本文作为该特刊的编辑性和概念性介绍，而非实证研究报告。其主要目的是综合反馈研究领域的最新理论进展，并介绍REFLECT框架，该框架将反馈视为一个受学习者特征、关系过程和情境因素相互作用影响的动态系统。文章还将收录在该特刊中的研究置于这一概念框架之下，强调它们如何有助于更深入地理解当代教育环境中的反馈过程。反馈是提高学生成绩、激发和指导认知功能以及促进学习的有效工具。其目的是让学生了解自己与期望目标的差距以及如何达成这一目标（Chrobak等人，2024；Hornstra等人，2023；Abbasi等人，2024），并影响他们的思维和行为以取得进步（Peterson & Zengilowski，2024）。研究表明，反馈可以在多个层面影响学习过程，包括心理、情感和认知层面（Lau等人，2021）。反馈还有助于自我调节，包括设定目标和自我评估（Wang，2024；Ye等人，2024；Wen，2024），并增强自我效能感、幸福感以及韧性（L. Zhang，2024；Jin & Ye，2022）。Rodriguez等人（2024）和Arigita-García等人（2021）的研究以及越来越多的研究正在关注影响建设性批评效果的心理变量（Akbana & Dikilitaş，2024）。这些研究也指出了分析反馈及其对不同类型参与者影响时的困难。例如，虽然反馈可以提高学习者的积极性及自我管理能力，但也可能抑制他们的参与热情或引发学生的不愉快反应，尤其是当他们认为反馈具有危害性或令人生畏时（Milliner & Dimoski，2024）。反馈不仅仅是事实的传递；它还受到接收反馈的学生的情感和心理状态的影响。因此，需要进一步研究以确定哪些原因、情境以及哪些个体的反馈建议是有帮助的。人工智能技术正逐渐被探索作为支持教育中反馈过程的工具。尽管这些技术为可扩展和适应性反馈提供了有希望的机会，但其有效性和教学意义仍在发展中，需要谨慎的实证评估。
该特刊包含了多项现代研究，揭示了反馈的功能及其效果的影响因素。相关研究探讨了各种教育环境中的反馈问题，涵盖了技术和方法论的进步、信息提供者的影响以及学习者反应的差异。其中一些文章（Ahmadi Safa & Motaghi，2024）通过提供证据表明，关于自我认知和焦虑等方面的特定领域信念与反馈接受有关。Kim & Su（2024）的研究聚焦于批评的提出和传递方式，展示了情感语气、额外的美学吸引力、发展性和响应性等因素如何影响参与者的参与度和学术成果。此外，基于神经科学的新观点强调了信息处理的情感和智力成分，这有助于解释学生如何将批评融入他们的学习路径（Kim和Shin，本期特刊）。
随着人工智能在教育中的应用日益增多，越来越有必要理解学习者如何使用和感知在线教学空间中的意见。这是因为这些环境正变得越来越重要，并为教育提供了可扩展的机会（Chang & Hwang，2024）。与领域内的最新趋势一致，本特刊中的研究强调了将输入视为动态过程而非静态过程的重要性（Yin & Fathi，2025）。通过结合现有框架的见解并扩展基于过程的、情境响应的方法论，我们提出了一个全面的工作框架，在后续段落中综合了关于刺激效果的关键理论观点。在此基础上，我们将该特刊中的研究工作进行了分类，并展示了它们如何解决反馈过程中的激励、心理和情感方面的基本问题，同时引入了新的方法。
这项研究对教育领域的反馈研究做出了三项主要贡献。
首先，本文提出了REFLECT框架，这是一个将反馈视为动态多层次过程的综合性概念模型。通过整合教育心理学、神经科学和学习分析的见解，该框架强调了反馈如何在认知、人际和情境层面同时发挥作用，而不仅仅是信息的简单传递。
其次，该研究通过将特刊中的贡献置于一个统一的概念框架内，综合并组织了关于反馈过程的当代研究。这种综合有助于阐明不同研究如何解决反馈的互补维度，包括学习者特征、反馈设计和技术中介的学习环境。
第三，编辑部分为未来的反馈研究提供了前瞻性的研究议程。通过识别新兴方向，如人工智能支持的反馈系统、学习者的反馈素养以及结合教育心理学和数据分析的跨学科方法，本文强调了推动反馈研究理论和实践发展的关键机会。
