• LeMIP：通过行列式多样性学习相互不兼容的策略以实现零样本人机协作

  • 一种创新的方法，通过与多样化和高质量的合作伙伴训练，创建了一个强大的代理，以实现零样本人机协作。 • 一个有洞察力的模型，用于描述和优化来自随机过程理论的人群中的策略多样性。 • 一个简单而有效的多样性指标，用于指示相互不兼容性。 • 对策略梯度的近似估计，以降低

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2026-09-03

• 综述：层状双金属氢氧化物改性膜在水处理中的应用：从分子机制到实际应用

  基于机制的分析将LDH结构与膜输运联系起来。 • LDH通过纳米通道、电荷和水化效应调节分离过程。 • 结构-输运关系决定渗透率、选择性和膜污染倾向。 • 新兴应用领域已扩展至全氟和多氟烷基物质、药物及营养盐回收。 • 可扩展性和纳米片重新堆叠问题仍是实际应用的障碍。 **

  来源：Journal of Water Process Engineering

  时间：2026-09-03

• 在聚合物辅助下制备的高稳定性磁性Ni-GO催化剂，用于有机污染物的连续流动还原处理

  •PAMD策略将镍纳米颗粒稳定在氧化石墨烯支撑层上。•Ni–GO表现出超顺磁性，便于磁分离和重复使用。•2分钟内4-NP转化率达到95%，一级反应速率为3.02 × 10−2 s−1。•连续流反应器以5mL min−1的流速运行12小时，转化率保持在90%以上。•催化剂经过210

  来源：Journal of Water Process Engineering

  时间：2026-09-03

• 综述：利用废弃物衍生催化剂中的多活性位点实现高效光催化臭氧氧化

  **亮点** - 废物衍生催化剂实现高效且可持续的光催化臭氧氧化 - 多活性位点协同促进臭氧活化和电荷分离 - 缺陷工程与异质结优化活性氧生成路径 - 生命周期评估和经济技术分析证明其环境效益和经济优势 - 提出机器学习与原位技术用于下一代催化剂设计 --- **引言*

  来源：Journal of Water Process Engineering

  时间：2026-09-03

• 具有超亲水水凝胶涂层的双面异质PTFE纳米纤维膜的制备及其在稳健膜蒸馏中的应用

  •在电纺PTFE上通过离子交联钙藻酸水凝胶层，构建了Janus膜。•引入PVDF中间层以提高界面黏附力。•致密水凝胶层提供了水化屏障和分子筛分功能。•与原生PTFE相比，该Janus膜表现出更优异的抗润湿、抗污染和抗结垢性能。引言膜蒸馏（MD）作为一种热驱动的膜分离技术，在高

  来源：Journal of Water Process Engineering

  时间：2026-09-03

• 纳米岛Cu-Cu₂O异质结：在混合价态边界处对溴酸盐的协同电还原作用

  •通过10分钟的电解，海礁状Cu–Cu₂O异质结自动形成。•限速障碍从Cu(111)上的2.73 eV降低到Cu₂O(111)上的1.30 eV。•动力学跃升25个数量级，30分钟内BrO₃−去除率超过90%。•未检测到BrO₂−/BrO−中间体；在pH 3–7时铜的浸出量<1

  来源：Journal of Water Process Engineering

  时间：2026-09-03

• 具有异常值过滤基线建模与自主决策控制的自适应多传感器水质监测系统

  •经异常过滤的 EWMA 基线可防止被污染的读数破坏参考模型。•两层异常检测将阈值规则与增量式孤立森林相结合，以实现稳健的传感。•随机森林分类器在"安全、不安全、不确定"三种水状态分类中达到 97.3% 的准确率。•在 ESP32 上实现自主 STORE/REJECT/DEL

  来源：Journal of Water Process Engineering

  时间：2026-09-03

• 用于红外和可见光图像融合的簇中心引导自适应卷积

  •我们提出了一种面向红外可见光图像融合的聚类感知自适应卷积框架。•设计功能型图块描述子以指导局部聚类分配。•利用聚类中心来条件化自适应核，实现局部融合。•实验结果表明，该方法在融合质量和下游感知任务上均有提升。引言红外可见光图像融合旨在将来自异构传感器的互补信息整合为单一图像

  来源：Journal of Visual Communication and Image Representation

  时间：2026-09-03

• Lumi-GANomaly：一种面向低光照视频异常检测的三元注意力条件生成对抗网络框架及基准数据集

  摘要 光照不足给视频异常检测带来了重大挑战，因为可见度和对比度的降低会降低异常的区分度。大多数视频异常检测方法都是在良好光照条件下进行测试的，这对于低光照监控是无效的。为了克服这些局限性，我们引入了一种条件生成对抗网络框架，在基于UNet的生成器中集成了频谱注意力、卷积块注

  来源：Journal of Visual Communication and Image Representation

  时间：2026-09-03

• 评估基于表示条件的扩散模型：基于图像表示编码器的比较研究

  •研究表征条件扩散模型（RCDM）以实现可控生成。•比较三种条件方法：DINOv2、unCLIP 和可训练编码器（DiffAE）。•使用预训练表征编码器实现更强的领域泛化。•可训练编码器在属性操作中提供更好的身份保持。•GMM 和 RDM 采样使 RCDM 能够实现强大的无条

  来源：Journal of Visual Communication and Image Representation

  时间：2026-09-03

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