**Munjireen Sifat | Joshua Banks | Lilianna Phan | Kuang-Yi Wen | Julie A. Barta | Rebecca Melillo | Hee-Soon Juon**
**美国宾夕法尼亚州费城托马斯杰斐逊大学医学肿瘤学系、人口健康分部**
**摘要**
**目的**
我们评估了大费城地区的香烟吸烟和电子香烟使用情况，并结合了全国数据。研究旨在描述不同社会人口统计特征下的烟草使用差异，同时探讨当地背景下癌症认知与吸烟及电子香烟使用之间的关联。
**方法**
我们将西德尼·金梅尔综合癌症中心（SKCCC）覆盖区域（大费城地区；2022年5月至7月）的2744名成年人的横断面调查数据与全国代表性样本（美国；2022年3月至11月）的6252名健康信息国家趋势调查（HINTS 6）数据进行了描述性比较。多变量逻辑回归分析用于识别当地背景下与烟草使用相关的因素。
**结果**
与全国数据相比，SKCCC覆盖区域内香烟吸烟和电子香烟的使用率更高。少数族裔群体的烟草使用率也更高。在当地，对患癌症易感性的认知以及认为无法降低患癌风险的信念与这两种产品的使用存在关联。此外，低教育水平、经济困难以及感知到的歧视等社会人口统计因素也与较高的烟草使用率相关。
**结论**
需要针对大费城地区制定针对性的公共卫生干预措施，以改变癌症相关认知和社会决定因素，从而减少烟草相关的健康差异并促进健康公平。
**1. 引言**
烟草使用是美国可预防的癌症相关发病率和死亡率的主要原因（美国疾病控制与预防中心，2025年）。虽然燃烧型香烟的致癌作用已被充分证实（美国疾病控制与预防中心，2022年），但新兴证据表明电子香烟的使用也可能增加癌症风险（尽管长期因果关系仍在研究中[4, 5]），且吸烟和电子香烟使用都与某些类型的癌症有关[6]。2021年，约18.7%的美国成年人报告有烟草使用习惯，其中吸烟最为普遍（11.5%），其次是电子香烟使用（4.5%[7]）。吸烟导致了近20%的癌症病例和30%的癌症相关死亡[8]。2020年至2021年间，吸烟率下降，而电子香烟使用率上升，尤其是在18-44岁的年轻人群中[7, 9]。不同社会人口统计群体之间的烟草使用和戒烟情况仍存在差异，这些差异受复杂的心理社会和结构性因素影响，包括对癌症的认知、社会经济地位以及感知到的歧视经历。
对癌症的认知（如对易感性的看法以及将癌症归因于生活方式选择）会影响健康行为[10]。认为自己更容易患癌症的人可能更倾向于采取预防措施，而另一些人则可能持有较低的自我效能感，认为癌症是无法控制的，认为所有因素都会导致癌症[11, 12]。此外，吸烟者更可能回避与癌症相关的信息[11]。
低收入、教育水平较低以及没有医疗保险的人群中，烟草使用率仍然较高[7]。社会经济因素也会影响烟草使用与癌症认知之间的关联。此外，感知到的歧视会削弱对医疗系统的信任，并可能导致人们将吸烟作为一种应对机制[13, 14]。虽然健康信息国家趋势调查（HINTS）揭示了总体烟草使用模式和癌症相关认知，但区域分析有助于识别局部差异，从而制定干预措施。2022年，宾夕法尼亚州费城的成年人中吸烟者占比（14%）高于电子香烟使用者（6%[15]），这一比例也高于同期全国平均水平（美国成年人中吸烟者占12%，电子香烟使用者占6%[16]）。鉴于费城地区的独特种族和族裔构成，本研究旨在描述该地区不同种族/族裔群体的香烟和电子香烟使用情况与全国样本的差异。为了指导当地的预防和戒烟策略，我们比较了（1）当前/曾经的吸烟/电子香烟使用情况与从未吸烟/使用的情况，以确定与开始使用相关的因素；（2）当前吸烟/电子香烟使用情况与曾经的吸烟/电子香烟使用情况，以研究与戒烟相关的因素。本分析的核心是当地背景下的癌症相关认知和看法。
