• ChemLint：基于大语言模型的对话式化学信息学

  研究人员介绍了一个开源模型上下文协议（Model Context Protocol，MCP）服务器——ChemLint，其可将任何兼容MCP的大型语言模型连接到一套精选的本地化学信息学和机器学习工具，从而通过对话式界面实现严格的分子数据处理。分子机器学习研究常

  来源：Journal of Chemical Information and Modeling

  时间：2026-08-30

• 基于准绝热量子几何优化工作流的高通量虚拟筛选

  这项工作致力于利用量子计算方法学应对post-Hartree–Fock（后HF）理论水平下的分子几何优化挑战。研究人员提出了一种基于变分量子本征求解器（VQE）算法的具有潜在准绝热性的新方法，用于高效探索势能面（PES）。该方法将量子线路模拟器与经典优化程序相

  来源：Journal of Chemical Theory and Computation

  时间：2026-08-30

• MolCryst-MLIPs：分子晶体机器学习原子间势数据库

  研究人员提出了一个名为MolCryst-MLIPs的开放分子晶体（MC）机器学习原子间势（MLIPs）数据库。首个版本包含针对九个分子晶体体系（苯甲酰胺、苯甲酸、香豆素、均四甲苯、异烟酰胺、烟酸、烟酰胺、吡嗪酰胺和间苯二酚）的微调MACE模型，这些模型是利用自

  来源：Journal of Chemical Theory and Computation

  时间：2026-08-30

• 面向不平衡分子性质回归：基准研究与区间感知专家混合模型

  分子性质预测是AI驱动药物发现中的一项关键任务，然而标签不平衡在分子性质回归中的普遍性和影响仍知之甚少。通过对广泛使用的分子性质数据集进行系统性基准测试，研究人员表明目标值通常高度不平衡，且预测误差始终集中在标签空间中稀疏表示的区域。研究人员进一步评估了为一般

  来源：Journal of Chemical Information and Modeling

  时间：2026-08-30

• 基于物理信息预训练提升机器学习原子间势的可靠性

  机器学习原子间势（Machine Learning Interatomic Potentials, MLIPs）已成为分子动力学（Molecular Dynamics, MD）模拟的强大工具，兼具具有竞争力的精度与计算效率。然而，当MLIPs遭遇与其训练数据分

  来源：Journal of Chemical Information and Modeling

  时间：2026-08-30

• 人工智能在离子液体发现与设计及热能应用中的研究进展

  本综述针对数字化学与材料性能这一新兴交叉领域中的关键需求，系统评估了机器学习（ML）应用于离子液体（ILs）热能储存（TES）的当前能力与未来前景。研究人员考察了与TES相关的关键热物理性质的可用数据集，包括热导率、热容、密度、黏度、表面张力、熔点、焓、CO<

  来源：Journal of Chemical Information and Modeling

  时间：2026-08-30

• 近室温磁电耦合通过块体钙钛矿多型体中的破反演倾斜工程实现

  在简单钙钛矿材料中，设计铁电性或磁电（ME）耦合等性质的系统性策略已较为成熟，但在更复杂的框架结构中仍十分匮乏。研究人员以三元锰酸盐AMnO3（A=Ba、Sr、Ca）的六方多型体为模型体系，提出一种对称性引导的设计原理：利用单一破反演刚体单元模（RUM）作为结

  来源：Journal of the American Chemical Society

  时间：2026-08-30

• 粗粒化模拟揭示EphA1与EphA2受体特异性膜相互作用的分子决定因素

  Ephrin受体（Eph）是调节细胞生长、分化和运动的受体酪氨酸激酶。EphA2常在癌症中过表达，以其不依赖配体的激活而著称，这种激活驱动与经典配体依赖通路（限制细胞运动）不同的促癌信号。虽然配体结合诱导胞外聚集，但激酶激活依赖于跨膜（TM）区内的二聚化。Ep

  来源：Journal of Chemical Information and Modeling

  时间：2026-08-30

• 共振拉曼光谱中高阶跃迁及其手性扩展的高效模拟

  研究人员提出了一种用于共振拉曼（RR）计算的自动化路径积分生成器，支持赫兹伯格-泰勒（HT）效应和杜申斯基（Duschinsky）旋转，并能够处理任何类型的振动跃迁，包括倍频、组合带以及热带。该方法直接从低秩中间体构建所需的张量不变量，既避免了特定跃迁的手动推

  来源：Journal of Chemical Theory and Computation

  时间：2026-08-30

• G-四链体多聚体稳定化的合理多聚配体设计

  G-四链体(G4)是由富含鸟嘌呤序列形成的非经典核酸二级结构，在适当条件下可形成高阶多聚体，是多价分子识别的有吸引力的靶标。在此，研究人员提出一种基于多价性的合理配体设计策略，其中配体分子通过共价键连接成聚合物样大分子。利用粗粒度分子动力学，研究人员表明这些"

  来源：Journal of Chemical Information and Modeling

  时间：2026-08-30

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