• 石灰石基人工湿地处理高强度富锰矿山排水：芦苇植被对Mn和Zn去除的影响

  含锰(Mn)和锌(Zn)的矿山排水构成了重大的环境挑战。在日本，富锰矿山排水经常超过Mn为10 mg/L和Zn为2 mg/L的排放标准。本研究评估了实验室规模连续流人工湿地(CWs)在不添加外部有机碳的情况下对合成与实际矿山排水的处理效果。实际矿山排水采集自日

  来源：Mining

  时间：2026-09-02

• 从用户到设计者：一项面向在职教师的移动游戏化学习体验工作坊

  STEAM（Science, Technology, Engineering, Arts and Mathematics）路径为学生发展连接技术与科学教育的思维技能创造了新机遇。通过结合不同知识领域，STEAM鼓励学习者从多视角探索思想并寻找创造性解决方案。该

  来源：Digital

  时间：2026-09-02

• 利用HIMPACT算法提升气旋追踪能力：一种基于Python的高分辨率多层次算法，用于气旋中心位置的精确追踪

  摘要 允许对流机制的模拟能够识别出组织地中海热带气旋的深层对流单体。这些模拟还会生成局部压力最低值，这些最低值可以捕获传统的气旋追踪器，并将其从天气尺度中心拉离。我们介绍了一种名为“High-Resolution Mul

  来源：Atmosphere

  时间：2026-09-02

• 耐盐蓝细菌 Aphanothece halophytica 在氮缺乏黑暗厌氧条件下通过还原剂与葡萄糖联合增强生物产氢

  氢（H2）因其高能量密度与环境友好特性成为一种极具前景的可再生能源载体。耐盐蓝细菌 Aphanothece halophytica 能够在氮缺乏黑暗厌氧条件下通过氧敏感氢化酶（hydrogenase）活性产生 H2，是潜在的生物 H2 生产者。研究人员考察了多

  来源：Gases

  时间：2026-09-02

• 基于非单调XOR视觉密码的相互认证

  研究人员提出了一种基于增强XOR视觉密码的新型相互认证协议，该协议具有非单调访问结构。秘密图像被分为四个视觉份额，使得恰好三个份额的XOR能够揭示清晰且可读的图像，而一个、两个或全部四个份额的XOR则产生视觉模糊的结果。该性质通过精心设计的视觉密码基础矩阵实现

  来源：Journal of Cybersecurity and Privacy

  时间：2026-09-02

• 教师将人工智能融入课堂实践的 readiness：TRi-AI 量表的发展与心理测量学验证——基于因子分析、测量不变性与网络心理测量学

  人工智能（Artificial Intelligence, AI）在课堂实践中的日益整合，催生了对有效评估教师AI整合 readiness 的测量工具的需求。本研究开发并对教师整合人工智能 readiness（Teachers’ Readiness to in

  来源：Digital

  时间：2026-09-02

• 纳米涂层正畸材料在体内的临床表现：一项系统评价

  摘要

  来源：Applied Sciences

  时间：2026-09-02

• ## 中文标题 面向AI赋能安全运营中心的风险驱动部署与取证就绪框架

  安全运营中心（Security Operations Center, SOC）日益广泛地使用人工智能对告警进行排序、汇总证据并自动化执行重复性响应操作。然而，AI赋能的安全运营也可能为事件响应和数字取证可靠性带来新的风险，包括假阴性优先级排序、模型漂移、幻觉

  来源：Journal of Cybersecurity and Privacy

  时间：2026-09-02

• 基于VIKOR准则的公路服务区中PV-ESS-充电集成系统的多目标最优容量配置

  摘要 随着电动汽车的快速增长，高速公路服务区的充电需求急剧增加，而充电设施不足加剧了供需之间的矛盾。现有关于光伏-储能-充电系统的研究主要集中在城市场景，很少考虑长途高速公路旅行的时空特性。为解决这一问题，本研究提出了一

  来源：Applied Sciences

  时间：2026-09-02

• 一种基于势流和拉格朗日滴粒追踪的、计算效率高的机翼结冰预测框架

  特色应用 所提出的框架支持对二维机翼结冰现象进行快速初步评估、结冰状况筛查以及参数敏感性分析。由此产生的预测结果可以为初步设计决策提供支持，并有助于确定需要更高精度数值模拟或实验测试的优先级案例。

  来源：Applied Sciences

  时间：2026-09-02

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