**2. 方法**
**2.1. 研究设计和样本**
西德尼·金梅尔综合癌症中心（SKCCC）覆盖区域（费城大都会区的7个县，包括Bucks、Burlington、Camden、Delaware、Gloucester、Montgomery和Philadelphia县）的少数族裔比例高于全国平均水平。SKCCC的一项报告显示，该地区目前有23%的成年人吸烟——几乎是全国平均水平11.7%的两倍——47%的受访者有吸烟史[17]。
**SKCCC覆盖区域调查**
2022年的SKCCC覆盖区域调查由社区外展和参与办公室与SKCCC临床医生及研究人员共同设计。为便于比较，部分评估癌症易感性的问题借鉴或改编自经过验证的HINTS问题。两项调查都要求参与者比较自己与同龄人相比被诊断出癌症的可能性。不过，HINTS调查提供了“不知道”这一选项。关于癌症是否由行为/生活方式引起以及个人是否可以降低癌症风险的问题，两项调查使用了相同的表述方式。SKCCC和HINTS使用相同的一致性评分标准，因此可以直接比较结果而无需重新编码。
调查通过Qualtrics在线进行，共收集到5038份有效回答。剔除测试记录、重复IP地址的回答以及不符合地理资格标准的回答后，最终得到2863份有效样本。其他排除标准包括县区代码不匹配、年龄信息缺失或不符合要求、关键调查项目缺失以及未提供电子同意书。最终分析样本包含2744名受访者。
大部分受访者通过Centiment平台招募（仅接受英文回答）；英文回答占分析样本的82%，其余18%的受访者使用西班牙语或中文完成调查，这些受访者通过社区外展活动和针对当地语言社区的Facebook广告招募。这些招募方式是合并进行的，无法单独统计每种方式的招募人数。该研究获得了托马斯杰斐逊大学机构审查委员会的批准（批准编号#22E.331）。
在这项横断面研究中，我们评估了研究人群的癌症相关知识、态度、认知和行为[17]。调查数据于2022年5月至7月在线收集，提供英文、西班牙语和中文版本[17–19]。
**2.2. 测量方法**
吸烟/电子香烟使用情况分为从未使用、曾经使用和当前使用三类。这些分类基于评估终身和当前使用情况的调查问题。
受访者报告了以下社会人口统计变量：
- 教育水平（a）≤高中；b）部分大学教育；c）≥学士学位
- 经济状况（a）生活困难；b）勉强维持生计；c）生活舒适
- 年龄组（a）18–34岁；b）35–49岁；c）50–64岁；d）≥65岁
婚姻状况分为：a）已婚/同居；b）离婚/丧偶/分居；c）从未结婚
种族和族裔分为：a）西班牙裔；b）非西班牙裔白人（NHW）；c）非西班牙裔黑人/非裔美国人（NHB）；d）非西班牙裔亚裔或太平洋岛民（NHAAPI）；e）其他（包括美洲原住民或阿拉斯加原住民、混血/多种族）；以及一个自由填写选项
性别分为男性或女性
受访者的癌症相关认知通过HINTS 6数据集中的三个问题进行评估：
- “与其他同龄人相比，你一生中患癌症的可能性有多大？”（1=可能性极小；5=可能性极大）
- 受访者对“你几乎无法降低患癌症的风险”这一陈述的同意程度（1=强烈反对；4=强烈同意）
- 五项日常歧视量表（简版）[22]用于评估受访者的歧视感知程度（1=从未经历过；6=几乎每天都会经历）
- 受访者对“你几乎无法降低患癌症的风险”这一陈述的同意程度（1=强烈反对；4=强烈同意）
**2.3. 统计分析**
SKCCC和HINTS数据集分别总结了受访者的特征和烟草使用情况（吸烟和电子香烟使用）。SKCCC数据集用于分析癌症认知、社会人口统计特征与吸烟和/或电子香烟使用状态（从未使用、曾经使用、当前使用）之间的关联。进行了两项比较：
- （1）曾经使用（当前或曾经）与从未使用，以确定与开始使用相关的因素；
- 当前使用与曾经使用，以分析与戒烟相关的因素。这种方法有助于区分影响开始使用的因素和影响戒烟的因素，从而制定更精准的干预策略。通过剔除对模型拟合无贡献的变量，简化了模型中的协变量。SKCCC数据经过加权处理，以调整每个县内年龄、性别、种族/族裔和教育的分布，使其与美国社区调查的参考数据相匹配[24]。由于HINTS样本设计和加权方法的特殊性，未进行正式的跨数据集统计测试。因此，本文仅展示了SKCCC覆盖区域人群与全国HINTS数据在种族/族裔、教育水平、社会经济地位和烟草使用方面的描述性差异。
