• 基于知识引导迁移学习框架的膏体管道输送堵塞风险图谱

  管道堵塞是水泥化浆体尾矿回填（CPB）输送中的一个关键可靠性约束。现有的机器学习研究主要从相对一致的数据集中预测流变性、压降、沉积速度或堵塞诊断，但CPB堵塞风险映射往往不得不使用稀疏记录、异质标签和缺失的运行变量。本研究提出了一种知识引导的迁移学习框架，用于筛查与堵塞相关的

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-08-30

• 基于带坐标注意力的自适应深度多智能体强化学习的6G MIMO系统动态频谱分配

  摘要毫米波大规模多输入多输出（MIMO）是第六代（6G）无线通信网络的核心机制。通过在先进智能手机的紧凑模型中包含大量天线，MIMO 提高了网络容量和频谱效率（SE）。6G 技术的发展对未来意义重大，并提供了演进式和革命性的解决方案。基于 MIMO 的无线网络中的资源分配是为

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-08-30

• 原位法和本体聚合法制备的PA6/POE/AlN纳米复合材料热导率的实验及理论研究

  摘要通过两种途径制备了含5-20 wt%氮化铝（AlN）的聚酰胺6/聚烯烃弹性体（PA6/POE）纳米复合材料，分别为ε-己内酰胺原位阴离子开环聚合和常规熔体共混，以分离加工工艺对填料分散、相形态和热传输的影响。场发射扫描电子显微镜（SEM）观察表明，原位法可将POE相延伸为

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-08-30

• 铽掺杂聚苯胺-多壁碳纳米复合材料的热稳定性增强及其结构行为

  摘要通过氧化聚合方法有效制备了氯化铽掺杂聚苯胺/多壁碳纳米管（Tb-PAni-MW）纳米复合材料，以考察稀土金属掺杂对导电聚合物纳米复合材料结构和热特性的影响。通过傅里叶变换红外光谱（FT-IR）证实了Tb³⁺离子在PAni/MWCNT骨架中的存在，光谱在1585 cm⁻¹和

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-08-30

• 基于机器学习的设计形状记忆复合材料：在PVDF/SMPU/BTO体系中平衡压电性能与机械恢复能力

  摘要基于聚偏二氟乙烯（PVDF）的多功能复合材料能够在同时实现压电能量收集和形状记忆特性的前提下，成为下一代柔性电子设备、软体机器人和可穿戴系统的理想材料。本研究采用了一种数据驱动的设计方法，结合了田口L27实验设计和机器学习（ML）技术，对PVDF/形状记忆聚氨酯（SMPU）/

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-08-30

• 用于5G毫米波通信的双频四元MIMO天线阵列

  ``` 摘要本文介绍了一种四元素的双频段多输入多输出（MIMO）天线阵列，该天线阵列专为5G毫米波（mm-wave）频谱设计。该天线系统由四个1×4的天线子阵列组成。单元元件子阵列（UESAs）采用反并联布置，以增强隔离效果并提升辐射性能。每个UESA由四个对称排列的改进型矩形贴

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-08-30

• 通过优化泵浦光束构型和机械应力改善 Nd:YAG 折返板条放大器的波前

  摘要为优化端泵浦Nd:YAG平板放大器系统的前波面质量，对三个重要参数的影响进行了优化，这三个参数分别是泵浦光束构型、平板腔组装过程中由扭矩引起的应力，以及增大对流换热系数。结果表明，在2.4 kW泵浦功率下，波动光程差从8.7 μm以上降至2 μm。此外，当在约3 kW泵浦

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-08-30

• 纳米棒的形成、Hirshfeld表面分析以及一种Cu(II)配位聚合物的电学性质

  摘要本文重新研究了铜(II)配位聚合物[Cu(μ-Cl)(μ-OCH3)(2-apy)]n·CH3OH，以探讨其纳米结构特性、分子间相互作用和电学性质。尽管该聚合物的晶体结构此前已有报道，但本研究通过可控的溶剂热合成方法制备出了具有明确各向异性的纳米棒。扫描电子显微镜观察结果显示

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-08-30

• 在无线传感器网络中，基于模糊循环神经网络的入侵检测系统利用蚁群元启发式算法实现安全路由

  摘要对于现代无线传感器网络（WSN）应用而言，通过对入侵进行有效检测和预防，同时实现高效且安全的路由，是应对持续性威胁并提供安全保障的关键。传统的基于单层网络数据开发的Secure路由协议和入侵检测系统无法准确检测许多攻击，导致路由过程中数据包丢失率升高。为解决这些安全和路由

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-08-30

• 利用啁啾声纳检测共振敲击石器

  摘要 亚底层剖面（Sub-bottom Profiling, SBP）系统已被用于检测海底的岩石碎片。这些岩石碎片的存在是通过剖面中水柱部分的反射信号推断出来的，这种反射信号呈现出凸起状的模式，被称为“草堆”（haystacks）。这些信号原本被认为是由人类敲

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-08-30

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