• T2 净效果：基于分类法引导的树结构化提示学习在少样本遥感场景分类中的应用

  郑宇飞|王胜胜|高彦生|刘东中国吉林大学软件学院，长春市130012摘要遥感图像场景分类长期以来面临两大挑战：类间相似度极高以及类内差异显著，这些问题限制了视觉语言模型在少样本遥感场景分类任务中的泛化能力。现有方法利用大型语言模型生成额外的文本描述，但这些非结构化且通用的描述无法

  来源：ISPRS JOURNAL OF PHOTOGRAMMETRY AND REMOTE SENSING

  时间：2026-06-19

• 超越虚拟体验：基于目的地的元宇宙项目如何为旅游业创造价值

  费尔南多·坎帕约-桑切斯|阿比纳夫·夏尔马|胡安·路易斯·尼科劳 西班牙阿里坎特大学经济与商业学院市场营销系，圣维森特德尔拉斯佩伊格校区，邮政信箱99号，03080阿里坎特 摘要 本研究旨在探讨以目的地为基础的元宇宙项目是否能为旅游企业创造价值。尽管关于元宇宙是会推

  来源：Tourism Management

  时间：2026-06-19

• 混合融资

  卡罗琳·弗拉默|托马斯·吉鲁|杰弗里·M·希尔 美国纽约州纽约市哥伦比亚大学，邮编10027 摘要 混合融资——即利用公共资金和慈善资金吸引私人资本——已成为推动可持续发展的一种潜在工具。然而，关于混合融资合同的设计，目前了解甚少。我们构建了一个概念框架，用于说明发

  来源：JOURNAL OF FINANCIAL ECONOMICS

  时间：2026-06-19

• 用于预测存在层内损伤的复合翼盒失效指数的元素级有限元驱动机器学习替代模型

  达里奥·马利亚卡诺|安娜丽莎·莱蒂齐亚|萨拉·迪帕洛|玛丽卡·阿莱奇|马尔科·巴扎尼 摘要：本研究开发了基于有限元方法的机器学习替代模型，用于预测含有预定层内刚度退化的复合翼盒子结构中的五种经典失效指标，并对其进行了数值评估。通过改变等效正交各向异性有限元模型中肋条、蒙皮和翼梁

  来源：Aerospace Science and Technology

  时间：2026-06-19

• 基于高光谱图像序列的弱运动目标检测

  徐赫|魏安|王英倩|郭高伟|罗一航|凌强|周世林 中国重庆信息支援部队工程大学，400035 摘要 高光谱图像序列中的弱运动目标检测旨在识别那些与背景对比度较低、尺寸较小的异常运动目标，这一技术在各类遥感摄影和测量应用中备受关注。近年来，由于Mamba模型具有出色的非局部表示能力

  来源：ISPRS JOURNAL OF PHOTOGRAMMETRY AND REMOTE SENSING

  时间：2026-06-19

• 跟风效应：情感反应、态度与对高端美食消费的意愿

  杰奎琳·K·伊斯特曼|吉娜·A·特兰|F·马克·凯斯|文森特·贝利尔 美国佛罗里达州迈尔斯堡，佛罗里达海湾海岸大学卢特格特商学院 摘要 本研究探讨了人们选择高端餐饮的动机，重点分析了“从众效应”——即消费者为融入群体、获得归属感而产生的行为，以及情绪在影响消费者是否

  来源：Journal of Retailing and Consumer Services

  时间：2026-06-19

• 综述：核子上电磁产生K介子

  Terry Mart|Jovan Alfian Djaja|Daniel S. Carman摘要对奇异夸克通过电磁方式产生的研究始于20世纪50年代，起初只是令实验学家和理论学家都感到困惑的奇闻。从20世纪50年代到80年代，随着一系列旨在探索光产生和电产生过程的开创性实验的开展

  来源：INTERNATIONAL JOURNAL OF MACHINE TOOLS & MANUFACTURE

  时间：2026-06-19

• 关于三乙醇胺在水泥水化过程中作用的新见解：从溶解与沉淀角度探讨未来方向

  Jiaxin Liao|Jian Wang|Xiangming Kong|Liquan Zhang|Shangfei Tan中国北京清华大学土木工程系，邮编100084摘要三乙醇胺（TEA）虽被公认为能加速波特兰水泥中铝酸盐的水化并抑制硅酸盐的水化，但其背后的作用机制至今仍未得到

  来源：CEMENT AND CONCRETE RESEARCH

  时间：2026-06-19

• 非对称型薄市场

  文森特·法尔多 俄罗斯莫斯科波克罗夫斯基大道11号，国立研究型大学高等经济学院国际经济金融学院 摘要： 我采用一种新的均衡表述方法，分析了在完全信息条件下，具有不同风险厌恶程度的策略性交易者之间动态的、非稳态的风险分担机制。在均衡状态下，风险厌恶程度更高的交易者由于

  来源：JOURNAL OF FINANCIAL ECONOMICS

  时间：2026-06-19

• 综述：极端快速充电条件下LiFePO4电池的极化解耦：从机制到合理设计

  Xin Sui|Lan Zhao|Weiwei Chen|Lang Liu|Xianluo Hu中国武汉430074，华中科技大学材料科学与工程学院，材料加工与模具技术国家重点实验室摘要极速充电技术对于在电动交通工具及高功率储能领域更广泛地应用锂离子电池至关重要。磷酸铁锂（LiF

  来源：Energy Storage Materials

  时间：2026-06-19

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