• 中国塑料消费与废弃物产生：政策干预下的全链条治理路径

  •开发了一种混合S型曲线与多元线性回归模型，用于预测中国的塑料消费。•预计到2040年，中国人均塑料消费量将达到132–182公斤。•纺织品和交通运输业成为塑料废弃物的快速增长领域。•循环经济策略可减少对原生塑料的需求最多达24%。引言塑料是通过加成或缩聚反应将单体聚合而成，

  来源：Waste Management

  时间：2026-10-25

• 预制分段混凝土管桩（CFST）骨架桥墩的抗震性能：一种用于预测骨架特性的模型

  • 对预制分段钢筋混凝土（CFST）刚架桥墩进行了力学分析。 • 考虑了桥墩的结构特性，对其变形行为进行了分析。 • 开发了结合桥墩受力和变形特性的刚架模型。 引言 预制桥墩能够加快施工进度并减少对环境的影响，因此在城市、沿海和山区等地区建设

  来源：Soil Dynamics and Earthquake Engineering

  时间：2026-10-25

• 热力学自限还原实现形貌保持的选择性脱锂，用于废旧正极回收

  •热力学自限性还原可防止破坏性过度还原。•热力学自限性还原能够实现保形脱锂。•保持形态的氧化物可作为再生就绪的中间体。引言电动出行、消费电子和电网级储能系统的指数级增长使锂离子电池（LIB）成为现代能源格局的基石（Jia et al., 2023, Bauer et al.,

  来源：Waste Management

  时间：2026-10-25

• 酒石酸二乙酯辅助水热浸出法同步回收废旧磷酸铁锂电池中的多种元素

  一种绿色的酒石酸二乙酯（DTA）水热工艺实现了从废旧LFP中锂/磷的选择性浸出。 • • 锂和磷的浸出由DTA水解产生的醋酸和酒石酸驱动。 • • 锂、磷和铁元素被全面回收利用。 • • 制得电池级Li₃PO₄（纯度99.68%）和FeC₄H₄O₆（纯度99.08%）。 •

  来源：Waste Management

  时间：2026-10-25

• 智利循环制造与塑料回收的半定量系统动力学模型

  •识别了影响智利塑料回收与循环制造的关键因素。•运用参与式建模过程与行业专家协作。•绘制了影响再利用、质量和生产力的各因素及其反馈回路。•工艺参数化、基础设施与维护是关键的杠杆因素。•确定了最大化材料回收与再利用的关键政策与行动。 **引言** 传统塑料生产遵循以开采原生

  来源：Waste Management

  时间：2026-10-25

• 铜基废催化剂诱导亚临界氨水体系中溴化环氧树脂废弃物升级再造制备高纯度2-甲基吡嗪

  •开发了一种协同工艺，用于溴化环氧树脂（BER）与废铜催化剂的共资源化利用。•实现了95.83%的脱溴率和66.96%的BER转化率。•高选择性生成了高纯度2-甲基吡嗪（GC峰面积86.7%）。•同时从废催化剂中实现了71.68%的铜回收。•该工艺相比传统处理方法的温室气体当

  来源：Waste Management

  时间：2026-10-25

• 基于种子发芽和幼苗生长的堆肥中植物毒性物质的安全阈值测定

  •主要植物毒性物质为丙酸，其次是NH4+和K。•NH4+与丙酸共同影响种子发芽。•NH4+与丙酸、NH4+与K共同影响幼苗生长。•GI 70%阈值：丙酸≤26 mg/L，NH4+≤375 mg/L。•堆肥结束时丙酸<60 mg/L可确保幼苗正常生长。引言粮食安全是国家安

  来源：Waste Management

  时间：2026-10-25

• 通过定制的碱活化系统揭示红土衍生胶凝材料的水化途径和动力学机制

  • 过量的Na+会导致铝硅酸盐凝胶过度解聚。 • 使用Ca(OH)2作为活化剂时，28天后的强度最高，达到了18.816 MPa。 • 水玻璃会加速水化反应，但随后导致表面钝化。 • 致密的C-(A)-S-H/AFt网络提高了基体的致密性。

  来源：Waste Management

  时间：2026-10-25

• 内嵌机器学习的低碳电力系统数据驱动随机规划

  低碳电力系统的两阶段随机规划框架。 发电、输电、混合储能与碳捕获的协同优化。 一种融合机器学习与优化的数据驱动求解方法。 对多种机器学习模型进行全面的成本预测分析。 **章节摘要** **背景与动机** 世界各国正在积极应对脱碳目标，在国家层面制定应对气候危机的战

  来源：Computers & Chemical Engineering

  时间：2026-10-25

• DSCI：一种面向对话多模态情感识别的双流因果干预框架

  双流上下文协调因果约束与语义判别。 单向因果流作为调节器防止未来信息泄漏。 结合反事实打乱的门前调整消除上下文偏差。 **引言** 对话是一种重要的日常交流形式，说话者通过对话传达各种情绪状态。对话中的多模态情绪识别（MERC）旨在通过整合当前话语的文本、声音和视觉信

  来源：Computer Speech & Language

  时间：2026-10-25

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