• 一种基于 SVMD 去噪与时空特征融合的多传感器永磁同步电机故障诊断混合深度学习框架

  摘要

  来源：Sensors

  时间：2026-09-02

• 基于自适应拓扑网络的碎片化信号特征整体融合用于自动调制识别

  摘要 在低信噪比（SNR）条件下，自动调制识别（AMR）仍然充满挑战，因为严重的噪声可能会掩盖微弱的特定调制波形模式。为解决这一问题，本文提出了一种用于鲁棒低信噪比调制识别的自适应整体融合网络（AHFN）。AHFN 首先采用一个多分辨率非线性融合模块，该模块由具有不同样条网

  来源：Sensors

  时间：2026-09-02

• 激进与隐蔽网络攻击下物联网赋能电动汽车充电网络安全的联邦异常检测

  摘要

  来源：Sensors

  时间：2026-09-02

• 综述：多模态浮选感知：状态识别与传感器就绪度的系统综述

  摘要

  来源：Sensors

  时间：2026-09-02

• DiMMPose：一种用于高效且鲁棒的三维人体姿态估计的多提示扩散 -Mamba 混合框架

  摘要

  来源：Sensors

  时间：2026-09-02

• 用于语音指令识别的去中心化联邦学习系统的性能分析：韧性及安全性考量

  摘要

  来源：Journal of Sensor and Actuator Networks

  时间：2026-09-02

• 综述：基于脑电图的脑机接口中的数据碎片化、认知变异性及可重复性挑战：一项基于 PRISMA 的系统综述

  摘要

  来源：Sensors

  时间：2026-09-02

• 纳米增强热功能材料的进展

  高效的热能转换、存储和管理对于全球能源可持续性以及现代电子设备和工业系统的稳定运行至关重要 [1]. 这些应用的核心是热功能材料，它们决定了热传输、散热和能量存储性能。传统热材料存在固有的性能限制，例如低热导率和缓慢的相变动力学 [2]. 纳米技术领域通过修饰微观结构和工程化

  来源：Nanomaterials

  时间：2026-09-02

• 综述：摩洛哥人类、动物和蜱虫中疏螺旋体病的流行病学概述：一项“One Health”视角下的系统综述

  摘要 背景：目前，人畜共患病对国际公共卫生构成威胁，例如疏螺旋体病（Borreliosis），它被认为是一种新出现的蜱传人畜共患传染病，通常由蜱虫接种传播，并由螺旋体属（Borrelia spp.）引起。临床上，该病初期以发热或流感样症状为特征，易与COVID

  来源：Psyche: A Journal of Entomology

  时间：2026-09-02

• 综述：连接可持续性与奢侈品市场中的电子口碑：一项系统性文献综述与未来研究议程

  摘要 可持续性已成为奢侈品行业日益重要的战略优先事项，因为消费者要求品牌承担更大的环境和社会责任。与此同时，电子口碑（eWOM）已成为影响消费者认知和购买决策的强大力量。尽管关于可持续奢侈品和电子口碑的研究不断增多，但这两类文献在很大程度上是独立发展的，导致对

  来源：International Journal of Consumer Studies

  时间：2026-09-02

知名企业招聘：