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“数学不公平”
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拥有新闻学硕士学位和计算机科学博士学位的西姆森·加芬克尔(Simpson Garfinkel)拥有与众不同的职业生涯——这与他对人工智能(AI)、隐私和数字取证交叉领域的兴趣相契合。目前,他是初创企业加速器BasisTech的首席科学家兼首席运营官,同时也在哈佛大学
来源:Communications of the ACM
时间:2026-09-02
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使用 O(1) 个样本的动态竞争检测
摘要:基于“发生在前”原则的动态分析是检测大规模软件项目中数据竞争的主要技术,因为这种技术不会出现误报。然而,这种分析的成本很高,因为它在每个事件处都需要更新昂贵的向量时钟,这使得它只适用于内部测试。在本文中,我们提出了一种基于采样的随机竞争检测器,在最坏的情况下,它只会处理被分
来源:Communications of the ACM
时间:2026-09-02
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现金还是便利?大型语言模型(LLM)如何看待你的“不便”?
摘要
大型语言模型(LLMs)越来越多地被提议作为近乎自主的人工智能(AI)代理,能够代表人类做出日常决策。尽管LLMs在许多技术任务上表现得很好,但它们在个人决策中的行为仍不为人所充分理解。以往的研究评估了它们的理性以及与人类决策的道德一致性。然而,当财务奖励与用户舒适度发
来源:Communications of the ACM
时间:2026-09-02
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人工智能素养作为一种实验性实践:学生作为探究者
摘要:目前学术界仍在讨论是否可以向不同专业的本科生教授AI素养,如果可以,应该如何教授。本文报告了一个案例研究:一个为期三周的期中项目,该项目被嵌入到乔治梅森大学的一门面向所有学生的“AI普及”课程中。学生们设计了推理任务,对广泛使用的聊天机器人进行了对照比较,并评估了答案的正确
来源:Communications of the ACM
时间:2026-09-02
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欧盟《数字服务法案》的研究机遇与挑战
欧盟(EU)于 2022 年颁布的《数字服务法》(DSA)第 40 条旨在通过让独立研究人员研究选举干扰、算法偏见、隐私问题和公共卫生影响来提高平台透明度。为此,第 40 条允许经过审查的研究人员访问平台数据。过去为实施这一流程做出了巨大努力。然而,截至 2025 年第 40
来源:Communications of the ACM
时间:2026-09-02
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AI伙伴:连接与欺骗之间的界限日益模糊
这是一个任何有幼儿家长的都熟悉的场景:我的儿子坚决拒绝让我给他换脏尿布。在我用尽了通常的劝说方法后,我拿出手机打开了ChatGPT。几秒钟内,圣诞老人的声音出现了,向我的孩子解释为什么好孩子会允许父母给他们换尿布。效果立竿见影且令人惊讶;我的儿子在全神贯注地听“圣诞老人”说
来源:Communications of the ACM
时间:2026-09-02
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互联网审查对学术研究的影响:通过设计促进学术可访问性
基于互联网的假新闻通常被认为是全球信息传播方面的主要问题。尽管假新闻问题确实至关重要,因为它向公共传播渠道引入了虚假信息,但也存在另一个可被视为其“姊妹”的重大问题:通过互联网审查阻止信息访问。
在过去十年中,审查制度从许多角度进行了审视。其中大多数分析了审查方法论,进行了
来源:Communications of the ACM
时间:2026-09-02
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隐性知识与人工智能
人工通用智能(AGI)是一个雄心勃勃的概念。它假设机器能够学习出与人类行为相当或更智能的行为,并且人类能够制造出比自己更智能的机器。在这里,我想探讨两个问题:AGI是否可能实现?如果不可能,那么我们可以得到什么样的AI呢?我对AGI的实现持怀疑态度,因为机器不太可能学会人类的隐性
来源:Communications of the ACM
时间:2026-09-02
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当编写代码不再是挑战时的计算教育
想象一下我们要再坚守一代人的防线,禁止在计算教育中使用生成式人工智能(GenAI),并避免重新制定目标、作业、评估、课程和课程体系的繁重工作。2040 年,学生来到我们的 CS1(计算机入门课程)讲座时,已经像当今的“数字原住民”依赖无处不在的互联网接入和通信工具一样,依赖着
来源:Communications of the ACM
时间:2026-09-02
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谨以此文纪念:理查德·A·塔皮亚(Richard A. Tapia,1939–2026)
对于在世的计算机科学家来说,以他们的名字命名会议是一件很不寻常的事情;理查德·阿尔弗雷德·塔皮亚(Richard Alfred Tapia)就有两场以他名字命名的会议。每年都有数千人参加由ACM举办的“理查德·塔皮亚计算多样性庆典”(ACM Richard Tapia Cel
来源:Communications of the ACM
时间:2026-09-02