• 一种生物质衍生多孔碳 - 钴镍纳米复合材料用于轻质高效电磁波吸收

  •源自大麻生物质的可持续CoNi@hemp-C吸波器。 •三维多孔结构实现增强的电磁波衰减能力。 •CoNi合金改善阻抗匹配和界面极化。 •在仅2.9 mm的厚度下，RL_min达到−43.82 dB。 •仅10 wt%填料负载下实现5.12 GHz的宽带宽。 引言 第五代

  来源：Materials Research Bulletin

  时间：2026-09-03

• 生物合成氧化铜纳米颗粒固定在优化聚己内酯/聚乙二醇共混仿生纳米纤维垫中以增强伤口愈合和组织再生

  摘要：开发具有均衡机械性能、理化性能和生物特性的仿生创面敷料仍然是创面愈合领域的主要挑战。在本研究中，研究人员制备了优化的聚己内酯/聚环氧乙烷（PCL/PEO）共混纳米纤维膜（BNM），并用来源于胡椒（Piper betle L.）提取物的生物法合成的氧化铜纳米颗粒（B-Cu

  来源：Materials Chemistry and Physics

  时间：2026-09-03

• MgO诱导铜渣相重构为高性能太阳能热介质

  **摘要** 从工业固体废物中开发出具有吸热和储热性能的材料，是实现可再生能源利用的关键途径。然而，传统的富含铁的冶金渣在高温下存在相稳定性和结构稳定性不佳的问题。本研究提出了一种相重构策略，通过控制添加氧化镁（MgO）来制备具有宽带光捕获能力和平衡热机械性能的镁铁尖晶石/氟

  来源：Materials Chemistry and Physics

  时间：2026-09-03

• 使用单层铅烯场效应晶体管实现有毒气体和生物标志物气体的栅极可调检测

  摘要基于场效应晶体管（FET）的气体传感器凭借高灵敏度和栅极可调的输运特性，为有毒气体和挥发性生物标志物的检测提供了极具前景的平台。在本工作中，我们采用第一性原理密度泛函理论（DFT）结合非平衡格林函数（NEGF）形式体系，系统地研究了单层铅烯对代表性有毒气体（AsH₃、HF

  来源：Materials Chemistry and Physics

  时间：2026-09-03

• 通过低温化学气相沉积制备的纳米晶石墨碳包覆铜纳米线上高效的表面增强拉曼散射

  摘要：本研究通过还原热氧化法制备的CuO纳米线，成功制备了铜纳米线。随后利用低温化学气相沉积法在铜纳米线表面合成纳米晶石墨碳包覆层，制备了纳米晶石墨碳包覆铜纳米线（Cu/NGC NWs）。通过高分辨透射电子显微镜（HRTEM）、拉曼光谱和X射线光电子能谱（XPS）的结构分析，

  来源：Materials Chemistry and Physics

  时间：2026-09-03

• 综述：修饰电极在稀土元素电化学传感器中的最新研究进展

  摘要 全球对先进技术的日益增长的需求导致对矿物商品的需求大幅增加，特别是稀土元素（REEs），因为它们在移动设备、计算机、电动汽车、太阳能电池以及国防和航空航天等高科技行业中有着广泛的应用。尽管稀土元素至关重要，但由于其相似的化学和物理性质，稀土元素的分析仍然具有挑战性。传统

  来源：Materials Chemistry and Physics

  时间：2026-09-03

• 脉冲电流辅助的线性摩擦焊7050铝合金微观结构调控与疲劳性能提升

  摘要亮点 - 电脉冲热—非热协同作用细化晶粒，并促进低角度晶界向高角度晶界转变。 - 经电脉冲处理+时效处理后，接头疲劳强度由170 MPa提高至200 MPa。 - 提出一种可在铝合金中推广应用的、用于克服"可焊性—疲劳性能"矛盾的策略。 引言 随着航空航天制造技术的快速

  来源：Materials Characterization

  时间：2026-09-03

• 通过界面析出调控实现异质Ti合金中Ω相从脆性向塑性的转变：突破强度-塑性协同效应的极限

  • 多模态ω尺寸分布将ωiso从脆性状态转变为可塑性状态。 • 含有Ti10Mo合金的强度达到1465 MPa，伸长率为10.5%。 • 基于微观结构的损伤模型能够从关键因素定量预测材料的伸长率。 • 超细ω颗粒能够抑制损伤，并实现强度与延展性的协

  来源：Materials Characterization

  时间：2026-09-03

• SynRec：基于频率引导专家专业化的协同多领域推荐

  摘要孤立的领域专用推荐系统通过将用户行为分割为数据孤岛，限制了跨领域的知识共享。标准的领域推荐（MDR）方法通过跨领域传输知识来解决这一问题，但它们通常依赖于通过显式共享的用户ID和重叠表示进行的实例级传输。在严格的数据隔离条件下（即用户不重叠），这些实例级方法无法适用。相反

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2026-09-03

• 面向具有概念漂移的梯形数据流的多分支随机配置网络

  摘要现有针对数据流中概念漂移的研究通常假设特征空间固定，即仅数据分布随时间演变。然而，在工业监测、传感系统等许多实际场景中，新特征可能以增量方式引入，从而产生梯形数据流。当特征空间扩展与概念漂移同时发生时，传统流分类器要么无法利用新出现的可用特征，要么受到历史知识与新兴概念之

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2026-09-03

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