生物通官微陪你抓住生命科技跳动的脉搏
刚果共和国布拉柴维尔基于原位测量的光伏发电潜力评估及SolarGIS卫星数据验证
刚果共和国在电力获取方面正面临重大挑战,尤其是在广大农村和偏远地区。需要对太阳能资源和光伏(PV)潜力进行可靠评估,以支持分散式可持续能源解决方案的开发。本研究基于原位辐射测量,评估了布拉柴维尔的光伏发电潜力。通过校准,利用SolarGIS卫星数据将潜力评估扩展至全国,但这需要在
来源:Energies
时间:2026-10-28
土耳其半干旱气候下农光互补系统的能源、环境与经济性能评估
摘要
基于狄尔斯-阿尔德化学的热可逆交联苯乙烯–丁二烯–苯乙烯弹性体的制备与性能研究
基于狄尔斯-阿尔德(DA)化学的热可逆交联苯乙烯–丁二烯–苯乙烯(SBS)通过无溶剂熔融加工方法制备。采用马来酸酐接枝SBS,使糠胺能够接枝到侧链酸酐基团上以引入呋喃基团。随后,功能化SBS通过DA偶联与双马来酰亚胺交联。利用FTIR光谱、溶解度评估、DSC分析和拉伸测试对DA交
来源:Journal of Composites Science
干旱内陆盆地GNSS垂直位移解析陆地水储量变化的能力评估——以黑河流域为例
来源:Remote Sensing
跨浑浊度渐进域自适应与目标级响应校准的水下目标检测框架
探测水下目标在悬浮颗粒改变光谱特征并降低目标-背景对比度时会变得困难。在清水中训练的探测器随着浑浊度增加,可能会丧失判别能力并产生大量背景响应。本文提出了一种目标特定框架,将渐进域自适应与目标级响应校准相结合。非线性解混自编码器首先从标记的清水观测中学习目标表示。跨浑浊度渐进域自
STGAF-Net:多源时空门控自适应融合网络用于风速预测
基于异速生长框架的森林地上生物量遥感估算与空间迁移研究
遥感技术为估算大范围森林地上生物量(AGB)提供了有效手段。然而,在特定区域校准的经验模型在迁移到其他区域时可能会失去预测精度,因为预测变量与AGB之间的关系可能随森林结构和环境条件而变化。此外,许多机器学习模型所学习的复杂非线性关系并未明确地与生态过程相关联,限制了其生态可解释
物种特异性光能分配策略驱动SIF-GPP关系差异:基于栓皮栎与杨树人工林的对比研究
融合GF-7立体像对、GEDI高程与TECIS多角度数据的森林冠层高度估算
摘要:森林冠层高度(FCH)是估算森林地上生物量(AGB)和碳储量的关键参数。将GEDI相对高度产品与单角度影像相结合已广泛应用于FCH估算。然而,GEDI地理定位误差以及传统单角度影像在茂密森林中的冠层低估限制了FCH估算精度。为缓解这些局限,本研究提出一种融合高分七号(GF-
基于MATD3的固定翼无人机自主轨迹跟踪:多智能体强化学习控制框架的鲁棒性评估与对比研究
本文提出了一种多智能体强化学习(MARL)框架,用于实现TAT Nasnas Mk.1固定翼无人机(UAV)的自主轨迹跟踪,该框架基于在MATLAB/Simulink中实现的非线性六自由度(6-DOF)模型。控制架构采用两个协作智能体分别负责纵向和横向航向飞行控制,在集中训练与分
来源:Drones
知名企业招聘: