研究方法
研究方法
为了追踪智能BIM背景下的OSCL趋势,本文采用了系统的文献计量分析方法(Donthu等人,2021年;Pan等人,2021年):该方法包括四个步骤:(1)确定研究问题;(2)收集相关文献;(3)描述性分析;(4)结果解释。
本综述的主要研究问题是:(RQ1)过去十年中OSCL相关文献的研究重点是什么,特别是智能BIM的趋势?
异地建筑行业的物流研究
本节总结了从符合条件的论文中提取的发现,以回答RQ1。通过分析OSCL领域的文献,从研究重点和关键技术应用两个方面来探讨这一研究问题。相应的文献分析结果汇总在表A.1至A.4中。
当前全球OSCL实践
分析了不同地理环境下的当前OSCL实践,涵盖了北美、亚太和欧洲等代表性地区。
以智能BIM为中心的物流
本节针对文献综述中发现的关键差距,构建了一个以智能BIM为中心的物流框架。具体而言,现有的OSCL研究往往孤立地处理物流活动,并主要将BIM用于可视化目的。为克服这些限制,所提出的框架从生命周期的角度重新构建了OSCL,并将智能BIM作为智能服务层嵌入其中。
结论
本文研究了OSCL的研究重点和先进技术的应用,参考了全球实践以应对产业升级和数字化带来的挑战。首先,基于PRISMA的文献分析通过328篇符合条件的文献探讨了关键议题。其次,确定了两个总体主题和四个子主题,以解决实际OSCL挑战,并分析了相关法律、学术项目和行业创新。
写作过程中关于生成式AI和AI辅助技术的声明
生成式AI和AI辅助技术仅应用于写作过程,以提高手稿的可读性和语言表达。
CRediT作者贡献声明
李寅:撰写初稿、方法论设计、概念构建。
Ray Y. Zhong:监督工作、项目管理、资金获取、概念构建。
斯韦特兰娜·贝斯克卢博娃:撰写与编辑、监督工作、方法论设计。
杨一舒:方法论设计、数据收集。
王俊良:方法论设计、概念构建。
秦伟:撰写初稿、方法论设计、数据整理、概念构建。
利益冲突声明
作者声明他们没有已知的财务利益冲突或个人关系可能影响本文的研究结果。
致谢
本项工作得到了以下项目的支持:广东省特别支持人才计划—创新与创业领军团队(2019BT02S593)、RGC研究影响基金(R7036-22)、RGC主题研究计划(T32-707-22-N)、RGC GRF项目(17202124)、创新与技术基金(ITT/024/24LP)以及公共政策研究资助计划(2024.A8.154.24D)。