• 聚两性离子熔体和玻璃中的局部结构与动力学

  聚两性离子（polyzwitterions）是一类在每个重复单元内含有等量正负电荷的聚两性电解质（polyampholytes）。静电相互作用与链连接性被认为是影响聚两性离子熔体和玻璃中局部有序与动力学的最重要因素，并导致其高玻璃化转变温度与低脆性。在本研究中

  来源：Macromolecules

  时间：2026-09-02

• 基于左旋葡萄糖烯酮醇的聚缩醛通过烯烃复分解聚合：微观结构的核磁共振分析与热行为

  基于左旋葡萄糖烯酮醇（levoglucosenol）和左旋葡萄糖烯酮基烷基/硅基醚（levoglucosenyl alkyl/silyl ethers）的聚缩醛，通过开环复分解聚合（ring-opening metathesis polymerization,

  来源：Macromolecules

  时间：2026-09-02

• 100–150 °C溶液中尿素水解：热动力学及溶解态Ca²⁺、Mg²⁺和Na⁺的影响

  摘要翻译 尿素在暴露于脲酶、微生物和/或足够的热量时，会通过水解反应分解，从而提高碳酸盐碱度。通过控制水解过程，水基流体可用于在工程应用中沉淀方解石等矿物。本研究提供了100–150 °C温度范围内、尿素浓度高达3 M的溶解态尿素水解的热动力学数据，并涵盖了

  来源：Thermochimica Acta

  时间：2026-09-02

• 发展中的社会信息寻求：作为实验心理学家的儿童

  研究已确立，儿童是“天真的心理学家”（naive psychologists），从很小的时候就善于理解并应对社会世界。然而，这些研究大多集中于儿童如何处理偶然获得的信息，例如被动观察他人的行为。在此，研究人员借鉴将儿童视为直觉科学家（intuitive sci

  来源：Perspectives on Psychological Science

  时间：2026-09-02

• 混凝土开裂的全耦合热-损伤模型及其双向场相互作用

  摘要翻译： 本研究提出了一种用于模拟混凝土开裂的全耦合热-损伤框架，该框架集成了双向热-力学场相互作用。研究中采用了多种策略来建立热场与力学场之间的耦合关系：从热场到力学场的耦合通过温度相关材料属性、自由热应变(FTS)和荷载诱发热应变(LITS)实现；从

  来源：Theoretical and Applied Fracture Mechanics

  时间：2026-09-02

• 聚二甲基硅氧烷（PDMS）均双端官能化大分子引发剂的简便一锅法合成

  基于聚二甲基硅氧烷（PDMS）的ABA三嵌段共聚物已广泛应用于生物医学器件、电子、微流控及图案化模板等领域。此类材料通常通过从预合成的PDMS大分子引发剂经可控自由基聚合（CRP）生长A嵌段来制备。PDMS大分子引发剂本身常通过对市售PDMS前驱体进行端基官能

  来源：Macromolecules

  时间：2026-09-02

• 采用小尺寸试样的高强度与超高强度钢主曲线分析：对断裂韧性评估及CVN−T0关联性的启示

  小尺寸试样可提供一致的主曲线（Master Curve, MC）参考温度。主曲线法被应用于超出ASTM E1921标准适用范围的高强度与超高强度钢。实际厚度公式保留了T0与韧性估计值。CVN−T0关联性在超高强度钢中表现出强烈的材料依赖性。MOTE（Maste

  来源：Theoretical and Applied Fracture Mechanics

  时间：2026-09-02

• 链接虚拟：Z世代在数字市场中的虚拟影响者互动

  虚拟影响者（Virtual Influencers, VIs）通过认知与情感双重路径影响Z世代。信任与准社会关系共同驱动购买意愿。人类相似性、真实性、互动性与信息性构建信任。影响者-产品一致性强化信任与准社会关系效应。来自458名越南Z世代消费者的证据，采用P

  来源：Telematics and Informatics Reports

  时间：2026-09-02

• 综述：拉压-扭转力学超材料——胞元设计范式与多模态应用

  传统先进结构材料严格受限于其固有物理属性，在承载能力、重量和定向变形控制之间产生了持续的设计权衡。拉压-扭转力学超材料（T/C-T MMs）通过利用人工设计的微结构架构，将标准一维轴向应力波平滑转化为连续、可编程的面内扭转变形，从而突破了这些经典限制。本综述对

  来源：Theoretical and Applied Mechanics Letters

  时间：2026-09-02

• 面向校园边缘物联网的噪声协调联邦强化学习

  校园边缘物联网（Internet of Things, IoT）系统必须在有限的计算、能量和隐私约束下处理视频、轨迹和传感器数据流。现有的联邦学习（Federated Learning, FL）和量化方法减少了数据暴露和通信成本，但通常分别优化模型压缩、对抗鲁

  来源：Systems and Soft Computing

  时间：2026-09-02

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