基于STWR模型的中国肝炎发病率的时间和空间动态

摘要

为实现世界卫生组织提出的“到2030年消除病毒性肝炎这一公共卫生威胁”的目标，我们研究了中国肝炎发病的时空动态，以期为肝炎及其他公共卫生疾病的研究、预防和控制提供参考。采用局部空间关联指标（LISA）和Mann-Kendall（MK）趋势检验方法，分析了2012年至2019年中国肝炎发病的时空变化情况。构建了一个时空加权回归（STWR）模型，该模型考虑了人均GDP、卫生支出、疾控中心人员数量、医疗机构数量以及人口密度等因素，以评估这些因素与肝炎发病之间的时空异质性。研究结果显示：2012年至2019年间，HBV发病率在8个省份下降、4个省份上升；HCV发病率在7个省份下降、17个省份上升。从空间分布来看，HBV呈现“高-高”聚集模式，而HCV则呈现“高-低”、“低-高”和“低-低”三种模式。STWR模型的表现优于传统的OLS模型和仅考虑空间因素的GWR模型，表明所有研究因素之间的关联存在显著的时空非平稳性。肝炎控制的有效性与经济增长密切相关，但并非完全由经济增长决定。需要将公共卫生投资与经济发展同步进行，优化疾控中心的运作和医疗资源配置，并密切关注与人口密度和流动性相关的风险。观察到的时空异质性凸显了制定针对不同地区的、动态调整的干预策略的必要性，同时需要加强跨区域合作，以共同实现全国范围内的肝炎消除目标。