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将Segment Anything模型适配用于输电线路走廊隐患分割
摘要:
- 我们构建了ELE-40K数据集,这是一个包含44,094个图像-掩膜对的大规模基准,用于真实电力输电廊道隐患分割(PTCHS),涵盖4种设备和11类隐患。ELE-40K解决了电力输电廊道隐患排查这一关键现实需求。
- 我们提出了ELE-SAM模型,显著推进了S
来源:Pattern Recognition
时间:2026-08-31
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金融市场中Mamba选择性门控的机制可解释性:一项泄漏控制研究
• 金融 Mamba SSM 的首个泄漏控制的机制可解释性研究 • 原始 F1 = 1.00 的状态分类在控制条件下坍塌至 F1 = 0.398 • 2×2 归因网格:结果是辅助监督加上标签定义输入的交互产物 • 对未训练的 Mamba 应用 SAE 可达 F1 = 0.36
来源:Pattern Recognition
时间:2026-08-31
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AOG-BAT:基于注意力有序图和身体感知Transformer的3D人体姿态估计
•使用注意力排序图(AOG)提取空间骨架特征。•使用身体感知Transformer(BAT)进行时序建模。•关节级注意力(JWA)和身体中心多头注意力(BCMA)。•AOG和BAT共同解决空间和时序局限性,提升性能。引言三维人体姿态估计是从二维图像或视频序列中预测三维身体关节
来源:Pattern Recognition
时间:2026-08-31
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全频率分解与推理融合的隐蔽物体检测
•全频分解模块,捕获互补的边缘与语义线索。
•推理融合模块,通过跨域信息交互对齐空间与频率特征。
•分割模糊损失,增强不确定边界区域的置信度。
•大量实验证明该方法在各个基准测试中取得了最先进的COD性能。
引言
隐蔽目标检测(COD)代表了计算机视觉领域一个至关重要但研究
来源:Pattern Recognition
时间:2026-08-31
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受视觉掩码启发的非均匀网格上的方向感知超像素
• 新范式:用非均匀网格重建取代固定的 3×3 模板。
• AMVM 融合测地距离与小波响应,为内容自适应网格提供种子的初始分布。
• DRS 将首次命中的射线聚合到九个方向性分箱中用于关联计算。
• 在 BSDS500 与 NYUv2 上改善了边界贴合度与非局部连贯性。
来源:Pattern Recognition
时间:2026-08-31
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类别不平衡的废弃物图像分割中的图块级监督伪标签生成
•构建了一个新的垃圾数据集,包含来自 12,208 张图像的 21 个垃圾类别的 40,392 个图像块,可供公开研究。
•提出了一种名为 WISNet 的新型伪标签生成方案,该方案集成了精细的特征提取和迭代图像块扩展。
•一个弱监督垃圾图像分割系统已部署在上海两个先锋住宅小
来源:Pattern Recognition
时间:2026-08-31
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Thaumatopteris paucipinnata sp. nov.(属于Gleicheniales科):这是首次在西南冈瓦纳地区的中三叠世地层中发现的具有繁殖能力的双子叶蕨类植物
•Thaumatopteris paucipinnata 具有不育的叶子和可育小羽片的碎片。•其不育叶子的形态与 Dictyophyllum 相似。•一些营养和繁殖特征使其可以被归类到 Thaumatopteris 属中。•Thaumatopteris paucipinnata
来源:Review of Palaeobotany and Palynology
时间:2026-08-31
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提示何者移动:用于视频显著性检测的对比多尺度提示蒸馏学习
•提出了一种轻量级对比多尺度提示学习网络(CMPNet),用于高效的视频显著性检测。•动态外观和运动提示在多个特征尺度上自适应集成,以实现鲁棒的时空表示学习。•多尺度对比提示蒸馏学习(MCPDL)算法增强了前景与背景的可分性和时间一致性。•所提出的框架在保持低计算复杂度的同时
来源:Pattern Recognition
时间:2026-08-31
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基于龄期阶段两性寿命表的氯虫苯甲酰胺对草地贪夜蛾(J.E. Smith, 1797)致死、次致死及跨代效应的种群生态与种群预测研究
摘要入侵性草地贪夜蛾 Spodoptera frugiperda(J.E. Smith)因其高繁殖潜力和快速的杀虫剂抗药性进化,对全球玉米生产构成了严重威胁。虽然氯虫苯甲酰胺被广泛用于其防治,但关于印度种群中亲本暴露于亚致死浓度和半致死浓度的氯虫苯甲酰胺对 S. frugip
来源:JOURNAL OF APPLIED TOXICOLOGY
时间:2026-08-31
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综述:离子淌度质谱中的门控模式:原理、进展及与质量分析器的耦合
摘要
原理
离子淌度–质谱联用(IM-MS)通过碰撞截面(CCS)值提供了额外
来源:RAPID COMMUNICATIONS IN MASS SPECTROMETRY
时间:2026-08-31