逻辑回归用于分析覆盖区域数据中的研究结果与协变量之间的关联。由于HINTS数据缺乏统一的调查权重和设计变量，未进行正式的跨数据集比较。
**3. 结果**
**3.1. 受访者特征**
表1展示了受访者的特征。加权后的SKCCC样本在某些人口统计和社会经济特征上与HINTS数据存在差异。
**表1. 2022年西德尼·金梅尔癌症中心（SKCCC）覆盖区域（大费城地区，n=2744）和健康信息国家趋势调查（HINTS 6）全国样本（美国，n=6252）的成年人的社会人口统计特征、癌症相关健康认知和烟草使用情况**
| 社会人口统计特征 | SKCCC加权数据（% (95% CI) | HINTS加权数据（% (95% CI) |
|------------|-----------------|-----------------|
| 教育水平 | ≤高中 | 36.1 (33.8, 38.4) | 28.5 (27.0, 30.0) |
| | 部分大学教育 | 25.1 (23.4, 26.9) | 38.9 (37.6, 40.2) |
| | ≥学士学位 | 38.7 (36.5, 40.9) | 32.6 (32.1, 33.2) |
| 经济状况 | 生活困难 | 26.6 (26.6, 28.5) | 18.8 (17.1, 20.5) |
| | 几乎维持生计 | 45.1 (45.9, 47.4) | 37.7 (35.6, 39.8) |
| | 生活舒适 | 28.3 (26.3, 30.4) | 43.6 (41.6, 45.6) |
| 年龄组 | 18–34岁 | 29.3 (27.5, 31.1) | 25.9 (24.3, 27.6) |
| | 35–49岁 | 24.1 (22.3, 25.8) | 25.3 (23.6, 27.0) |
| | 50–64岁 | 25.3 (23.2, 27.5) | 27.3 (26.0, 28.6) |
| | ≥65岁 | 21.3 (19.1, 23.5) | 21.6 (21.4, 21.7) |
| 婚姻状况 | 已婚/同居 | 54.7 (52.5, 57.0) | 55.9 (55.1, 56.7) |
| | 离婚/丧偶/分居 | 15.8 (14.0, 17.5) | 12.8 (12.24, 13.53) |
| | 从未结婚 | 29.5 (27.5, 31.5) | 31.2 (30.63, 31.82) |
| 种族/族裔 | 非西班牙裔白人 | 59.5 (57.3, 61.6) | 61.2 (60.6, 61.9) |
| | 非西班牙裔黑人/非裔美国人 | 19.4 (17.7, 21.1) | 11.0 (10.7, 11.3) |
| | 西班牙裔 | 9.3 (8.3, 10.3) | 17.1 (16.6, 17.5) |
| | 非西班牙裔亚裔或太平洋岛民 | 9.5 (8.3, 10.7) | 5.7 (5.4, 6.1) |
| | 其他 | 2.4 (1.7, 3.1) | 5.0 (4.8, 5.3) |
| 性别 | 男性 | 47.8 (45.6, 50.1) | 49.2 (48.6, 49.9) |
| | 女性 | 52.2 (49.9, 54.4) | 50.8 (50.2, 51.4) |
| 吸烟/电子香烟使用 | 从未使用 | 53.6 (51.3, 55.8) | 65.8 (63.3, 67.9) |
| | 曾经使用 | 23.0 (21.0, 25.0) | 22.2 (20.7, 23.9) |
