• 基于U-Net的替代模型，用于快速预测港口波场，该模型通过对SWAN模拟数据进行训练得到

  摘要 光谱波浪模型（如SWAN）能够提供可靠的港口波浪场数据，但在初步设计阶段需要多次运行，且计算成本较高。本研究开发了一种基于U-Net的代用模型，该模型利用领域知识来快速近似SWAN模拟得到的二维波浪场。该模型以水深

  来源：Journal of Marine Science and Engineering

  时间：2026-09-01

• 同时发生的热浪和蓝藻水华改变了微咸水体食物链中多不饱和脂肪酸的传递过程

  ``` 摘要

  来源：Journal of Marine Science and Engineering

  时间：2026-09-01

• 基于 HEG-LSTM 模型的嵌套流域无资料断面径流估算

  摘要

  来源：Water

  时间：2026-09-01

• 乌东德水库蓄水后黑门口滑坡的地形重塑与水动力影响：基于多尺度空 - 天-地观测的证据

  摘要

  来源：Water

  时间：2026-09-01

• 稳定同位素追踪青海湖的水源及其补给来源——以青藏高原东北部为例

  摘要 为阐明青海湖流域内不同水体之间的补给关系和水文过程，于2024年4月至11月期间收集了降水、河流水、地下水和湖水样本。通过测定氢和氧的稳定同位素组成（δ2H 和 δ18O）来分析其时空变化，并应用MixSIAR模型

  来源：Hydrology

  时间：2026-09-01

• 瘙痒之下：埃塞俄比亚城市街头关联儿童疥疮负担的质性探索

  疥疮是一种被忽视且具污名化的皮肤病，对医疗资源获取受限的边缘群体具有复杂影响。在埃塞俄比亚，现有研究表明街头关联儿童（street connected children，SCC）对疥疮尤为易感，且常对其传播与后果存在误解，但该人群疥疮所致心理、社会及经济后果的

  来源：Frontiers in Tropical Diseases

  时间：2026-09-01

• 人机交互中的非对称不确定性调节

  引言：人机交互通常被框定为在整个联合系统中均匀最小化不确定性的课题。研究人员质疑这一假设，提出非对称不确定性调节（AUR, Asymmetric Uncertainty Regulation），一种动力学框架，其中稳定且自适应的协作需要方向性而非对称的不确定性

  来源：Frontiers in Artificial Intelligence

  时间：2026-09-01

• HyperIDS：一种面向物联网入侵检测的超图学习与量子启发Transformer集成框架

  物联网（IoT）设备数量的空前增长拓宽了现代网络的攻击面，使其易受多种网络攻击。传统入侵检测机制在识别网络流量特征间细微关联及在异构环境中保持稳定检测率方面面临挑战。对此，研究人员提出HyperIDS，一种融合超图学习、量子启发特征选择与优化以及基于Trans

  来源：Frontiers in Big Data

  时间：2026-09-01

• Gymnodinium catenatum对环境中氮磷变化的蛋白质组响应

  摘要翻译： 引言：氮和磷有效性的波动是有害藻华动态的关键驱动因素，然而，能够产生麻痹性贝类毒素的甲藻Gymnodinium catenatum在营养限制条件下存活的分子机制仍未得到充分阐明。方法：本研究将营养充足、氮耗尽和磷耗尽条件下的批次培养实验与生理特征测

  来源：Frontiers in Marine Science

  时间：2026-09-01

• 新型数字基础设施是否促进渔业低碳转型：来自中国各省碳排放的证据

  新型数字基础设施(NDI)通过将数据作为生产要素整合进渔业生产经营各环节提供了技术基础，从而在中国“双碳”目标下推动渔业绿色低碳转型。研究人员利用2004—2024年中国大陆30个省级面板数据（剔除西藏），通过文本分析测度NDI发展水平，并采用双重机器学习(D

  来源：Frontiers in Marine Science

  时间：2026-09-01

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