 年:膳食因素引发 2 型糖尿病(T2D)的负担变迁与防控启示

时间:2025年4月18日
来源:Scientific Reports

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当前 2 型糖尿病(T2D)全球负担日益加重,为探究其与膳食因素的关联,研究人员分析 GBD 2021 数据开展相关研究。结果显示,膳食风险致 T2D 的伤残调整生命年(DALYs)和总死亡数上升。该研究为制定防控策略提供依据。

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在现代社会,人们的饮食结构发生了巨大变化,各类美食琳琅满目,但这背后却隐藏着健康危机。近年来,2 型糖尿病(Type 2 Diabetes,T2D)的患病率在全球范围内持续攀升,成为严重威胁人类健康的公共卫生问题。据 2021 年的数据,全球 20 - 79 岁的成年人中,糖尿病患者高达 53700 万(10.5%),与 2019 年相比,新增患者 7400 万,增长幅度达 16% 。国际糖尿病联盟(International Diabetes Federation,IDF)预测,到 2030 年,糖尿病患者数量将增至 64300 万(11.3%),2045 年更是会飙升至 78300 万(12.2%),其增长速度远超同期人口增长速度 。糖尿病不仅患者数量众多,所带来的健康负担也十分沉重。2021 年,全球因糖尿病产生的医疗支出高达 9660 亿美元,占全球卫生支出的 9%,过去 15 年间增长了约 316% 。同年,糖尿病及其并发症导致 20 - 79 岁成年人中约 670 万人死亡,占该年龄段总死亡人数的 12.2% 以上 。此外,全球还有约 2.4 亿糖尿病患者未被诊断出来,其中 81% 以上生活在低收入和中等收入国家,在部分地区,如非洲、东南亚和西太平洋地区,半数以上的糖尿病患者未得到确诊 。
面对如此严峻的形势,深入了解糖尿病的发病原因并制定有效的防控策略迫在眉睫。虽然已知高 BMI 和膳食风险因素是 T2D 的主要风险因素,但膳食风险因素导致 T2D 的具体负担尚未完全明确,以往研究大多聚焦于单个膳食因素、特定地区或国家的 T2D 发病率 。因此,为了填补这一空白,来自福建医科大学附属福州第一总医院的研究人员开展了一项全面评估 1990 - 2021 年全球范围内膳食因素导致的 T2D 负担的研究。该研究成果发表在《Scientific Reports》上,为全球 T2D 的防控提供了重要依据。
研究人员为开展此项研究,采用了多种关键技术方法。数据来源于全球疾病负担研究 2021(Global Burden of Disease Study 2021,GBD 2021),该研究通过系统回顾调查、人口普查、民事登记、人口监测和各种健康数据来源进行数据汇总。之后,利用 DisMod - MR 2.1 工具,采用贝叶斯元回归技术对每个数据源进行偏差评估和校正 。研究调查了 1990 - 2021 年成人中与膳食因素相关的年龄调整后 T2D 负担数据,涵盖 204 个国家、21 个全球疾病区和 5 个社会人口指数(Socio - Demographic Index,SDI)区域 。研究采用了 Joinpoint 回归分析,用于识别 T2D 负担时间趋势中的显著转折点;运用年龄 - 时期 - 队列(age - period - cohort)模型,研究 T2D 相关伤残调整生命年(Disability - Adjusted Life Years,DALYs)和死亡率的时间动态变化;进行三因素分解分析,量化 T2D 负担变化的驱动因素;使用斜率指数(slope index of inequality,SII)和集中指数(concentration index,CI)评估不同国家 T2D 负担的分布情况 。
研究结果如下:
  • 总体负担:从 1990 年到 2021 年,全球因膳食风险导致的 T2D 相关 DALYs 从 7798781.99(95% UI:1475237.25 - 13876382.94)增至 22785311.29(95% UI:4642735.64 - 40829142.16),增长了 1.92 倍;总死亡病例从 197934.49(95% UI:36223.06 - 344570.61)增至 450501.06(95% UI:87925.80 - 783806.52),增长了 1.28 倍 。年龄标准化伤残调整生命年率(Age - Standardized Disability - Adjusted Life - Year Rates,ASDR)从 1990 年的 193.39(95% UI:36.62 - 343.95)上升至 2021 年的 263.50(95% UI:53.76 - 472.02),平均年度百分比变化(Average Annual Percentage Change,AAPC)为 1.01(95% CI 0.94 - 1.08);年龄标准化死亡率(Age - Standardized Mortality Rates,ASMR)在 1990 年为 5.50(95% UI:1.02 - 9.56),2021 年为 5.34(95% UI:1.04 - 9.29),AAPC 为 - 0.08(95% CI - 0.19 - 0.03) 。不同性别、SDI quintiles 和地区的 ASDR 和 ASMR 变化趋势存在差异。
  • 各膳食风险因素负担:多数膳食风险因素导致的 T2D 的 ASDR 呈上升趋势,但低蔬菜摄入量相关的 ASDR 下降(AAPC = - 1.13,95% CI - 1.22 - 1.04) 。高加工肉摄入量是 ASDR 增长的关键驱动因素,低 - 中 SDI 国家增长最快(AAPC = 2.12),东亚地区负担增加最多(AAPC = 3.27) 。不同膳食风险因素对不同地区和 SDI quintiles 的 ASDR 和 ASMR 影响各异。
  • 人群归因分数(Population Attributable Fractions,PAF):2021 年,全球高加工肉消费对 T2D 相关 ASDR 的 PAF 最高,为 8.07%(95% CI 1.96 - 13.45) 。不同 SDI quintiles 和地区的 PAF 存在差异,部分膳食因素的 PAF 呈现特定趋势。
  • 年龄 - 时期 - 队列模型分析:DALYs 的净漂移在所有 SDI quintiles 中均为正,局部漂移呈 U 形模式 。死亡率的净漂移在不同 SDI quintiles 中表现不同,时期和队列效应也在不同 SDI quintiles 中有差异。
  • 分解分析:全球范围内,人口增长是 DALYs 的主要贡献因素(54.48%),其次是老龄化(15.48%) 。高加工肉和含糖饮料消费是 T2D DALYs 增加的主要膳食风险因素。在死亡率方面,老龄化和人口增长是主要贡献因素,不同 SDI 区域和性别受膳食风险因素影响不同。
  • 跨国健康不平等分析:SII 显示高和低 SDI 国家之间 T2D DALY 和死亡率差距扩大,而 CI 表明不同社会经济水平国家之间的死亡率负担差距在缩小。
研究结论和讨论部分指出,该研究全面展示了 1990 - 2021 年膳食风险对全球 T2D 的影响。高加工肉和含糖饮料消费是 T2D 负担增加的主要驱动因素,而低蔬菜摄入与 ASMR 下降相关 。不同 SDI 国家面临不同的 T2D 负担问题,高 SDI 国家 ASDR 增长与不健康生活方式有关,低 SDI 国家则受人口增长影响较大 。性别和年龄也影响 T2D 的负担,全球健康不平等现象在 T2D 负担上有所体现 。研究存在一定局限性,如无法确定因果关系、可能存在混杂因素和反向因果关系等 。但该研究仍具有重要意义,为公共健康干预提供了方向,如减少加工肉和含糖饮料消费、增加蔬菜摄入等,同时也强调了全球合作解决健康不平等问题的重要性 。未来研究应进一步探索不同地区和人群中膳食因素与 T2D 关系的异质性,以及更有效地实施和评估公共卫生干预措施。

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