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基于信息者的多时间序列股价预测框架:利用股票间相关性及商品价格数据
摘要股票价格预测研究的一个重要目标是理解股票之间的关系以及它们随时间的变化情况,从而实现更准确的股票价格预测和投资组合风险评估。这有可能通过跨资产关系的变化,影响资产配置、价格预测以及长期的投资组合风险。在本研究中,我们构建了一个基于信息器的框架,用以探讨股票间关系和外生商品变量
来源:Scientific Reports
时间:2026-09-01
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面向智能 IIoT 生产线的经济高效基于视觉的机器人操作系统
摘要本研究提出了一种低成本、基于视觉的机器人操作框架,专为智能 IIoT 赋能的生产线设计。为了在各种工业环境下实现可靠的性能,提出的系统展示了一种边缘感知流水线,结合了标定感知定位、单目视觉和 GAN 辅助增强,用于实时机器人操作。与传统依赖成本高昂的深度传感硬件的方法相比
来源:Scientific Reports
时间:2026-09-01
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使用基于深度学习的YOLO模型进行驾驶员行为检测与分类,以应用于智能交通系统
摘要驾驶员分心是全球道路交通事故的主要原因之一,导致巨大的经济损失、人员受伤和死亡。智能驾驶员监控系统通过实时检测不安全驾驶行为,已成为提高道路安全的有效解决方案。本研究提出了一个基于深度学习的驾驶员行为检测与分类框架,采用了YOLO目标检测架构。该框架使用来自自然驾驶条件下驾驶
来源:Scientific Reports
时间:2026-09-01
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低强度脉冲超声与H3K4me3的重组、应激相关的转录反应以及癌细胞的克隆存活能力下降有关
摘要低强度脉冲超声(LIPUS)是一种非离子化的生物物理刺激方式,在治疗领域具有潜在的应用价值,但其在癌症中的表观基因组效应仍未完全明了。本研究探讨了LIPUS是否与非小细胞肺癌(NSCLC)和口腔鳞状细胞癌(OSCC)模型中的染色质重塑、转录重编程以及与应激相关的响应有关。实验
来源:Scientific Reports
时间:2026-09-01
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利用磁驱力实现水包油乳液的分液
摘要
我们利用磁泳现象,研究了使用SDBS功能化的磁性纳米粒子(MNP@SDBS)对油水乳液进行破乳的效果。这些纳米粒子通过两种方法制备:一种是从商业铁盐共沉淀得到的(SMNPs);另一种是使用富含铁的天然砂作为铁源(NMNPs)。我们对原始的MNP@SDBS以及经过一次破乳
来源:Scientific Reports
时间:2026-09-01
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利用运行性能能量熵和环境指标,研究甲醇厂中净化气体的回收及最佳注入点的选择
摘要
本研究重点探讨了在甲醇生产装置中回收和再利用净化气的可能性,并分析了净化气注入点对工艺性能的影响。为此,设计了三种方案:将净化气注入甲醇反应器、一级重整器或自热重整器,并通过Aspen Plus模拟软件进行了模拟。通过将模拟结果与工业装置数据对比,验证了
来源:Scientific Reports
时间:2026-09-01
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首次对板鳃类椎骨进行三元素稳定同位素分析揭示了平滑双髻鲨个体发育中的显著变化
摘要鲨鱼种群在全球范围内正在衰退,然而关于它们生命史中生态学和关键栖息地的基础知识仍然匮乏,这往往阻碍了更有效的保护措施。为了解决关于受威胁的平滑双髻鲨(Sphyrna zygaena)的这些知识空白,我们对来自大西洋的个体的脊椎生长层进行了三元素(碳、氮和硫)稳定同位素分析
来源:Scientific Reports
时间:2026-09-01
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非视距环境中用于身份识别的二次声学回声拓扑谱融合
摘要在非视域(NLOS)环境中识别个体是一个具有挑战性的问题。这一难点源于直接信号传播的缺失以及测量中多径分量的主导作用。当前很大一部分研究致力于将这些分量作为噪声进行抑制,这可能导致潜在具有区分性的个体特异性生物特征信息的丢失。在本研究中,设计了一种代表 NLOS 条件的受
来源:Scientific Reports
时间:2026-09-01
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探索用于植物干旱胁迫评估的电生理信号特征
摘要气候变化正在增加环境压力,尤其是在自然系统和人类管理的系统中,如农业生态系统和城市环境中,表现为温度升高和水资源短缺。目前用于监测人类管理系统中植物健康状况的传统方法仍然有限,这凸显了寻找新方法的必要性。本研究探讨了植物电生理信号(EPS)及其衍生的统计特征在早期检测干旱胁迫
来源:Scientific Reports
时间:2026-09-01
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整合Sentinel-1 SAR(合成孔径雷达)和Sentinel-2光学数据,用于农业系统中的作物制图和洪水淹没评估
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摘要准确并及时地评估洪水对农业系统的影响对于制定粮食安全战略和应对灾害至关重要,尤其是在主要农作物生产地区。本研究提出了一种综合遥感方法,利用 Sentinel-1 和 Sentinel-2 的多光谱图像来识别作物类型,并评估中国江汉平原这一重要农业区(具体为荆州区)从
来源:Scientific Reports
时间:2026-09-01