| | 当前使用 | 23.4 (21.6, 25.3) | 12.0 (10.5, 13.7) |
| | 电子香烟使用 | 从未使用 | 74.7 (74.8, 76.5) | 82.6 (80.9, 84.2) |
| | 曾经使用 | 11.7 (10.3, 13.0) | 13.0 (11.6, 14.4) |
| | 当前使用 | 13.7 (12.3, 15.1) | 14.4 (3.4, 5.7) |
**注：**
- “其他”种族/族裔类别包括美洲原住民或阿拉斯加原住民、混血/多种族；以及一个自由填写选项。
- SKCCC样本中，18–34岁的受访者占29.3%，≥65岁的占21.3%。样本反映了大费城地区的种族和族裔构成，其中19.4%为非西班牙裔黑人/非裔美国人（NHB），9.3%为西班牙裔。教育水平较低，36.1%仅持有高中学历。与地区社会经济状况一致，SKCCC受访者普遍面临较大的经济压力，仅有28.3%表示“生活舒适”。
- 全国HINTS样本中，18–34岁的受访者占25.9%，≥65岁的占21.6%，与SKCCC比例相似。HINTS样本的种族和族裔构成有所不同，其中11.0%为非西班牙裔黑人/非裔美国人（NHB），17.1%为西班牙裔。HINTS样本中有更多人接受过部分大学教育（38.9%），而≤高中学历的比例较低（28.5%）。在经济状况方面，43.6%的HINTS受访者表示“生活舒适”。
**表1显示，SKCCC覆盖区域的烟草使用率明显高于全国HINTS的估计值。**在SKCCC样本中，目前有23.4%的成年人吸烟，13.7%的人使用电子香烟，而在HINTS样本中这一比例分别为12.0%和4.4%；53.6%的受访者从未吸烟。表2显示SKCCC样本中存在显著的种族/族裔差异。当前吸烟率在西班牙裔（30.5%）和非西班牙裔黑人（29.9%）中最高，其次是非西班牙裔白人（23.0%），而在非西班牙裔亚裔美国人和太平洋岛民中最低（7.8%）。电子香烟的使用情况也呈现出类似的模式，西班牙裔（19.8%）和非西班牙裔黑人（14.8%）的使用率最高，而非西班牙裔亚裔美国人和太平洋岛民的使用率最低（5.5%）。
SKCCC区域（费城大都会区，n=2744）和HINTS 6全国样本（美国，n=6252）中，按种族/族裔划分的成年人吸烟和电子香烟使用情况见表2。
**SKCCC区域（n=2744）**
**HINTS 6（n=6252）**
| 种族/族裔 | 吸烟率（%） | 95%置信区间 |
|---------|---------|-----------|
| 非西班牙裔白人 | 48.8 (45.6, 52.0) | |
| 非西班牙裔黑人/非裔美国人 | 28.2 (25.3, 31.1) | |
| 非西班牙裔亚洲人或太平洋岛民 | 23.0 (20.5, 25.5) | |
| 从未吸烟 | 60.9 (58.2, 63.0) | |
| 以前吸烟 | 26.3 (24.1, 28.7) | |
| 从未吸烟 | 12.7 (10.7, 15.1) | |
| 以前吸烟 | 15.5 (11.5, 20.6) | |
| 西班牙裔 | 54.1 (48.7, 59.6) | |
| 以前吸烟 | 15.4 (11.3, 19.4) | |
| 非西班牙裔亚洲人或太平洋岛民 | 83.7 (79.0, 88.5) | |
| 以前吸烟 | 16.0 (12.5, 19.6) | |
| 以前吸烟 | 15.5 (11.5, 20.6) | |
| 其他 | 46.1 (31.8, 60.5) | |
| 以前吸烟 | 37.8 (23.0, 52.5) | |
| 以前吸烟 | 16.0 (5.8, 26.3) | |
| 以前吸烟 | 54.6 (38.9, 69.5) | |
| 以前吸烟 | 22.5 (12.0, 38.3) | |
| 以前吸烟 | 22.8 (8.4, 48.8) | |
