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  • 地暖末端混水系统过热机理分析与分级改造方案研究

    摘要

    来源:Buildings

    时间:2026-09-03

  • 基于柔顺机构的变形翼遥控飞行器设计与飞行验证

    **摘要** 本研究提出了一种配备基于柔顺机构柔性结构的变形翼特技遥控飞行器的设计及其飞行验证。与传统的铰接式操纵面不同,所提出的变形翼通过弹性变形提供气动表面,相比于传统的铰接式机翼,可以减少气动不连续性。柔性变形翼肋采用鱼骨结构和波纹结构的组合设计,以确保结构柔性;四个

    来源:Drones

    时间:2026-09-03

  • 基于稳健动态转醚键实现高性能可回收环氧树脂的设计策略

    环氧树脂(ERs)本身无法回收,而它们在热固性树脂产量中占比近70%,这一难题可通过引入动态化学键加以解决。然而,这些动态键往往削弱材料的热稳定性、化学稳定性和力学性能,并引发蠕变。因此,尽管高性能且可高效回收的环氧树脂具有重要的经济和环保意义,但如何兼顾其性能鲁棒性与高效可

    来源:RSC Applied Polymers

    时间:2026-09-03

  • miRNAs作为2型糖尿病患者肌肉细胞内在的表观遗传调控因子

    摘要 miRNA是重要的代谢调节因子,在包括2型糖尿病(T2D)在内的疾病中,其在细胞内和分泌水平上都会发生改变。然而,这些改变在多大程度上是对体内环境因素的响应,或者在细胞内在因素的影响下发生的,目前尚不清楚。在这里,我们使用了一种“疾病在培养皿中”的模型,将来自T2D患者和健

    来源:Signal Transduction and Targeted Therapy

    时间:2026-09-03

  • 定向的O-GlcNAcylation(-O-葡萄糖苷酸化)能够实现c-Myc(一种癌基因)的功能重构

    。 重要性 转录因子调控基因表达程序,这些程序控制着细胞身份和疾病的发生,然而却很难通过化学方法进行精确操控。大多数针对转录因子的化学诱导方法都集中在蛋白质降解上,而直接重新编程蛋白质功能的方法则较为有限。在这里,我们介绍了一种名为O-GlcNAcylation Target

    来源:Cell Chemical Biology

    时间:2026-09-03

  • 三基因敲除的异种骨修复材料通过调节抗原-免疫-炎症轴,实现了骨修复免疫微环境与骨再生的协同优化

    摘要 骨缺损修复面临着复杂的免疫排斥微环境和骨生成能力受损的双重挑战,这严重限制了异种骨移植材料的临床应用。异种抗原(α-Gal、Neu5Gc和SDa)与宿主免疫系统之间的动态相互作用形成了“抗原-免疫-炎症”联盟,激活了补体级联反应,招募免疫细胞浸润,并驱动促炎性巨噬细胞的

    来源:Biomaterials

    时间:2026-09-03

  • 乙醇诱导的细胞亚稳态增敏用于铜基氧化肿瘤治疗

    摘要乙醇诱导的细胞内活性氧风暴为氧化肿瘤治疗提供了启示。尽管基于乙醇的治疗提供了经济性和低毒性等益处,其安全性和治疗效率仍面临挑战。在此,我们开发了一种聚乙二醇稳定的纳米级乙氧基铜(Nano-CuEOP),实现了安全高效的乙醇递送。被黑色素瘤细胞内吞后,Nano-CuEOP

    来源:Biomaterials

    时间:2026-09-03

  • 综述:人类癌症中的 CARM1:驱动肿瘤可塑性与治疗脆弱性的多功能表观遗传节点

    •CARM1 作为一种核心表观遗传调节因子,具有独特的酶促和非催化功能。•失调的 CARM1 激活多种致癌通路,从而驱动肿瘤进展。•当前的催化抑制剂受限于选择性差和功能抑制不完全。•PROTAC 降解剂可完全消除 CARM1 活性,并为癌症治疗开辟新途径。引言表观遗传调控在控

    来源:Biochimica et Biophysica Acta (BBA) - Reviews on Cancer

    时间:2026-09-03

  • 重复的HIV基因在调控上的差异将磷酸信号传导与Medicago truncatula(截短紫花苜蓿)的根瘤形成过程联系起来

    摘要初级代谢物及其衍生物通常作为细胞内的信号分子。肌醇焦磷酸是磷酸信号传导的核心调节因子,但它们在豆科植物根瘤形成中的作用仍不明确。在这里,我们在Medicago truncatula中发现了两个保守的Vip1同源物/二磷酰肌醇五磷酸激酶基因MtVIH1和MtVIH2。生化分析表

    来源:Journal of Genetics and Genomics

    时间:2026-09-03

  • 综述:利用生成式人工智能的Neo抗原疫苗工程:从肿瘤抗原发现到个性化构建设计及转化验证

    •生成式人工智能将新生抗原疫苗的重心从预测转向设计。 •混合模型在免疫学限制下优化新生表位组合。 •肿瘤环境在HLA结合评分之外指导疫苗设计。 •多表位和mRNA构建是人工智能优化的关键目标。 •免疫肽组学为验证和安全筛选提供依据。 **引言** 癌症仍

    来源:Biotechnology Advances

    时间:2026-09-03


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