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为什么耐湿离子液体能降低钙钛矿薄膜的热稳定性
提高钙钛矿太阳能电池(PSCs)的稳定性仍然是实现其低成本工业商业化的主要挑战。尽管离子液体(ILs)改善了PSCs的湿度稳定性,但它们对热稳定性的影响仍不清楚。本研究考察了1-己基-3-甲基咪唑氯盐(HMImCl)掺杂的钙钛矿薄膜在惰性手套箱气氛下于85°C
来源:The Journal of Physical Chemistry C
时间:2026-09-03
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非晶聚合物中蒸汽溶解度的可解释潜在因子机器学习
摘要翻译:研究人员应用机器学习方法,通过低秩矩阵因子分解模型预测蒸汽在聚合物中的亨利溶解度(Henry solubility)。对不同模型秩的预测能力进行系统评估后表明,对于本研究数据集,秩为2的模型具有最佳预测能力,且不存在不稳定性或过拟合风险。秩为2的模型
来源:The Journal of Physical Chemistry B
时间:2026-09-03
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中性配体包被纳米颗粒在膜中聚集:核心至关重要
金纳米颗粒(AuNPs)的聚集通过相邻颗粒间的等离子体耦合影响其包括局域表面等离子体共振(localized surface plasmon resonance, LSPR)在内的光学性质。然而,对于嵌入脂质膜中的疏水性AuNPs,支配其聚集的机制仍知之甚少。
来源:The Journal of Physical Chemistry B
时间:2026-09-03
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定向外电场下不同平衡构型存在性的研究
定向外电场(OEEF)在化学中普遍存在;然而,不同方向施加的电场对分子体系的影响仍鲜有探索。一个主要挑战是外加电场对分子施加力矩,使分子骨架重新取向,从而复杂化了取向依赖电场效应的解释。因此,自由极性分子经历的是取向(orienting)而非定向(orient
来源:The Journal of Physical Chemistry A
时间:2026-09-03
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离子水合作用的在线机器学习力场基准测试:单价与二价阳离子的结构、配位及交换动力学
机器学习力场(Machine Learning Force Fields, MLFF)有望以第一性原理模拟计算成本的一小部分实现从头算精度,然而它们在化学性质多样的阳离子系列中对水合离子描述的保真度尚未得到系统探索。本研究在从头算分子动力学(ab initio
来源:The Journal of Physical Chemistry B
时间:2026-09-03
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基于咪唑双(亚胺酚)衍生物的双核镍配合物:二氧化碳与脂环族环氧化物开环共聚的高活性催化剂
研究人员报道了基于三苯基咪唑衍生的salen型配体(其在苯环上带有不同取代基)的一系列双核镍配合物的合成。这些配合物被用作二氧化碳(CO2)与脂环族环氧化物共聚反应的单组分催化剂。所有双核镍配合物在CO2与环氧环己烷(CHO)的交替共聚反应中均表现出高催化活性
来源:Inorganic Chemistry
时间:2026-09-03
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芳基噻唑啉单元作为铁载体中Fe(III)螯合基元:Anguibactin及其类似物的配位化学
2-(2-羟基苯基)-和2-(2,3-二羟基苯基)噻唑啉结构基序在微生物铁载体(siderophore)中反复出现,但其Fe(III)配合物的热力学性质迄今仍仅被零散描述。本文报道了鳗弧菌(Vibrio anguillarum)铁载体Anguibactin(A
来源:Inorganic Chemistry
时间:2026-09-03
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超分子化学中的氮:理解其作为卤素键、硫族键、磷族键与四族键受体的普遍作用
以氮为中心的路易斯碱在合成化学中作为亲核试剂、在配位化学中作为配体、在化学与结构生物学中作为氢键的普遍组分已被充分确立。其作为卤素键、硫族键、磷族键与四族键(统称σ-hole相互作用)受体的角色,虽已在实验上被确证,但仅通过几何与能量趋势的选择性探索被研究。研
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光催化邻近标记绘制RNA与蛋白质亚细胞分布图谱
绘制亚细胞区室内部的分子分布图谱对于理解细胞功能至关重要。光催化邻近标记(photocatalytic proximity labeling, PhotoPL)已成为一种日益多样化的化学策略,用于在活体系统中探测生物分子微环境。然而,一个可轻松重靶向并用于捕获
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高等富勒烯与富勒管的增强形成:碳化铝与石墨的共蒸发
摘要翻译:
石墨与某些过渡金属催化剂共蒸发协同形成新型碳材料已有充分文献记载。三十多年前,有研究报道碳与钴共蒸发可促进直径约为1.2 nm的单壁碳纳米管(SWCNTs)的增强形成。本研究团队如今报道,在Kratschmer富勒烯发生器中,石墨与Al<sub