• 用于视觉跟踪的层次化时空特征融合网络

  华宝|张洪超|郝奥深 中国安徽大学人工智能学院 摘要：现有的跟踪器通过挖掘目标物体的深层信息，取得了出色的性能。然而，大多数跟踪器忽视了目标物体在运动过程中动态信息的影响。这会导致目标模型无法及时更新，从而降低模型的辨识能力。为了解决这一问题，我们提出了一种用于单目标跟踪的层次化

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-06-19

• 利用视觉语言模型与无人机影像实现自动化的路面裂缝检测

  马哈茂德·阿卜杜拉|莫斯贝赫·R·卡卢普|穆罕默德·埃尔-迪亚斯蒂|霍萨姆·F·哈桑|哈立德·阿尔-沙姆西|钟万华埃及曼苏拉大学公共工程系摘要传统道路上表面裂缝的检测与分类工作耗时费力且成本高昂。近年来，借助无人机以及诸如You Only Look Once和Real-Time

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-06-19

• 一种用于在不同运行条件下构建风力发电机健康指标的瞬时频率驱动跨单元健康评估网络

  李宗林|贾明星|郭磊|牛大鹏|楚飞中国沈阳东北大学信息科学与工程学院，邮编110000 摘要：通过健康指标准确表征机械部件的运行状态，对于在变化运行条件下监测风力涡轮机至关重要。然而，运行条件的持续变化会给振动信号带来较大不确定性，从而降低健康指标对故障的敏感度和稳健性，也增加

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-06-19

• 多尺度时空混合采样融合用于三维物体检测

  张超|罗希昭|王天|陶崇本|曹峰|周雷中国苏州215006，苏州大学计算机科学与技术学院摘要在多模态数据的降尺度处理过程中，传统的多头注意力机制往往缺乏足够的多尺度适应性。这一限制使得模型难以有效处理不同大小和类别的物体，从而导致定位信息的大量丢失。为克服这一难题，本文提出了一种

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-06-19

• 综述：如何培育叶片：生成、维持与调控平整度

  亚历克西斯·德卡鲁费尔|埃尔维斯·布兰奇尼|玛尔雅·C.P.蒂默曼斯|丹尼尔·基尔兹科夫斯基扁平的叶片结构是维管植物进化成功的关键。叶片最初以小拇指状的原基形式出现，随后迅速发育成薄而扁平的叶状体，从而最有效地进行光合作用中的光吸收和气体交换。保持这种扁平状态是一个具有挑战性的发

  来源：Current Opinion in Psychology

  时间：2026-06-19

• 基于空地异构观测系统的抗异常动态目标协同定位

  熊志刚|何明浩|徐晓涛|翁晨翔中国武汉空军预警学院，邮编430000 摘要 本文探讨了在存在干扰的环境中利用空地协同系统实现远距离目标定位的问题。主要挑战在于目标初始状态未知以及到达角测量数据中存在的异常值。为此，本文提出了一种新型的自适应定位框架。该框架首先构建用于实时定位的

  来源：Digital Signal Processing

  时间：2026-06-19

• 股权众筹活动的成功结果：核心创始人的人力资本信号的作用

  摘要

  来源：FinTech

  时间：2026-06-19

• 多维希尔密码替换-排列网络

  摘要

  来源：Journal of Cybersecurity and Privacy

  时间：2026-06-19

• 我们所熟知的名称：考古学同行评审期刊中合著与性别的复杂性——更正说明

  摘要 该内容没有摘要。由于您有权限访问此内容，因此页面上提供了完整的HTML内容。您也可以通过“保存PDF”按钮获取该内容的PDF版本。 在《考古实践进展》第14卷第1期发表的文章《我们所知的名称：考古学同行评审期刊中合著与性别的复杂性》（Oas等人，参考文献：Oa

  来源：Advances in Archaeological Practice

  时间：2026-06-19

• 将知识转化为针对残疾人士终身可持续就业的实用指导：脊髓损伤工作与生活研究的研究方案及群体特征

  摘要

  来源：Disabilities

  时间：2026-06-19

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