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  • 建筑领域YOLO模型适应与部署的系统综述

    •提出了建筑-YOLO适应框架,用于组织建筑领域中的YOLO研究。 •对149篇期刊论文(2016–2025年)进行了PRISMA指导的系统性综述。 •将应用综合为三个领域:缺陷检测、现场监测与安全、室内场景理解。 •识别出关键障碍:数据稀缺性、复杂现场鲁棒性、实时推理和边缘部署

    来源:AUTOMATION IN CONSTRUCTION

    时间:2026-10-28

  • 双缺陷介导Ni-CeO₂/C催化剂的结构设计及木质素加氢脱氧机理研究

    •成功构建了双缺陷Ni-CeO2/C-0.2催化剂,用于木质素加氢脱氧反应。•双缺陷协同作用有效促进了C-O键活化和木质素升级转化。•该催化剂实现了从木质素中高产率、高选择性制备酚类化合物。•优化后的催化剂表现出优异的结构稳定性和催化可循环性。引言随着全球能源结构转型和碳中和目标

    来源:CARBON

    时间:2026-10-28

  • 高光谱视频目标跟踪:综述与基准

    摘要高光谱视频目标跟踪(HVOT)利用密集的光谱特征结合空间和时间信息,在伪装、低对比度和复杂背景下支持目标判别。本工作提供了一篇综述和基准,将视觉跟踪的基础与从光谱视频中学习联系起来。首先回顾了RGB跟踪范式和数据集,以确立支撑许多HVOT方法的表示和定位机制。随后讨论扩展到多

    来源:ISPRS JOURNAL OF PHOTOGRAMMETRY AND REMOTE SENSING

    时间:2026-10-28

  • 基于贝叶斯深度学习量化遥感光谱超分辨率中的偶然不确定性和认知不确定性

    •BayesSSR 将光谱超分辨率重建中的偶然不确定性与认知不确定性分离开来。 •BayesSSR 在保持重建精度的同时提供校准后的不确定性。 •偶然不确定性与认知不确定性对噪声和域偏移的响应不同。 •BayesSSR 支持在不同光谱超分辨率骨干网络下进行不确定性估计。 引言

    来源:ISPRS JOURNAL OF PHOTOGRAMMETRY AND REMOTE SENSING

    时间:2026-10-28

  • GeoSAM:几何引导的语义对齐与显著性感知状态空间模型,用于可泛化的跨模态图像匹配

    多模态图像匹配旨在建立跨异构成像模态的可靠对应关系,这是多传感器融合和视觉定位中的一个基本问题。然而,由于显著的模态差异,包括非线性辐射度变化和外观不一致性,该任务仍然具有挑战性。为了应对严重的模态差异,最近的跨模态匹配方法越来越依赖于高层语义先验和长距离特征交互。诸如DINOv

    来源:ISPRS JOURNAL OF PHOTOGRAMMETRY AND REMOTE SENSING

    时间:2026-10-28

  • 一种带有径向速度约束的高空无人机载SAR分层几何校准框架

    •平台速度误差主导了高空无人机载合成孔径雷达(HA-UAV SAR)几何校准精度。 •提出了一种分层几何校准框架(HGC-RVC)。 •使用真实飞行数据,平面位置均方根误差最多降低了67.10%。 引言 合成孔径雷达(SAR)作为现代对地观测的基石,因其全天候、昼夜成像能力而

    来源:ISPRS JOURNAL OF PHOTOGRAMMETRY AND REMOTE SENSING

    时间:2026-10-28

  • PRUF-SST:面向不确定性引导预测的云遮挡海表温度概率性重建

    云污染干扰卫星海表温度(SST)观测,而传统的重建-预测工作流往往将所有重建值视为同等可靠,导致局部误差传播到多步预测中。为解决这一问题,我们提出PRUF-SST,一个用于云遮挡SST概率重建和不确定性引导预测的统一框架。在概率重建方面,我们设计了一个物理嵌入贝叶斯神经场(PE-

    来源:ISPRS JOURNAL OF PHOTOGRAMMETRY AND REMOTE SENSING

    时间:2026-10-28

  • 用于遥感图像细粒度多模态全景感知的自适应一致性学习

    多模态遥感解译为地球观测提供了互补的观测线索。然而,现有的解译方法大多将异构任务孤立处理,导致解译能力受限,场景理解不足。此外,异构监督信号在空间精度、语义密度和优化行为上差异显著,使得跨模态协作困难。为应对这些挑战,我们提出一个统一的多模态全景感知框架,联合建模结构化视觉解析和

    来源:ISPRS JOURNAL OF PHOTOGRAMMETRY AND REMOTE SENSING

    时间:2026-10-28

  • 晶体塑性有限元模型参数的贝叶斯校准

    •为CPFE模型开发了一个校准代理模型。 •全局敏感性分析有助于选择重要的模型参数。 •使用贝叶斯推断校准了选定的CPFE模型参数。 •采用全协方差似然和方差比分析来解释可识别性问题。 •提出的方法通过双相Ti6Al4V进行了验证。 •减少后的7参数和4参数模型与全模型后验的匹配

    来源:INTERNATIONAL JOURNAL OF PLASTICITY

    时间:2026-10-28

  • 高级氧化工艺处理有机磷废水:机理、效率与磷回收

    随着工业与农业的发展,有机磷(OPs)的污染形势日益严峻。开发高效净化与资源化利用相结合的技术体系已成为水处理领域的研究热点。传统方法在处理有机磷时面临去除率低和磷二次释放等挑战。高级氧化工艺(AOPs)凭借其强氧化性和广谱适用性展现出巨大潜力。本文综述了基于AOPs的有机磷污染

    来源:CHINESE CHEMICAL LETTERS

    时间:2026-10-28


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