• 2004至2024年中国全国体育场馆供给变化趋势

  摘要长期监测体育场馆供给情况有助于记录国家基础设施的变化，并为未来的空间、行为及公共卫生研究提供基线数据。中国在体育基础设施建设方面取得了显著扩展，官方观测序列提供的国家行政记录可以补充区域性和特定人群的经验研究。本研究描述了2004年至2024年间中国全国体育场馆供给的变化

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-10-27

• 基于形态学的Cytosponge细胞学与同步内镜活检在Barrett食管监测中检测异型增生的比较：一项前瞻性、单中心配对研究

  背景：Barrett食管（BE）是食管腺癌的主要癌前病变，指南推荐通过内镜监测以检测异型增生。内镜检查具有侵入性且资源消耗大。Cytosponge是一种非内镜细胞采集装置。研究人员在BE监测人群中评估了Cytosponge细胞学与同步内镜活检在检测异型增生方面

  来源：Cytopathology

  时间：2026-10-27

• 机器学习辅助锡基钙钛矿太阳能电池的器件架构设计与性能预测研究

  摘要本研究将机器学习（ML）应用于锡基钙钛矿太阳能电池（PSCs）的设计，以减少对穷尽式器件模拟的依赖。基于覆盖 27 种器件架构的 4428 个 SCAPS-1D 模拟数据训练了十种回归算法，根据吸收层、电子和空穴传输层材料、吸收层厚度以及带边态密度来预测效率（η）、开路电

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-10-27

• 整合转录组学揭示缺血性卒中RNA加工因子关键基因及其与小胶质细胞重编程的关联

  摘要缺血性卒中（IS）是全球范围内导致死亡和长期残疾的主要原因之一，RNA 加工失调与其发病机制有关。本研究旨在利用整合转录组学分析，鉴定与缺血性卒中 RNA 加工因子（RNAPF）相关的关键基因。分析了来自人血液的微阵列数据（GSE16561 和 GSE58294）以及来自

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-10-27

• 基于Cox-PASNet通路结构化转录组与临床特征晚期融合的弥漫大B细胞淋巴瘤生存预测及外部验证

  弥漫大B细胞淋巴瘤（DLBCL）的准确预后仍是临床挑战。国际预后指数（IPI）是标准工具，但仅依赖临床变量，不能捕捉DLBCL广泛的分子异质性。整合转录组学已显示改善患者分层的潜力，然而多数方法缺乏生物学可解释性和外部验证。在此，研究人员应用Cox-PASNe

  来源：Computational and Systems Oncology

  时间：2026-10-27

• 基于KNN-RNN混合模型的物联网DDoS攻击检测框架研究

  摘要物联网（IoT）已成为智能和自主系统的关键推动者，支持农业、医疗、教育和智能基础设施等多个领域的应用。然而，物联网设备连接数量的不断增加显著扩大了攻击面，使这些网络尤其容易受到分布式拒绝服务（DDoS）攻击。现有的检测方法，包括决策树（DT）、线性回归（LR）和K-mea

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-10-27

• 综合分形-FCM异常指数框架在金地球化学异常制图中的应用研究

  摘要在复杂的地球化学环境中，将异常与背景值分离仍然是一个主要挑战。本研究提出了一种创新的综合框架，结合了浓度 - 数 (C–N) 分形模型和模糊 C-均值 (FCM) 聚类，以改进萨南达吉 - 锡尔詹地带萨克泽成矿区的金地球化学异常制图。分形模型用于数据驱动的异常识别和背景抑

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-10-27

• 基于MAE-CGAN的工艺-组织关系映射与金相显微组织SEM图像条件生成研究

  摘要本研究旨在开发一种条件视觉生成模型，用于映射工艺-组织关系，并根据输入的工艺参数生成特定条件下金相显微组织的扫描电子显微镜（SEM）图像，为工艺改进提供参考。采用Omni-loss优化条件判别器/生成器。提出了一种MAE-CGAN模型，以展示生成显微组织的保真度及其与所施

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-10-27

• 基于CFD数值模拟的沼液混合灌溉结构优化与淮山精准施肥策略研究

  在降低沼气沼液环境风险的同时最大化其农业价值，需要精确的调配与灌溉，但优化方法仍处于不成熟阶段。本研究采用计算流体力学（CFD）数值模拟，分析三种设计的混合施肥管道结构的流体动力学，探讨混合顺序如何影响相同直径管道内的肥料混合效率。采用可实现性k-ε模型进行流体模拟，以基于速

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-10-27

• DCS-GAN：一种面向自动智能界面生成的高效生成对抗网络

  摘要自动智能界面生成是人机交互中的关键任务，然而传统生成模型存在语义一致性差、组件级结构准确性不足以及生成质量与计算效率之间难以权衡等问题。为了解决这些挑战，本文提出了 DCS-GAN，这是一种专为智能界面生成定制的新型生成对抗网络。该模型集成了三个功能互补的核心模块：一个基

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-10-27

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