• Hybrid GraphSENet：一种用于语音情感识别的高效混合图网络

  摘要 近年来，语音情感识别（Speech Emotion Recognition, SER）越来越受到关注，大多数方法依赖于从时间、频率或倒谱域获得的特征。尽管这些方法被证明是有效的，但它们往往独立地处理这些特征，未能捕捉到潜在的深层结构和时间关系。本文提出了一种新颖的算法—

  来源：Computers and Electrical Engineering

  时间：2026-08-31

• 面向长时程多变量时间序列预测的自适应频带混合专家模型

  摘要长时距多变量时间序列预测旨在根据历史观测数据对多个相关变量进行长时距的预测。该任务极具挑战性，因为非平稳序列可能包含趋势、周期和干扰等重叠分量，其频谱分布会在不同输入窗口之间发生变化。现有的频域模型能够揭示周期性信息，但当主导周期、干扰以及变量间关系在不同样本之间发生变化

  来源：Computers and Electrical Engineering

  时间：2026-08-31

• 波纹度与不平整度对岩石节理剪切强度的贡献差异：离散元研究

  摘要 岩体节理的剪切行为受节理粗糙度、法向应力和试样尺寸的共同控制。以往研究通常使用单一指标表征粗糙度，从而掩盖了波状起伏与凹凸不平在不同法向应力和尺寸条件下各自不同的力学贡献。本研究开展了一系列系统的数值直剪模拟，以定量刻画波状起伏与凹凸不平对剪切强度的差异化贡献。借助以

  来源：Computers and Geotechnics

  时间：2026-08-31

• 一种用于冻土中颗粒尺度相变与液态水流的热力学FEM-DEM算法

  摘要本研究开发了一种耦合有限元-离散元（FEM-DEM）模型。基于颗粒热力学理论，该模型在COMSOL中求解连续介质热-水-力（THM）耦合过程，并在PFC中模拟颗粒运动和冰胶结演化。场间交互通过体积含冰量、未冻水含量、孔隙水压力和等效导热系数实现。水-冰相变以冰颗粒的生成、

  来源：Computers and Geotechnics

  时间：2026-08-31

• 基于混合数值模拟和深度学习的快速反应传输模拟，用于加速二氧化碳（CO2）的封存过程

  摘要 在地质碳封存（GCS）中，由于传统数值求解器对时间步长和网格分辨率的严格要求，CO2-水-岩相互作用的反应性传输建模在计算上变得非常困难。本研究开发了一种新型的耦合预测模型（CPM），该模型将计算流体动力学（CFD）与深度学习相结合，以克服这一瓶颈。该方法使用基于OpenF

  来源：Computers & Geosciences

  时间：2026-08-31

• PREMISE v2.1：配置驱动的决策支持框架，用于多源降水产品的评估与排名

  ## 摘要 多源降水产品在流域水文建模、气候诊断和环境风险评估中的应用日益广泛，但由于候选数据集在格式、分辨率、不确定性和区域及诊断目标方面的表现各不相同，选择合适的产品仍然困难重重。本研究提出了PREMISE v2.1，一个配置驱动的决策支持框架，该框架将基于规则的数据获

  来源：Computers & Geosciences

  时间：2026-08-31

• VolSur：具有不同约束条件的地质体高效表面重建

  摘要本文针对三维地质建模中的挑战，特别是多源异构地质数据与约束的整合难题，这往往导致曲面重建效率低下且不够灵活。我们提出了VolSur，一个新颖高效的地质体表面重建框架。它提供了一种高性能、灵活且可扩展的解决方案，用于整合多种约束条件，特别适用于需要快速迭代和动态更新的三维地

  来源：Computers & Geosciences

  时间：2026-08-31

• DMS-Net：一种用于烟草点云语义分割的双重形态语义增强网络

  摘要烟草是一种重要的经济作物，其生长监测和表型分析对于精准农业至关重要。三维扫描技术的进步使得基于点云的表型分析成为关键研究领域，其中精确的茎叶分割尤为关键。然而，公开数据集稀缺，且烟草复杂的结构带来了诸多挑战：细长的茎部稀疏导致严重的类别不平衡，而连接处的遮挡则引发边界模糊

  来源：Computers and Electrical Engineering

  时间：2026-08-31

• 多视图集成深度广义特征值随机向量函数链接

  ## 摘要 随机向量函数链接（RVFL）框架通过采用具有随机性的单层前馈结构，提供了一种简单而有效的分类解决方案。RVFL 的集成与深度变体利用多层结构以提升性能，而基于广义特征值的深度 RVFL（edGERVFL）则求解与深度 RVFL 架构相结合的广义特征值问题。多视图

  来源：Computers and Electrical Engineering

  时间：2026-08-31

• 在人工智能辅助的外语教学（EFL）学术写作中，作者的声音与文本的所有权问题

  摘要随着生成式人工智能在第二语言写作中的普及，关于作者身份和文本所有权的问题需要超出简单的好坏评估来进行深入分析。本研究重新分析了来自约旦一所公立大学英语专业大学生的为期一个学期的EFL写作数据集中的重点案例子语料库。分析仅限于24位参与者，因为只有这些案例包含了追踪写作过程中作

  来源：Computers and Composition

  时间：2026-08-31

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