基于DRGs匹配方法研究医疗相关感染患者所承受的直接医疗经济负担

摘要

背景

本文旨在探讨成都市某医院中医疗相关感染（HAI）的直接经济负担。

方法

2023年1月1日至12月31日期间，所有纳入诊断相关组（DRGs）综合评估和管理系统的患者被分为两组：一组患有医疗相关感染（HAI），另一组未感染。根据DRG分类、性别和年龄（±5岁）进行1:1的病例匹配。比较了两组患者在直接医疗费用和住院时长（LOS）方面的差异，并进一步分析了不同诊断类别下的感染相关经济负担。

结果

2023年，HAI的发病率为0.92%，每1000个患者日的HAI发生率为1.23‰。成功匹配了726对HAI病例和非HAI病例。HAI组的直接医疗费用比非HAI组高出16,251.63元（13,244.10~19,259.16元，高出1.91倍，P < 0.001）。HAI组的住院时长比非HAI组长10（8.58~11.42）天（长1.71倍，P < 0.001），治疗费用和西药费用显著增加（P < 0.001）。在所有主要诊断类别（MDCs）中，感染和寄生虫病组的经济负担最大。对于需要≥96小时机械通气的败血症或严重败血症患者，总费用比非HAI患者高出80,162.31元（27,439.11~132,885.51元，P = 0.003），住院时间延长了17.5（5.99~29.01）天（P = 0.003）。

结论

总之，在HAI管理中实施科学分类的DRGs为推进精准医疗管理提供了战略框架。