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爆破诱导飞石预测的元启发优化机器学习模型的严格评估
爆破诱导的飞石(flyrock)是露天采矿和采石作业中最关键的危险之一,对职业安全、邻近建筑物和环境构成重大风险。因此,准确预测飞石距离对于安全的爆破设计和有效的风险管理至关重要。在本研究中,研究人员开发了随机森林(Random Forest, RF)、极端随
来源:Mining
时间:2026-09-02
选择性动力学分离复杂铁硫化物脉石中的黄铜矿:矿浆pH、绿色抑制剂与巯基捕收剂的协同影响
从黄铁矿矿石中选择性分离黄铜矿是一个重大的工业挑战,原因是无意中的铜活化。本研究采用一级动力学模型(𝑅<sup>2</sup>>0.916)系统研究了复杂硫化物矿石(摩洛哥Draa Sfar North)的批式浮选动力学。研究评估了矿浆pH、化学抑制剂和专用
地下采空区对露天煤矿边坡稳定性及覆岩运移特征的影响机制
露天煤矿边坡在地下采空区扰动下的稳定性科学评价对安全开采至关重要。研究人员以内蒙古某露天煤矿为工程背景,探讨了地下采空区对边坡稳定性的影响机制。借助离散元数值模拟揭示了采空区上方覆岩运移规律,确定了“三带”高度与边界移动角。进一步采用极限平衡理论,从采空区跨度
石灰石基人工湿地处理高强度富锰矿山排水:芦苇植被对Mn和Zn去除的影响
含锰(Mn)和锌(Zn)的矿山排水构成了重大的环境挑战。在日本,富锰矿山排水经常超过Mn为10 mg/L和Zn为2 mg/L的排放标准。本研究评估了实验室规模连续流人工湿地(CWs)在不添加外部有机碳的情况下对合成与实际矿山排水的处理效果。实际矿山排水采集自日
从用户到设计者:一项面向在职教师的移动游戏化学习体验工作坊
STEAM(Science, Technology, Engineering, Arts and Mathematics)路径为学生发展连接技术与科学教育的思维技能创造了新机遇。通过结合不同知识领域,STEAM鼓励学习者从多视角探索思想并寻找创造性解决方案。该
来源:Digital
利用HIMPACT算法提升气旋追踪能力:一种基于Python的高分辨率多层次算法,用于气旋中心位置的精确追踪
摘要 允许对流机制的模拟能够识别出组织地中海热带气旋的深层对流单体。这些模拟还会生成局部压力最低值,这些最低值可以捕获传统的气旋追踪器,并将其从天气尺度中心拉离。我们介绍了一种名为“High-Resolution Mul
来源:Atmosphere
耐盐蓝细菌 Aphanothece halophytica 在氮缺乏黑暗厌氧条件下通过还原剂与葡萄糖联合增强生物产氢
氢(H2)因其高能量密度与环境友好特性成为一种极具前景的可再生能源载体。耐盐蓝细菌 Aphanothece halophytica 能够在氮缺乏黑暗厌氧条件下通过氧敏感氢化酶(hydrogenase)活性产生 H2,是潜在的生物 H2 生产者。研究人员考察了多
来源:Gases
基于非单调XOR视觉密码的相互认证
研究人员提出了一种基于增强XOR视觉密码的新型相互认证协议,该协议具有非单调访问结构。秘密图像被分为四个视觉份额,使得恰好三个份额的XOR能够揭示清晰且可读的图像,而一个、两个或全部四个份额的XOR则产生视觉模糊的结果。该性质通过精心设计的视觉密码基础矩阵实现
来源:Journal of Cybersecurity and Privacy
教师将人工智能融入课堂实践的 readiness:TRi-AI 量表的发展与心理测量学验证——基于因子分析、测量不变性与网络心理测量学
人工智能(Artificial Intelligence, AI)在课堂实践中的日益整合,催生了对有效评估教师AI整合 readiness 的测量工具的需求。本研究开发并对教师整合人工智能 readiness(Teachers’ Readiness to in
纳米涂层正畸材料在体内的临床表现:一项系统评价
摘要
来源:Applied Sciences
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