数据来源对巴西埃斯皮尼亚苏山脉蚂蚁多样性分布认知的影响

摘要

我们研究了数据来源对埃斯皮尼亚索山脉（Espinhoço Range）蚂蚁分类组成分析和物种分布模型输出的影响。我们的目标是比较全球数据库（GBIF和GABI）及地区性汇编数据（PELD-CRSC和大西洋蚂蚁数据库At Atlantic Ants）中报告的分类组成，对比基于不同数据源构建的物种分布模型（SSDMs），并通过综合模型探讨气候与物种丰富度之间的关系。我们整理了相关记录，清理了数据，并使用五种算法及经过方差膨胀筛选后选定的五个生物气候变量来拟合这些物种分布模型。同时，我们还通过斯皮尔曼相关性分析研究了物种丰富度分布图及气候与物种丰富度之间的关联。不同数据库中的亚科和物种组成存在差异：全球数据库仅包含地区数据库记录的约10%，因此其显示的物种丰富度水平明显较低。尽管如此，两个数据库构建的模型结果高度吻合。所有模型均一致表明埃斯皮尼亚索山脉南部的物种丰富度较高，这一现象与较低的温度差异性和较高的降水量密切相关。虽然全球数据库具有重要作用，但地区性数据库对于准确评估蚂蚁的组成和丰富度依然至关重要。因此，整合这些数据有助于提升覆盖范围，并揭示出埃斯皮尼亚索山脉中部和北部的知识空白。