• 基于迁移学习的全波形反演的海底埋藏目标声学探测

  摘要常规全波形反演（CFWI）容易陷入局部极小值，导致反演结果较差。本研究将基于迁移学习的全波形反演（TFWI）工作流应用于水下埋藏目标的浅层、小尺度声学探测。TFWI 分别使用 49,100 个样本进行预训练和 9,110 个样本进行微调，并在三种典型结构上对 TFWI 的

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-08-30

• 基于 GNP 和 MWCNT 的纳米微量润滑结合涡流冷却在轴承钢加工中的应用

  摘要本研究探讨了100Cr6轴承钢加工中环保型混合冷却/润滑策略的性能，特别关注将基于纳米流体的微量润滑与旋流管冷却相结合。研究采用了八种不同的冷却/润滑方法，即：干切削、微量润滑、旋流、微量润滑+旋流、多壁碳纳米管、多壁碳纳米管+旋流、石墨烯纳米片，以及石墨烯纳米片+旋流。

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-08-30

• 基于 q-分数模糊 Z 信息的人工智能驱动循环塑料回收模型

  摘要本研究致力于构建基于人工智能的循环塑料回收决策框架，旨在提升决策条件未知环境下塑料废物管理系统的可持续性与运营效率。所提出的回收设施利用人工智能技术优化塑料分拣、加工和资源回收，并最大限度减少环境影响。为筛选最优回收策略，本文提出了一种基于近期开发的q-分数阶模糊Z数的多

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-08-30

• 一种用于电动汽车能量与热管理的混合BiLSTM-MPC预测控制策略及其实时验证

  摘要 电池电动汽车（xEVs）的能量管理效率对于提升其驾驶性能、电池安全性和能量管理效率至关重要。传统的控制器，如PID、模糊逻辑、人工神经网络（ANN）以及传统模型预测控制（MPC），已能提供可接受的性能水平。然而，这些方法在应对驾驶循环动态特性、未来不确定性以及热效应方

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-08-30

• 通过二维运动学分析和生物力学反馈优化大学运动员的网球发球表现

  摘要网球发球表现取决于多个身体部位的协调执行以及连续发球阶段的时间把握。尽管生物力学反馈已被用于支持技术改进，但其在大学水平球员身上的即时效果仍缺乏充分了解。本研究检验了二维（2D）运动学分析结合结构化视觉和语言反馈是否与选定的发球机制和表现结果的即时可测量变化相关。60 名

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-08-30

• 偶极反冲力和力矩在时间反演下为奇对称，其根源在于电荷间相互作用中的延迟效应

  摘要作用于电磁偶极子上的反冲光学力和力矩通常通过计算来自辐射源的线性电磁动量和角电磁动量的不平衡来推导，使用的是麦克斯韦应力张量积分方法。该方法量化了反冲的结果，却未揭示其物理起源或产生反冲的内在机制。反冲力和力矩即使在不存在外部光照的情况下也依然存在，因此孤立的偶极子发射体

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-08-30

• 伊斯坦布尔和安卡拉月度PM10的基线感知预测：一项城市层面的面板数据研究，比较持久性、AR(1)和随机森林模型

  摘要针对伊斯坦布尔和安卡拉，利用结合了空气质量、气象和交通强度变量的 2020−2023 城市 - 月份面板数据，评估了月度 PM10 预测。日历索引包含 96 个城市 - 月份，其中 92 个有观测 PM10 数据。缺失的 PM10 目标值被排除在评分之外。主要分析要求使用

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-08-30

• 一种具有数字波束成形功能的大规模集成光学相控阵

  摘要数字信号处理推动了相干光纤通信中大部分容量增长，但其在自由空间相干成像和传感领域的应用迄今为止仍然有限。我们报道了一种128元光学相控阵，采用全并行读出架构，在1550 nm波长下在数字域中执行波束成形。该光子集成芯片由波导光栅天线阵列组成，每个天线各自连接到一个独立的平

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-08-30

• 一种基于180纳米CMOS工艺、用于千兆赫兹模数转换的低功耗带接地复位动态锁存比较器

  摘要动态再生比较器因其零静态功耗消耗、紧凑的面积以及快速的判决能力，被广泛应用于高速低功耗模数转换器（ADC）中。然而，传统的动态比较器架构往往存在功耗过高、延迟大、回踢噪声以及复杂的时钟方案等问题，限制了其在GHz级ADC应用中的性能。本文提出了一种新型低功耗动态锁存比较器

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-08-30

• 一个用于自动化人道主义局势报告的大型语言模型框架

  摘要 及时、准确的情况报告对人道主义决策至关重要，但目前的工作流程仍主要以人工操作为主，耗费大量资源且存在不一致性。我们提出了一个完全自动化的框架，该框架利用大型语言模型（LLMs）将多样化的 humanitarian 文档转化为结构化、基于证据的报告。该系统

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-08-30

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