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基于Transformer编码器与集成学习的深度伪造音频检测器(使用梅尔频率倒谱系数)
近年来,基于深度学习(DL)的语音欺骗检测技术在合成语音与变声语音检测中表现良好,但基于卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)及Transformer架构的多数方法难以同时有效表征判别性局部声学特征与长距离依赖关系,降低了对复杂合成与变声攻击的抵抗能力
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自适应阈值多重对应分析在数据驱动书写特征书写障碍模式分析中的应用
本研究提出一种自适应阈值多重对应分析(Adaptive Threshold Multiple Correspondence Analysis,AT-MCA)框架,用于分析书写障碍模式分析中数据驱动的类别型书写特征。研究人员使用大津阈值法(Otsu thresh
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多模态机器学习用于施工事故严重程度预测:一种可解释的集成框架
•可解释的多模态框架(Multimodal Framework)能够预测施工伤害严重程度。
•随机森林(Random Forest,RF)实现了稳健的严重程度预测性能。
•SHAP(SHapley Additive exPlanations)解释了驱动住院风险
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弗拉姆海峡2006–2020年海冰脊统计分析与最深龙骨模拟
研究人员利用挪威极地研究所于2006至2020年在弗拉姆海峡西部布放的向上看声呐(Upward Looking Sonars,ULS)数据,采用与波弗特海既往研究相似的方法,将资料划分为周段,基于阈值2.5 m与最小龙骨吃水5 m的瑞利准则(Rayleigh
来源:Journal of Marine Science and Engineering
时间:2026-09-04
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海上掺氢天然气管道中弯头的混合机理与几何效应
利用现有海底天然气管道进行掺氢,为海上低碳能源运输提供了一条实用途径。然而,传统T型管需要较长距离才能实现均匀混合条件,增加了分层和氢脆风险。本研究创新性地将常规管件——弯头用作掺氢天然气管道的被动混合元件,期望利用曲率诱导的二次流和涡流重组来加速均质化,无需
来源:Journal of Marine Science and Engineering
时间:2026-09-04
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不同大气稳定度条件下海上正风切变系数特征:以中国庄河近海为例
风切变系数(WSCs)是风资源评估、风力机设计和海上风电场运行的基础参数。本研究聚焦于正风切变系数(WSCs);下文中的WSC专指由正切变廓线导出的正值风切变系数。然而,庄河近海正WSCs的特征尚未得到系统研究。本研究分析了两年(2015–2017)的现场观测
来源:Journal of Marine Science and Engineering
时间:2026-09-04
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收缩载荷叶尖(Contracted and Loaded Tip, CLT)泵喷推进器与传统泵喷推进器水动力与声学性能的比较数值研究
研究人员采用收缩载荷叶尖(Contracted and Loaded Tip, CLT)螺旋桨替代传统泵喷推进器转子,并基于脱体涡模拟(Detached Eddy Simulation, DES)方法开展对比分析。数值方法的可靠性首先通过敞水试验得以验证。CL
来源:Journal of Marine Science and Engineering
时间:2026-09-04
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带遗忘因子预测误差补偿模型预测控制在船舶轨迹跟踪与碰撞避让中的应用
为提高模型失配与环境扰动下模型预测控制(MPC)的预测可靠性,研究人员提出了一种带遗忘因子的预测误差补偿MPC方法,用于船舶轨迹跟踪与碰撞避让。该方法在Frenet坐标系虚拟船群框架内构建,于MPC预测时域内引入补偿项以修正预测航向输出序列,并采用遗忘因子调节
来源:Journal of Marine Science and Engineering
时间:2026-09-04
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平顶点阵及其在海洋湍流中的性质
波西多尼亚海草(Posidonia oceanica)(Delile)是一种地中海海草物种,其落叶沿滨线堆积形成称为banquettes的致密结构。尽管具有生态与防护功能,这些沉积在地中海范围内记录不足,且常因旅游与美学考量于夏季前被清除。研究人员开发并验证了
来源:Journal of Marine Science and Engineering
时间:2026-09-04
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ACA-LOS:路径法向流感知的自适应制导用于无人水面艇覆盖航线保持
为了解决无人水面艇(USV)在海流干扰下执行完整牛耕式覆盖路径时持续偏离覆盖航线的问题,该研究提出了一种基于在线海流估计的自适应海流感知视线(ACA-LOS)制导方法。利用USV与周围水体之间的运动学速度关系在线估计局部海流,并提取其路径法向分量。所估计的路径
来源:Journal of Marine Science and Engineering
时间:2026-09-04