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人工智能及其在智能船舶导航中的应用
随着人工智能（AI）的快速发展，自主水面船舶（Maritime Autonomous Surface Ships, MASSs）已成为海事行业的重要研究方向。其发展主要受降低对船上人员依赖、提升运营效率及增强船舶导航智能化水平的驱动。特别是深度学习、模仿学习与
来源：Journal of Marine Science and Engineering
时间：2026-09-02
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基于DBN跟踪、Vieta排序与距离融合的UUV集群威胁评估
在复杂海洋环境中作业的无人水下航行器（UUV）集群必须准确评估周围目标的威胁，以确保任务成功和航行安全。然而，现有威胁评估方法应用于水下集群时面临三个基本瓶颈：无法跟踪随时间演变的目标意图，多目标排序依赖主观指标加权，以及易受空间异构声纳噪声的影响。本文提出了
来源：Journal of Marine Science and Engineering
时间：2026-09-02
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动物源与植物源纯生物柴油在小功率船用柴油机应用中的试验比较：性能、排放与运行循环评估
海事部门的温室气体减排目标正日益提升对与现有柴油发动机基础设施兼容的可持续燃料的兴趣。在本研究中，研究人员在适用于小型船用柴油应用的可控负荷条件下，采用单缸直喷柴油机对动物源纯生物柴油（AN100）、植物源纯生物柴油（VG100）和常规柴油燃料进行了试验比较。
来源：Journal of Marine Science and Engineering
时间：2026-09-02
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含再生废弃物的混凝土在高温下抗压强度预测的机器学习算法
准确预测含再生废弃物的混凝土经高温暴露后的抗压强度对火灾后结构评估至关重要。然而，现有基于常规混凝土推导的设计与经验关系难以充分捕捉配合比组成与热暴露的非线性效应。此外，已有机器学习研究多聚焦于单一废弃物材料、有限数据集或窄算法范围，亟需更全面的预测框架。研究
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COTA：面向任意风格迁移的颜色引导最优传输注意力
任意风格迁移旨在保留内容图像的语义结构，同时迁移任意参考风格图像的视觉外观。现有基于注意力的方法通常通过成对特征相似度建立内容-风格对应关系，当两幅图像在语义、纹理或颜色构成上差异较大时，这种对应关系会变得不可靠。为此，研究人员提出COTA，一种颜色引导最优传
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金属在热与振动刺激下原位裂纹愈合的动态调控
分子动力学（MD）揭示了金属中原位裂纹愈合的关键机制。临界愈合温度与关键材料属性及原子扩散势垒相关。裂纹几何形貌通过迁移距离与驱动力梯度控制愈合动力学。外部振动降低愈合温度并促进宽裂纹中的原子迁移。频率选择性愈合源于振动时间尺度与原子迁移时间尺度的匹配。
来源：Applied Materials Today
时间：2026-09-02
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高潜水位采煤沉陷区地下水水化学特征及控制因素——以中国济宁市鹿洼采煤沉陷区为例
理解采煤沉陷区地下水水化学特征对矿区水环境保护与生态修复具有关键科学意义。研究人员在鹿洼沉陷区（山东济宁）开展系统性水化学调查，以揭示高潜水位沉陷背景下地下水的组分、演化行为及控制因素。分析方案由三部分组成：常规水化学剖面、基于离子比率的源解析和多变量统计建模
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龙门山前河流迁移的历史研究
摘要：冲积平原上的河流迁移反映了地形、水文过程和泥沙输运之间的复杂相互作用。然而，在复杂地貌背景下，这些因素在控制相互作用的河流系统长期迁移中的相对作用仍未被充分理解。本研究利用基于弗劳德相似律（Froude similarity）的几何比尺为1:1200的动
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骨传导植入体在澳大利亚二十年中的应用情况
背景：骨传导听力植入体（Bone conduction implants, BCI）于20世纪70年代末引入，其机械与电子设计及手术要求历经多次迭代。虽有听力结果与并发症的相关报告，但人群水平数据有限。本研究考察了澳大利亚20年间（2004年7月至2024年6
来源：Cochlear Implants International
时间：2026-09-02
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地下水水质与氟化物富集：加纳北部结晶基底含水层的水化学与岩性控制
背景：污水和水生环境中的SARS-CoV-2可能促进该病毒的环境扩散。本研究调查了孟加拉国达卡市污水、污泥及选定地表水源中SARS-CoV-2 RNA的存在情况，并评估了相关理化参数。方法：研究人员于2020年9月至2021年1月期间，从污水泵站、一座污水处理
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