• 用于准晶相场动力学的潜在空间代理建模和数据同化框架

  •提出了一种用于准晶相场动力学的潜空间代理框架。 •将自由能变化引入注意力机制，用于潜空间预测。 •潜空间EnKF通过数据同化降低长时域预测误差。 •实现了准晶微观结构演化的精确高效预测。 引言 准晶材料在凝聚态物理中占有独特地位，其具有长程取向序但不具备平移周期性。自She

  来源：Chaos, Solitons & Fractals

  时间：2026-10-28

• 3D打印的PZT陶瓷环，具有内凹晶格结构，用于在径向载荷下增强传感

  摘要压电陶瓷环因其中心孔便于结构集成和 circumferential 载荷传递，在管状界面径向载荷传感方面具有吸引力。然而，传统致密锆钛酸铅（PZT）环在径向载荷下对局部变形和压电电位分布的控制能力有限。本研究通过微立体光刻技术制备了一种内凹晶格增强PZT陶瓷环（RE-PZT环

  来源：Ceramics International

  时间：2026-10-28

• 用于高温潜热储存的Al–12Si相变大胶囊，具有致密内层/多孔外层Al₂O₃壳和内部缓冲空腔

  摘要 铝硅合金相变宏观胶囊在高温热循环过程中容易出现熔融合金泄漏和潜热衰减问题。为解决这些问题，本研究通过成形Al-12Si粉末芯体、冷等静压（CIP）、依次包覆壳层并在流动Ar气氛中烧结，制备了具有致密内层/多孔外层Al₂O₃壳体和内部缓冲空腔的Al-12Si宏观胶囊。选择A

  来源：Ceramics International

  时间：2026-10-28

• 飞秒激光诱导镁铝硅酸盐玻璃中稀土离子的价态变化及其应用

  摘要 信息技术的快速发展导致全球数据量呈指数级增长，对数据存储技术提出了日益严格的要求。光信息存储因其存储密度高、读写速度快、使用寿命长等优势而成为一种有前景的存储方式。飞秒激光以其超短脉冲宽度和极高的峰值功率为特征，为精确控制光存储过程提供了一种新手段。本研究采用无容器CO₂

  来源：Ceramics International

  时间：2026-10-28

• 注意力涣散与压力对越南胡志明市大学生分心骑行的影响

  •注意力缺失直接正向影响感知压力及计划行为理论（TPB）构念。•感知压力量表（PSS）在拟议模型中作为双因子构念使用。•感知有用性和感知自我效能在与TPB的交互中表现出不同特征。•年轻摩托车骑手的事故史和骑行经验的调节效应。引言道路交通事故每天导致全球3700人死亡，每年造成超过

  来源：Case Studies on Transport Policy

  时间：2026-10-28

• 基于分子动力学和第一性原理计算支持的钴-钌体系热力学建模

  Co 同素异构转变温度和熔化温度均通过分子动力学（MD）和密度泛函理论（DFT）验证。 Co₀.₅Ru₀.₅ 合金的固-液转变温度通过 DFT 计算得出。 建立了 Co–Ru 体系的自洽热力学描述。 引言 下一代钴基高温合金的开发需要对其高温相稳定性和熔化行为有基础性的理解

  来源：Calphad

  时间：2026-10-28

• 关于Brieskorn奇点线性扰动的例外集

  摘要我们研究混合多项式族𝑓𝜇(𝑢,𝑣)=𝜇(𝑢𝑝+¯𝑢)+𝑣𝑞+¯𝑣, 𝑝≥𝑞≥2, 视为从ℝ4到ℝ2的实解析映射的例外参数。我们首先建立了以奇异值曲线导数表示的折叠、尖点、燕尾、蝴蝶和老蝴蝶奇点的识别准则，并证明该族的每个成员都是1-泛的。对于𝑝>�

  来源：Bulletin des Sciences Mathématiques

  时间：2026-10-28

• 具有状态依赖自变量的超前非线性微分方程的全局和半全局单调解

  摘要 本文考虑了具有状态依赖型自变量的抽象非线性超前型微分方程。采用单调迭代法证明了存在由指数型函数从上下方界定的全局或半全局单调解。新结果通过实例加以说明。同时讨论了已有结果，并提出了若干开放问题。 引言 具有超前型自变量的微分方程，其中未知函数在当下的变化率依赖于其未来值，

  来源：Bulletin des Sciences Mathématiques

  时间：2026-10-28

• 基于移动地平线期望最大化的非线性网络分布式贝叶斯参数辨识

  摘要本文针对具有部分状态测量的同质非线性网络，开发了一种分布式在线联合稀疏贝叶斯参数识别框架。每个智能体在有限的内存和通信条件下，利用局部输出和邻居协作重构共享的未知非线性状态空间模型。未知动力学由过完备字典的线性组合近似，从而实现可解释的稀疏性。提出了一种移动视界期望最大化（M

  来源：Automatica

  时间：2026-10-28

• 通过成对增强与引导锐度感知优化提升少样本持续关系抽取

  摘要小样本持续关系抽取（FCRE）由于标注数据有限和灾难性遗忘的双重问题，仍然是一个具有挑战性的难题。为了解决这些挑战，我们提出了Pragas，一个统一框架，将成对增强（PairAug）和引导式锐度感知最小化（GuidedSAM）与显著性蒸馏相结合。PairAug通过生成多样化的

  来源：Artificial Intelligence

  时间：2026-10-28

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