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学校社会氛围对青少年自尊与心理韧性的影响：一个中介模型
背景：青春期是一个特别脆弱的阶段，使当前和未来的幸福感面临风险。学校社会氛围是与青少年心理韧性（resilience）相关的重要情境资源，而自尊（self-esteem）可能有助于解释这种关联。理解这些关联可能有助于识别与积极适应相关的学校资源。本研究旨在考察
来源：European Journal of Investigation in Health, Psychology and Education
时间：2026-10-29
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养父母情绪调节困难与儿童情绪行为困难：正念养育与养育压力的中介作用
摘要
养育过程可能与儿童在收养特定挑战背景下的适应相关，然而，关于这些过程之间的关联知之甚少。本研究考察了养父母情绪调节困难与儿童情绪行为困难（EBD）之间通过正念养育和养育压力产生的序列间接关联，并探讨了这些间接关联在收养家庭（n = 298）与非收养家庭（
来源：European Journal of Investigation in Health, Psychology and Education
时间：2026-10-29
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## 中文标题
考虑钢绞线偏心的高温下灌浆预应力筋粘结性能试验与三折线粘结–滑移模型
预应力筋偏心（tendon eccentricity）导致有粘结后张预应力混凝土（bonded post-tensioned concrete）结构孔道内的灌浆层厚度不均匀。研究人员通过在混凝土圆柱体内灌浆波纹钢管道中埋置单根及三根钢绞线预应力筋开展53个
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**地塞米松洗脱型人工耳蜗阵列植入对电极阻抗的长期稳定作用：一项15周动物实验研究**
经植入药物洗脱型耳蜗内电极阵列实现局部类固醇递送，是改善人工耳蜗植入者术后转归的新兴策略。糖皮质激素如地塞米松（dexamethasone，DEX）已被证实可有效减少纤维组织形成并使电极阻抗最小化。然而，该策略的获益在临床前植入模型中因所施加电刺激的程度及所测
来源：Cochlear Implants International
时间：2026-10-29
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## 标题
CaliPatch：冻结LiDAR–相机BEV检测器中标定参数诱发表征偏移的探测与原位修复
LiDAR–相机融合是自动驾驶感知的基础，但融合检测器在推理时通常假定所提供的外参（extrinsic parameters）与物理传感器构型一致且两路数据流均可用。任一假定均可能在传感器安装变更、标定更新滞后、遮挡、数据传输故障或传感器失效后失效。误差外参
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物联网使能软件定义无线传感器网络中的AI驱动安全机制：新兴趋势、架构、关键挑战、解决方案与前景综述
摘要专业翻译
随着物联网（IoT）设备的高需求，软件定义无线传感器网络（SDWSNs）已被广泛应用于智慧城市、医疗保健和工业自动化等多个领域。尽管这些网络提供了诸多机遇，但也带来了重大的安全挑战。随着网络安全威胁和风险的日益增加，入侵检测与防御系统（IDPSs
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当前世代大语言模型在网络安全选择题基准测试中的天花板效应测量
一项可复现的、基于实时应用程序编程接口（live-API）的证据表明，对于当前世代的模型而言，易到中等难度的网络安全多项选择题（MCQ）——这类题目构成了大多数现有基准题库的主体——已经在该题库上达到了饱和。研究人员评估了八款前沿及准前沿大语言模型（LLM），
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基于时序差分编码的指端光电容积脉搏波受试者无关脑力负荷评估
摘要专业翻译
光电容积脉搏波（Photoplethysmography, PPG）可支持无侵入性脑力负荷监测，但个体特异性生理特征与实验设计差异使受试者无关（subject-independent）的结论难以成立。研究人员提出一种指端PPG框架，用于对0-ba
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**基于视野与类UFOV注意评估的可解释机器学习三分类临床驾驶复驶决策支持**
本研究旨在开发并严格评估一个可解释的机器学习（ML）框架，以支持基于视野计（perimetry）衍生视野信息与类有用视野（UFOV）注意评估相结合的三分类临床驾驶复驶决策。该框架旨在复现并支持临床决策路径，而非直接预测真实世界道路安全性或替代专家临床判断。研究
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基于马尔可夫自适应令牌选择的修复感知代码生成框架MATS-Code
大型语言模型（LLMs）生成的代码质量与成本在很大程度上取决于推理时提供的提示上下文。真实场景中的上下文混合了任务指令、函数签名、文档、示例以及无关的干扰材料；将所有内容全部输入会推高令牌成本，而按位置截断则可能删除关键信息。本文提出MATS-Code，一种置
粤公网安备 44010602000434号