桃子(Prunus persica (L.) Batsch)因其独特的口感和出色的营养成分而受到全球消费者的喜爱。尽管不同品种可能表现出相似的形态特征,但其内部物理化学属性,特别是硬度、可溶性固形物含量(SSC)和水分含量(MC),被认为是品种特异性的关键指标(Hu等人,2024年)。这些属性被认为是决定采后商业价值和市场分级的主要因素(Li等人,2026年;Saei等人,2011年)。因此,精确表征这些内部质量参数对于品种鉴定和全面质量评估至关重要。然而,传统的分析技术主要依赖于破坏性采样,这种方法耗时且劳动密集,无法实现实时、非破坏性的分级。这些限制严重阻碍了它们在大规模商业生产和快速质量监测中的应用。
近红外(NIR)光谱中,果肉组织中的O-H和C-H键表现出特征性的吸收(Yang等人,2024b)。因此,NIR光谱技术因其非破坏性和快速检测能力而被广泛用于评估果实的内部质量属性(Bu等人,2024年;Jiang等人,2024年,2025年)。先前的研究表明,可以通过NIR光谱非破坏性地识别各种水果品种,包括五种桃子(Rong等人,2020年)、三种橙子(Zeb等人,2023年)、三种苹果(Nturambirwe等人,2023年)和十种芒果(Wang等人,2025年)。然而,这些研究主要基于从反射光谱强度得出的经验模型,这些模型本质上是基于Lambert-Beer定律的宏观黑箱分析方法(Mamouei等人,2021年)。在这种框架下,假设介质是均匀的,并将吸收视为主导过程。然而,这种方法忽略了生物组织中复杂的多重散射和光传输机制。因此,通过NIR光谱区分不同品种的潜在物理机制尚未得到充分阐明。具体来说,传统的经验模型无法区分光谱变化是由于与散射变化相关的组织结构解体还是由于与吸收变化相关的内部化学成分降解所致,从而限制了光谱技术在多个品种和复杂成熟条件下的通用性。
果肉组织是一种高度浑浊且具有散射性的介质,其中光传输由吸收和散射效应共同决定(Mishra等人,2021年)。生物组织的光学性质(OPs)主要由两个参数表征:吸收系数(μ_a)和减少散射系数(μ_s')(Cheng等人,2022年;Gao等人,2021年)。μ_a的变化主要归因于果肉组织的化学组成,包括水分、可溶性糖和有机酸(Wei等人,2020年)。果肉组织的结构属性,包括细胞大小、细胞壁完整性、组织密度(Wang等人,2020年)和硬度(Lee等人,2024年;Minas等人,2021年;Yang等人,2024a),在决定μ_s'方面起着关键作用。因此,与直接使用反射光谱强度相比,提取内在的光学性质能更深刻地反映组织的物理化学状态。这种方法为使用NIR光谱区分品种提供了更坚实的理论基础。
在储存过程中,果肉组织会发生显著的微观结构变化,包括细胞壁降解、细胞间隙扩张、水分迁移和组织软化(Su等人,2022年)。这些变化不仅决定了果实的质地特性,还可能调节组织内的光散射路径和吸收行为,从而导致储存期间光学参数的动态变化。然而,不同水果品种在组织结构、成熟生理和储存寿命方面表现出明显的品种异质性。迄今为止,关于内在光学参数的演变模式是否具有品种特异性的系统研究仍然很少。作为呼吸跃变型水果,桃子在采后储存期间果肉结构和内部质量会发生快速变化(Sirangelo等人,2022年)。因此,利用桃子作为模型来阐明光学性质(OPs)如何响应储存期间的内部质量变化,对于阐明控制果实衰老过程中光学变化的物理机制具有重要意义。本研究的新颖之处在于从物理层面定量阐明了桃子储存期间微观结构演变对光传播特性的调节机制。这种方法不仅为准确区分不同桃子品种提供了物理上可解释的标准,还为理解光与生物组织之间的动态相互作用提供了新的科学视角。
因此,本研究的主要目标是:(1)分析不同桃子在储存过程中内部质量和果肉微观结构的变化;(2)表征950–1650纳米范围内μ_a和μ_s'的光谱特征和演变模式;(3)探索光学性质与物理化学属性之间的相关性;(4)基于光学性质开发线性判别分析(LDA)模型,以准确识别桃子品种。