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摘要预测重症监护病房(ICU)中昏迷患者的预后对决策具有重要意义,但这一任务仍然具有挑战性。近期研究表明,任务状态脑电图(EEG)能够检测到患者的隐性认知活动,并有助于判断患者的预后。本研究旨在通过使用先进的EEG频率标记技术来评估患者对熟悉名称的隐性认知处理能力,从而预测昏迷患
预测重症监护病房(ICU)中昏迷患者的预后对决策具有重要意义,但这一任务仍然具有挑战性。近期研究表明,任务状态脑电图(EEG)能够检测到患者的隐性认知活动,并有助于判断患者的预后。本研究旨在通过使用先进的EEG频率标记技术来评估患者对熟悉名称的隐性认知处理能力,从而预测昏迷患者的预后。研究从五个ICU招募了89名遭受急性脑损伤的昏迷患者。研究人员向这些患者展示了快速连续出现的熟悉名称以及声音上匹配但无法理解的对照声音。通过频率域分析提取了患者对熟悉名称和对照声音的EEG反应,并利用这些数据来预测患者的预后。预后评估在受伤后1个月、3个月和6个月使用格拉斯哥预后评分量表(GOSE)进行。结果显示,与熟悉名称相关的EEG反应与GOSE评分呈正相关。一种结合了EEG反应和临床特征的机器学习模型在测试集中的预测准确率分别为:1个月时0.86、3个月时0.88、6个月时0.86;在外部验证集中的预测准确率分别为:1个月时0.91、3个月时0.90、6个月时0.85。这些发现表明,通过EEG评估患者对熟悉名称的残余认知处理能力与患者的预后密切相关,该技术具有预测ICU昏迷患者预后的潜力。
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