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  • 面向患者身份保护与医疗数据隐私的深度学习辅助零知识证明认证

    摘要 数字医疗系统和医疗物联网(IoMT)设备的快速增长增加了未经授权的访问和敏感患者数据泄露的风险。传统的认证和加密方法对于分布式资源受限的医疗环境(如 5G 边缘网络)来说是不充分的。传统的生物特征系统也容易受到模板攻击,而基于人工智能的集中式和去中心化安全解决方案则面临

    来源:Computers and Electrical Engineering

    时间:2026-09-02

  • 基于深度库普曼算子的非线性系统数据驱动鲁棒移动时域估计

    •从噪声数据中学习稳定的 Koopman 模型,以形成一类非线性过程的线性替代模型。•基于 Koopman 的鲁棒 MHE 避免了非线性估计中的非凸优化。•推导了稳定性条件,以确保估计值的鲁棒全局渐近收敛。•案例研究证实了优于基于 EDMD 的 Koopman 估计方法的建模

    来源:Computers & Chemical Engineering

    时间:2026-09-02

  • 红毛猩猩优化引导的深度信念网络用于锂离子电池剩余使用寿命预测:特征选择与充电调节

    摘要 剩余使用寿命(RUL)的预测对于提高电动两轮车所用锂离子电池的可靠性、安全性和经济性运行至关重要。然而,传统的机器学习方法往往存在特征冗余、对变化充电条件适应性有限以及在建模复杂电池退化行为时可解释性降低等问题。为解决这些局限性,本文提出了一种猩猩优化引导的深度置信网络

    来源:Computers and Electrical Engineering

    时间:2026-09-02

  • 基于差分批次数据的重复性和确定性扰动下批次过程辨识

    •相邻批次差分减少了批次数据中的重复干扰效应。•连续时间名义模型的识别无需信号微分。•拉盖尔基底优化重构了差分输出中的残差。•结合差分和基底使用在所有四个基准测试中产生了稳定模型。•噪声、失配和非线性案例定义了该方法的操作范围。引言批次过程在有限的生产周期内重复进行,过程性能

    来源:Computers & Chemical Engineering

    时间:2026-09-02

  • 面向工业过程故障诊断的差分隐私无源域适应

    •确保源域和目标域的端到端差分隐私,以建立正式的隐私保证。 •源辅助加权融合有效缓解了隐私约束下自训练中的确认偏误。 •用于对比对齐的基于 EMA 更新的目标原型增强了训练稳定性,尽管存在 DP 梯度噪声。 引言 现代生产现在严重依赖于复杂的工业系统,尤其是随着工业 4.

    来源:Computers & Chemical Engineering

    时间:2026-09-02

  • 在压缩机站中利用受限贝叶斯优化进行的安全意识负载共享

    • 统一约束贝叶斯优化(CBO)支持并行和串联压缩机站的负荷共享。 • 高斯过程(GP)代理模型从设备响应数据中学习功率和喘振约束。 • 基于扭矩的监督机制避免了在优化层中使用压缩机映射图。 • 仅使用三个初始稳态点来启动在线学习。 • 报告的仿真结果显示出显著的

    来源:Computers & Chemical Engineering

    时间:2026-09-02

  • ASIM:用于多维材料离子辐照的原子尺度模拟框架

    随着离子辐照技术日益从三维(3D)块体目标扩展到低维纳米材料,开发一种能够有效模拟不同维度材料离子辐照的工具的需求日益增长。在此,我们提出了一种通用框架 ASIM(物质离子辐照原子尺度模拟),旨在实现对多维系统的完整级联离子辐照模拟,涵盖从微米级 3D 块体到纳米级二维(2D

    来源:Computer Physics Communications

    时间:2026-09-02

  • 基于双变量扭曲偏椭圆潜变量的样本选择回归:观测数据似然与数值推断

    摘要结果可能仅能被观测到选中的单元,而潜在因子同时影响选择和结果。我们通过将二元偏斜 - 椭圆分布分配给中心化潜坐标的分位奇次幂变换,开发了一种样本选择回归框架。这种构造区分了边缘扭曲、方向性不对称、依赖性和径向尾部行为,并嵌套了高斯赫克曼设定。我们推导了选定结果密度和观测数

    来源:Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation

    时间:2026-09-02

  • binningverdict:小角中子散射数据对数分箱与线性分箱的统一决策系统

    摘要:我们提出了 binningverdict,一个用于在小角中子散射 (SANS) 数据归约中定量选择对数或线性分箱的开源 Python 包。该框架将感知相关性的方差 - 偏差优化与费雪信息分析相结合,在一个直接在测量的 (Q, I, σ) 轮廓上运行的计算高效工作流中。该

    来源:Computer Physics Communications

    时间:2026-09-02

  • 与聚焦非局部马纳科夫方程相关的有限维李-泊松哈密顿系统

    摘要 本研究介绍了两个与聚焦非局部 Manakov 方程相关的 Lie-Poisson 哈密顿系统,这些系统是通过非线性化方法获得的。在 Casimir 函数的公共水平集上,我们构造了与以三边曲线为特征的系统相关的分离变量。应用哈密顿 - 雅可比定理使我们能够确定作用量 -

    来源:Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation

    时间:2026-09-02


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