| 总计 | 53.6 (51.3, 55.8) | |
| 以前吸烟 | 23.0 (21.0, 25.0) | |
| 以前吸烟 | 23.4 (21.6, 25.3) | |
| 以前吸烟 | 65.7 (63.5, 67.8) | |
| 以前吸烟 | 22.3 (20.7, 24.0) | |
| 以前吸烟 | 12.0 (10.5, 13.7) | |
**电子香烟使用率（%）（95%置信区间）**
| 种族/族裔 | 从未吸烟 | 以前吸烟 | 以前吸烟 | 现在吸烟 |
|---------|---------|---------|---------|---------|
| 非西班牙裔白人 | 75.9 (73.4, 78.3) | 10.6 (8.8, 12.3) | 13.6 (11.7, 15.4) | 81.8 (79.8, 83.7) |
| 非西班牙裔黑人/非裔美国人 | 70.6 (66.3, 75.0) | 14.5 (11.5, 18.1) | 14.8 (11.5, 18.1) | 89.3 (85.4, 92.2) |
| 西班牙裔 | 62.5 (57.3, 67.7) | 17.7 (13.4, 22.0) | 19.8 (15.7, 23.9) | 81.9 (77.7, 85.5) |
| 非西班牙裔亚洲人或太平洋岛民 | 86.3 (82.2, 90.5) | 8.1 (4.8, 11.5) | 5.5 (2.9, 8.1) | 87.9 (77.6, 93.9) |
| 其他 | 77.5 (65.3, 89.6) | 6.5 (0.0, 13.7) | 16.0 (5.3, 26.7) | 74.6 (58.2, 86.1) |
| 总计 | 74.7 (72.8, 76.5) | 11.7 (10.3, 13.0) | 13.7 (12.3, 15.1) | 82.6 (80.9, 84.2) | 13.0 (11.6, 14.4) | 4.4 (3.4, 5.7) |
**注：**
- “其他”种族/族裔包括美洲原住民或阿拉斯加原住民、混血/多种族；以及未分类的选项。
- 在全国HINTS样本中，当前吸烟率为12.0%，电子香烟使用率为4.4%。
- 吸烟率在非西班牙裔黑人中最高（15.5%），在西班牙裔中最低（5.9%），非西班牙裔白人和非西班牙裔亚裔美国人/太平洋岛民介于两者之间。
- 电子香烟使用率在非西班牙裔白人中最高（5.0%），其次是西班牙裔（4.3%）、非西班牙裔黑人（2.4%）和非西班牙裔亚裔美国人/太平洋岛民（2.0%）。
**与吸烟相关的因素**
表3显示了与开始吸烟（当前/曾经吸烟 vs. 从未吸烟）和戒烟相关的因素。
- 对癌症易感性的感知与开始吸烟有关（aOR = 2.42, 95%CI = 1.7, 3.1）。
- 经济困难与曾经吸烟的可能性增加有关（aOR = 1.71, 95%CI = 1.3, 2.3）。
- 从未结婚的成年人比已婚成年人更不容易开始吸烟（aOR = 0.62, 95%CI = 0.5, 0.8）。
- 非西班牙裔亚裔美国人/太平洋岛民的吸烟率低于非西班牙裔白人（aOR = 0.21, 95%CI = 0.1, 0.3）。
- 18-34岁的成年人比65岁及以上的成年人更不容易开始吸烟（aOR = 0.69, 95%CI = 0.5, 1.0）。
- 高度感知到的歧视与吸烟可能性增加有关（aOR = 1.42, 95%CI = 1.1, 1.9）。
- 女性的吸烟可能性低于男性（aOR = 0.52, 95%CI = 0.4, 0.6）。
**多变量逻辑回归模型**
表3展示了SKCCC区域（费城大都会区，n=2744）中成年人吸烟（曾经吸烟 vs. 从未吸烟，以及当前吸烟 vs. 以前吸烟）的多变量逻辑回归模型（加权数据，2022年）。
