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上皮性卵巢癌长期生存预测中KELIM整合预后列线图的开发与内部验证
引言:上皮性卵巢癌(Epithelial Ovarian Cancer,EOC)仍是最致命的妇科恶性肿瘤,准确预测长期生存仍具挑战性。本研究旨在评估预设临床相关因素与总生存期(Overall Survival,OS)的预后关联,并开发及内部验证一种KELIM整
来源:Frontiers in Oncology
时间:2026-08-31
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综述:乳腺癌患者骨质疏松和骨折风险:队列研究的系统评价与Meta分析
背景:乳腺癌幸存者可能因疾病相关因素和治疗引起的骨丢失而面临骨质疏松和骨折风险增加。然而,现有证据仍不一致。本研究旨在通过系统评价和Meta分析评估乳腺癌与骨质疏松及骨折风险之间的关联。方法:系统检索PubMed、Embase、Web of Science和C
来源:Frontiers in Oncology
时间:2026-08-31
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综述:UFT联合放疗治疗晚期胰腺癌的疗效:系统评价与荟萃分析
背景:替加氟–尿嘧啶(UFT)联合放疗是晚期胰腺癌的一种治疗选择。本研究旨在评估该联合方案的整体疗效与安全性,并探讨与治疗结局相关的潜在因素。方法:本荟萃分析遵循PRISMA 2020和MOOSE指南。检索了Web of Science、PubMed、Scop
来源:Frontiers in Oncology
时间:2026-08-31
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碳饥饿增强海洋离岸基础设施中微生物影响腐蚀
引言:在海上风电基础中,微生物影响腐蚀(MIC)是泥面区的一个关键问题,该区域钢材埋置于沉积物中,其特点是氧气有限且具有明显的氧化还原梯度。在海洋沉积物中,不稳定底物的有限可利用性可影响微生物代谢策略,可能促进替代性电子传递途径。研究人员开展了一项探索性机制研
来源:Frontiers in Microbiology
时间:2026-08-31
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身体成分表型轴为BMI分层内的心肺适能与肝脏相关代谢风险提供额外解释信息
背景:体重指数(BMI)不能完全表征肥胖分布、瘦体重储备和阻抗衍生身体成分特征的异质性。研究人员从常规测量中推导出残差化身体成分表型轴,并考察这些投影轴是否在BMI分层内为估计的VO<sub>2</sub>max和丙氨酸氨基转移酶(ALT)提供额外解释信息。
来源:Frontiers in Nutrition
时间:2026-08-31
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可同化多种烃类和芳香族化合物的高粘附细菌Acinetobacter sp. Tol 5的碳代谢表征
可持续生物生产需要开发具有广泛代谢多功能性和适合工业应用的稳健微生物底盘。Acinetobacter sp. Tol 5是一种高粘附细菌,能够利用多种烃类,使其成为固定化全细胞催化的有前景的底盘候选菌株。在本研究中,研究人员通过从基因组数据重建代谢途径图谱,并
来源:Frontiers in Microbiology
时间:2026-08-31
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杂交捕获提高植物RNA Tobamovirus来源cDNA文库的靶向纳米孔测序命中率
高通量测序(HTS)能够支持植物病毒监测,但宿主核酸常常降低靶向读段回收率。研究人员评估了一种靶向杂交捕获工作流程,其中由添加了冻干Tobamovirus阳性对照的植物RNA提取物生成的条形码双链cDNA(ds-cDNA)文库在Oxford Nanopore测
来源:Frontiers in Microbiology
时间:2026-08-31
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小麦(Triticum aestivum L.)中与干旱和盐胁迫耐受性相关的ABA-醛氧化酶基因综合分析
引言:ABA-醛氧化酶(ABA-aldehyde oxidase,AAO)是ABA生物合成的最终限速酶,在植物生长发育与非生物胁迫应答中发挥关键作用。然而,小麦中AAO基因的全基因组系统分析此前未见报道。方法:研究人员在小麦中总计鉴定出30个TaAAO基因,并
来源:Frontiers in Plant Science
时间:2026-08-31
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初诊即转移性前列腺癌诊断时3年死亡率的可解释机器学习风险分层:基于SEER数据库的开发与时间验证
初诊即转移性前列腺癌(mPCa)患者预后差且异质性高,但诊断时可解释、透明报告的工具有限。研究人员使用监测、流行病学与结局(SEER)17登记库(2010–2020)开发并时间验证了机器学习模型,预测新诊mPCa的固定的3年癌症特异性死亡率(CSM)与总死亡率
来源:Frontiers in Oncology
时间:2026-08-31
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COVID-19与2型糖尿病患者长期新发实验室定义微量营养素缺乏风险:一项多中心倾向评分匹配队列研究
背景:COVID-19已被关联于广泛的急性后后遗症,但延迟性微量营养素缺乏仍表征不足。在2型糖尿病(T2DM)患者中,COVID-19是否增加实验室定义的维生素D、镁与维生素B12缺乏的长期风险尚不清楚。方法:研究人员利用以美国为主的TriNetX网络,识别2
来源:Frontiers in Nutrition
时间:2026-08-31