• 关于伊朗梨木虱的身份：呼吁停止持续误用Cacopsylla pyricola（半翅目：木虱总科）

  梨木虱是栽培梨树最严重的害虫之一。过去，反复的误鉴定和不加批判地使用物种名称导致了梨木虱生物多样性记录和害虫监测方面的严重混乱。尽管数次修订澄清了许多问题，但误鉴定仍然存在，尤其是在伊朗归入Cacopsylla pyricola（Foerster）的记录中，这

  来源：Insects

  时间：2026-09-02

• 有机条件下多年生开花带及其相邻耕地中步甲科（Carabidae）生物多样性的变化

  农业集约化导致的景观简化威胁耕地生物多样性与生态系统服务。半自然生境如开花带（Flower Strips, FS）可通过提供生境与资源多样性及调节农业景观尺度微气候缓解此类效应。步甲科（Carabidae）作为耕地高效天敌，不仅调控害虫，还通过取食种子参与杂草

  来源：Insects

  时间：2026-09-02

• 血清成纤维细胞生长因子19（FGF19）与2型糖尿病（T2D）患者中以尿白蛋白肌酐比（UACR）和估算肾小球滤过率（eGFR）评估的糖尿病肾脏疾病（DKD）的关联

  背景：糖尿病肾脏疾病（DKD）是2型糖尿病（T2D）的主要并发症。成纤维细胞生长因子19（FGF19）是关键代谢调节因子，但其与以估算肾小球滤过率（eGFR）和尿白蛋白肌酐比（UACR）定义的DKD的关系仍不清楚。方法：本横断面研究纳入330例T2D住院患者和

  来源：Endocrine Research

  时间：2026-09-02

• 综述：西班牙入侵性伊蚊的检测与监测：对虫媒病毒风险与公共卫生准备的意义

  伊蚊属（Aedes）入侵蚊种的扩张已成为欧洲日益严重的公共卫生问题，因为这些蚊种在登革热、寨卡和基孔肯雅热等虫媒病毒（arboviruses）的传播中发挥作用。早期检测和监测这些媒介对于防止本地传播循环的建立至关重要。研究人员对西班牙卫生部健康警报与紧急情况协

  来源：Insects

  时间：2026-09-02

• 用于智能植物工厂微气候监测的I2C复用传感器网络

  联合收割机清选系统是一个重要部件，其效率直接取决于筛面上气流速度分布的均匀性。然而，气流流量的实验评估常常受限于商用风速计的高成本以及无法同时进行多点采集。本文介绍了一种基于负温度系数（NTC）热敏电阻的低成本风速传感器的设计、开发与标定，旨在用于清选系统设计

  来源：AgriEngineering

  时间：2026-09-02

• CSP-UNet：一种用于手部X射线图像分割的轻量级网络

  手部X射线图像分割是自动化放射影像分析中的重要步骤。然而，常规U型分割网络通常具有相对较高的模型复杂度，且手部X射线图像间灰度分布的差异可能影响分割性能。针对上述问题，研究人员提出一种轻量级手部X射线图像分割网络CSP-UNet（Cross-Stage Par

  来源：Journal of Imaging

  时间：2026-09-02

• 面向边缘端MOT的任务特定检测器自适应：NVIDIA Jetson Nano上的跟踪与部署权衡

  尽管已有多种多目标跟踪（MOT）方案被提出，但关于任务特定检测器自适应如何影响低成本边缘硬件上的跟踪质量与部署需求，可用证据有限，且未在固定跟踪与部署条件下联合评估。研究人员在4 GB NVIDIA Jetson Nano上基于MOT17基准评估MOT。实验1

  来源：Journal of Imaging

  时间：2026-09-02

• 用于糖尿病视网膜病变分级的文本引导病灶挖掘视觉-语言序数分类框架

  糖尿病视网膜病变(Diabetic Retinopathy, DR)是一种主要的视网膜疾病，可导致视力损害和不可逆性失明。准确的自动化DR分级对于大规模筛查和及时临床干预至关重要。然而，大多数现有方法主要依赖视觉特征进行分类，且常忽略DR严重程度的序数结构以及

  来源：Journal of Imaging

  时间：2026-09-02

• 双酚A、双酚F、双酚AF、双酚C及双酚S对瘤胃生态的影响：一项探索性体外筛选

  反刍动物消耗大量生物质，因污染物在植物中生物累积而成为外源化合物暴露的主要途径。本探索性体外筛选旨在评估双酚A（BIS_A）及其类似物双酚F（BIS_F）、双酚AF（BIS_AF）、双酚C（BIS_C）与双酚S（BIS_S）对瘤胃细菌群落及代谢谱的短期影响。研

  来源：Italian Journal of Animal Science

  时间：2026-09-02

• 饲料厂牛饮用水摄入量的系统综述与荟萃分析及预测模型开发

  摘要 高质量的饮用水对于高效的饲料厂生产至关重要。我们对饲料厂牛的饮用水摄入量（DWI）进行了系统综述和荟萃分析，并开发并评估了用于预测 DWI 的模型，将其与行业标准预测进行比较。使用三个搜索引擎来识别包括饲料厂

  来源：Journal of Animal Science

  时间：2026-09-02

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