• AASFormer：面向工业表面缺陷分割的自适应轴向压缩Transformer网络

  为了解决真实数据稀缺和数据隐私问题，研究人员投入了大量精力开发表格数据合成器。表格数据呈现内在的异质性，列间存在相关性，特征可能代表多种信息类型，并包含混合数据格式——包括类别特征和数值特征。为克服异构特征及其复杂依赖关系建模的挑战，研究人员提出了一种结合掩码

  来源：IEEE Transactions on Big Data

  时间：2026-08-31

• 基于超图增强的多模态动态用于多组学分类：经样本内与样本间融合

  大规模云服务器工作负载的准确预测是现代基于微服务的数据中心面临的关键挑战，其中复杂的节点间依赖、时间延迟效应和多维波动模式常常削弱传统预测模型的有效性。为应对这些挑战，研究人员提出了一种基于长短期记忆网络的协作波动感知学习（Collaborative Fluc

  来源：IEEE Transactions on Big Data

  时间：2026-08-31

• 零样本大语言模型驱动的可解释医生排序框架

  摘要：在线医疗服务为患者提供了便捷的医生访问途径，但根据特定医疗需求有效排序医生仍具挑战性。现有排序方法通常缺乏对患者信任和知情决策至关重要的可解释性。此外，用于监督学习的标准化基准和标注数据的稀缺阻碍了专业知识感知的医生排序的进展。为应对这些挑战，研究人员提

  来源：IEEE Transactions on Big Data

  时间：2026-08-31

• CFL-LSTM：基于多维时间序列关联分析与长短期记忆的协同云服务器负载预测

  在线医疗服务为患者提供了便捷的就医途径，但基于特定医疗需求对医生进行有效排序仍具挑战。现有排序方法通常缺乏对患者信任与知情决策至关重要的可解释性，且监督学习所需的标准化基准与标注数据稀缺，制约了专业感知医生排序的发展。为此，研究人员提出一种由大语言模型（LLM

  来源：IEEE Transactions on Big Data

  时间：2026-08-31

• ## 中文标题 为正当教育开展研究与倡导

  ## 摘要译文 随着新学年开始，我们回顾了一个充满重大且令人担忧的联邦公告的夏天。6月16日（周二），行政当局发布了关于其持续努力解散联邦教育部并将监督权移交给各州的公告。尽管各州长期以来在管理教育方面发挥核心作用，但在特殊教育领域，将联邦监督职责转移尤其令人

  来源：Exceptional Children

  时间：2026-08-31

• 患者导航项目对急诊科利用率的影响

  摘要：患者导航（PN）项目已被广泛实施，旨在通过护理协调和预防性护理管理改善医疗服务可及性并减少可避免的医疗资源利用。然而，关于其有效性和经济影响的证据仍然有限。在本研究中，研究人员考察了一个大型责任制医疗组织（ACO）中患者加入PN项目对急诊科（ED）利用率

  来源：Production and Operations Management

  时间：2026-08-31

• 自然语言处理中的价值冲突：一项系统性文献综述

  摘要：尽管社会科学家普遍共识认为技术承载着价值观，但学术界对于自然语言处理（NLP）技术基于价值的含义所开展的反思性分析仍明显匮乏。为探究自然语言处理领域中嵌入的价值观与潜在危害，本研究基于成熟的价值框架开展系统性文献综述，聚焦于信息不足的设计决策如何延续算法

  来源：Big Data & Society

  时间：2026-08-31

• 当企业边界遭遇行星边界：以元耦合视角审视企业土地利用与局地生物多样性

  研究人员采用元耦合框架（metacoupling framework）透镜考察企业土地利用与生物多样性的集体交互作用。聚焦2014至2019年英格兰与威尔士地方议会辖区内的企业，研究发现强度型土地利用（intensive land use, ILU）企业的土地

  来源：Business & Society

  时间：2026-08-31

• ## 中文标题 促进再生性山地旅游实践：与高海拔旅游业工人开展的参与式行动研究（Participatory Action Research, PAR）

  尼泊尔的喜马拉雅地区为本研究提供了研究情境，探究在范式转变背景下，一线旅游工人如何采纳再生性实践（regenerative practices）。尽管学界对再生性旅游的兴趣日益增长，但关于此类范式转变如何发生的研究仍十分有限。本研究表明，持续采纳的产生源于

  来源：Journal of Travel Research

  时间：2026-08-31

• 生成式人工智能作为旅行决策中的脚手架：一个概念框架

  旅游决策具有高度认知负荷。旅行者需在不确定性中处理碎片化信息、协调相互依赖的选择并维持规划连续性。尽管生成式人工智能（generative AI）正日益被用于旅行决策，旅游研究尚未阐明其如何改变决策的认知组织方式。本文提出一个将生成式AI概念化为跨越旅行决策过

  来源：Journal of Travel Research

  时间：2026-08-31

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