**讨论**
我们的发现与已发表的估计一致，强调了在费城县实施有针对性的戒烟措施的必要性，该地区的当前吸烟率最高[25]。这些差异表明，该地区在吸烟开始和戒烟方面面临独特挑战。SKCCC区域与全国HINTS基准之间的差异可能反映了特定人群的态度，可以通过针对当地语言多样性的社区开展癌症知识和风险沟通活动来应对。SKCCC数据显示，认为个人患癌症的风险无法降低的信念与吸烟和电子香烟使用有关，这与全国研究结果一致，即对健康结果的较低控制感会削弱戒烟努力[26]。
**电子香烟使用的相关因素**
表4显示了与开始使用电子香烟（当前/曾经使用 vs. 从未使用）和戒烟相关的因素。
- 对癌症易感性的感知与开始使用电子香烟有关（aOR = 2.18, 95%CI = 1.7, 2.8）。
- 教育水平较低的人更有可能开始使用电子香烟（≤高中：aOR = 1.91, 95%CI = 1.5; 有些大学教育：aOR = 2.14, 95%CI = 1.7, 2.8）。
- 非西班牙裔亚裔美国人/太平洋岛民的电子香烟使用率低于非西班牙裔白人（aOR = 0.47, 95%CI = 0.3）。
- 年龄较年轻的人群（18-34岁）比65岁及以上的人群更有可能开始使用电子香烟。
- 高度感知到的歧视与吸烟可能性增加有关。
**结论**
我们的发现与已发表的估计一致，强调了在费城县实施有针对性的烟草控制措施的必要性。这些差异表明，该地区在吸烟开始和戒烟方面面临独特挑战。SKCCC区域与全国HINTS基准之间的差异可能反映了特定人群的态度，可以通过本地化的癌症知识和风险沟通活动来应对。教育水平较低和经历经济困难的人更有可能吸烟。与以前吸烟的人相比，当前吸烟的人更有可能认为患癌症的风险无法降低。年龄因素对电子香烟使用的影响大于对吸烟的影响，反映了全国范围内烟草产品使用趋势的变化[7, 27]。年轻人群（18-34岁）更有可能成为当前吸烟者和电子香烟使用者。这些发现突显了信念、社会人口统计因素与烟草使用行为之间的相互作用，强调了针对不同年龄段的沟通和干预措施的重要性。Hee-Soon Juon：写作——审稿与编辑；写作——初稿撰写；方法论；形式分析。
FundingsLP项目得到了美国国立卫生研究院（NIH）下属的国家癌症研究所（NCI）颁发的“烟草监管研究独立之路奖”（Pathway to Independence Award）的支持，奖项编号为R00CA272919。本文内容仅代表作者个人观点，不一定代表美国国立卫生研究院的官方立场。
未引用的参考文献：
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Biener和Albers，2004
Çakı Döner和Güngörmüş，2024
CDC，2022
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Center, S.K.C.C，2026
Centiment，2025
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Cornelius等人，2022
Cornelius等人，2023
Fleary等人，2019
Kundu等人，2025
Lawless等人，2015
Pérez-Leal等人，2025
Pharis等人，2026
Purnell等人，2012
Quaife等人，2015
Ray等人，2010
Sahu等人，2023
Singh等人，2022
Slopen等人，2012
Slopen等人，2013
Society, A.C，2025
Song等人，2025
Sternthal等人，2011
Tam等人，2020
Titus等人，2021
美国国立卫生研究院（NCI），2023
Westat，2026
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