• 解耦AHP–TOPSIS中的模糊赋权与模糊排序：面向农业泵灌光伏自消纳规划的对比研究

  农业泵灌向可再生能源转型需要能够应对多重且常相互冲突准则的稳健决策工具。研究人员针对农业泵灌光伏（PV）自消纳规划场景，考察了AHP–TOPSIS框架中模糊赋权与模糊排序各自的贡献。不同于常规多准则决策（MCDM）应用仅用单一经典或模糊公式遴选偏好方案，该研究

  来源：Algorithms

  时间：2026-09-02

• 从模型可解释性到智能体AI的运行透明性：欧盟AI法案下关键能源系统的透明性设计框架

  智能体AI（Agentic AI）能够协调分布式能源资源、调用工具、修订计划，并通过多个交互智能体采取行动。然而，在关键能源系统中，模型级可解释人工智能（explainable artificial intelligence, XAI）无法揭示目标、约束、工具

  来源：Algorithms

  时间：2026-09-02

• 各种再生建筑废料和拆除废料对水泥砂浆流变性能和力学性能的影响

  摘要 本研究详细探讨了含有来自建筑和拆除废弃物（CDW）细料的水泥砂浆的流变学和力学性能。这些废弃物包括砌体单元（砖和天花板块）、蒸压加气混凝土（AAC）单元以及在波兰华沙一处战前公寓翻新过程中获得的混合拆除残余物。研究

  来源：Materials

  时间：2026-09-02

• 相同的目标，不同的路径？2000–2024年欧盟电力生产结构的轨迹类型及其对能源安全的影响

  摘要 欧盟各国可以通过不同的转型路径（包括转型顺序、时间节点和产业结构调整）来实现类似的电力生产结构。本研究分析了2000至2024年间所有27个成员国的年度电力生产结构，将其视为十种封闭的转型轨迹。研究方法保留了原始数

  来源：Energies

  时间：2026-09-02

• 基于反向传播神经网络代理模型的高温油藏中CCUS（碳捕获、利用与封存）开发参数的敏感性分析

  摘要

  来源：Energies

  时间：2026-09-02

• 一种无参数的多目标优化框架，适用于加性、热加工和减材制造过程

  ：摘要多目标优化已成为解决涉及多个相互冲突目标的工程设计及制造问题不可或缺的工具。本文提出了一种新型的无参数多目标优化（MOO）框架，该框架结合了进化型多目标优化技术的优势与Jaya和Rao算法的无参数搜索理念。该框架通过引入非支配排序、精英保存和拥挤距离机制，在收敛性和多样性之

  来源：Journal of Manufacturing and Materials Processing

  时间：2026-09-02

• 基于自然的学习与聋生全纳教育：理论基础及一项葡萄牙手语支持的地质学示例活动

  全纳教育旨在消除所有学生在入学、参与和成功方面的障碍。对于聋生而言，与可及性、沟通以及针对多样化语言、文化和感官需求调整教学实践相关的挑战依然存在。本文为理论性文章，探讨了基于自然的学习（Nature-Based Learning, NBL）在促进聋生全纳教育

  来源：Geosciences

  时间：2026-09-02

• 多技能资源受限项目调度问题（MSRCPSP）中考虑技能深度与广度下基于蚁群优化（ACO）算法与LINGO的求解研究

  本研究针对多技能资源受限项目调度问题（Multi-Skill Resource-Constrained Project Scheduling Problem，MSRCPSP），考察了劳动力技能熟练度（深度）与技能多样性（广度）对项目工期缩减的协同影响。研究人员

  来源：Algorithms

  时间：2026-09-02

• 具有媒介效应的Mpox动态分式阶模型的全局渐近稳定性

  摘要

  来源：Fractal and Fractional

  时间：2026-09-02

• 基于集合粒子群优化与自组织映射混合的带容量约束车辆路径问题元启发式算法

  带容量约束车辆路径问题（CVRP）是一类具有广泛物流与运输应用背景的代表性NP难组合优化问题。研究人员提出一种称为SPSOM-CVRP的混合元启发式算法，其将改进的基于集合的粒子群优化（SPSO）与自组织映射（SOM）相集成。在SPSOM-CVRP中，改进的S

  来源：Algorithms

  时间：2026-09-02

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