• 一种面向受扰动的严格反馈非线性系统的鲁棒阻尼型滑模极值搜索框架

  •开发了一种新颖的鲁棒SMES（滑模极值搜索），适用于受扰动非线性严格反馈系统。 •对匹配与非匹配有界扰动具有鲁棒性，并改善了极值搜索（ES）性能。 •提出了一种新颖的稳定性分析，证明了所提方法中未知最优点的有限时间实际稳定性。 •研究了残余误差对极值搜索器性能和稳定性的影响

  来源：ISA Transactions

  时间：2026-10-25

• 在制度转换和延迟均值回归机制下，预测比特币的实际波动性

  •我们开发了一种适用于比特币对数实现方差的两状态OU/延迟OU模型。•该模型结合了潜在的制度变化和短期延迟反馈。•BIC和后验诊断支持简洁的两状态基线模型。•在22天的预测 horizons 下，预测收益最为明显，并且不同损失函数之间的收益存在差异。•VaR/ES和宏观控制测试评

  来源：International Review of Financial Analysis

  时间：2026-10-25

• 网络化高等教育中的学习分析仪表板：对学生学习成效、自我调节学习和学习投入影响的元分析

  摘要 学习分析仪表盘（LADs）在互联网化高等教育中可视化学习者数据，但关于仪表盘本身效果的元分析证据稀缺。依据PRISMA 2020准则，检索了五个数据库中2013年1月至2026年3月间的实验和准实验研究。经与原始报告核实后，22项研究符合纳入标准（N=33,409），

  来源：The Internet and Higher Education

  时间：2026-10-25

• 预期市场风险溢价的期限结构及股票收益率横截面

  •期权隐含的预期市场风险溢价期限结构的冲击，包含超越经典因子和状态变量的相关定价信息。•预期市场风险溢价期限结构的三个主成分在很大程度上涵盖了VIX对股票收益横截面的定价能力。•捕捉超越方差的倒偏性和峰度的、期权隐含的预期市场风险溢价上界，在横截面检验中优于下界。•股票期限结

  来源：International Review of Financial Analysis

  时间：2026-10-25

• 用于多孔介质均匀化的高阶相场等几何分析：一种多片对比框架

  • 提出了一种新颖的单补丁高阶相场IGA框架，用于多孔介质建模。 • 该方法将网格拓扑与复杂的内部孔洞边界解耦。 • 结果表明，与显式多补丁IGA相比具有高度保真度（误差<4%）。 • 该方法消除了对任意孔洞构型进行手动预处理的需要。 引言 材料科学和增材制造领域的最新进

  来源：Finite Elements in Analysis and Design

  时间：2026-10-25

• 产学研合作与股价崩盘风险

  •本文发现产学研合作与股价崩盘风险之间存在显著负相关关系。•在安慰剂检验、倾向得分匹配以及两期领先测试中，这种负相关关系依然稳健。•本文提出了一些初步解释，认为产学研合作可能通过风险分担、缓解代理问题以及增加分析师覆盖等渠道发挥作用，但这些机制需要未来研究进一步验证。引言经过

  来源：International Review of Financial Analysis

  时间：2026-10-25

• 请求的深度和位置对视频学习的影响

  摘要尽管先前的研究已经证明了预提问对学习的好处，但大多数研究主要集中在整体效果或个别设计特性上，而对问题深度与提问位置之间的交互作用探索不足。本研究采用了一种2（深度：深vs.浅）× 2（位置：学习前vs.分散）的被试间设计。120名大学生被随机分配到四个组别，并通过视频讲座学习

  来源：The Internet and Higher Education

  时间：2026-10-25

• 因子残差连通性，行业结构以及未来下行风险

  # 摘要要点 - 因子残差连通性可预测中国A股下月的下行风险。 - 预测性变异既存在于行业之间，也存在于行业内部。 - 按市值加权的低中心度组合在适度成本下仍能保留显著Alpha。 # 引言 市场下跌会波及整个市场，但其后果在各股票间远非均匀分布。部分公司仅录得有限损失

  来源：Finance Research Letters

  时间：2026-10-25

• 基于可见性图模型的原油价格预测

  摘要原油价格对工业运营、政策制定和投资配置至关重要。然而，其动态变化受多种相互作用因素驱动，并因全球政治和经济不确定性而加剧，使得准确预测变得困难。从复杂网络视角出发，我们利用可视图编码时间序列，计算节点相似性时采用 P 步随机游走核，并引入模糊理论以完善预测，从而开发了一种

  来源：Finance Research Letters

  时间：2026-10-25

• 在多准则决策辅助中整合反应时间与注意力持续时间的贝叶斯偏好学习

  本文介绍了以下要点： • 提出了一种用于从行为中推断偏好的贝叶斯多准则决策辅助（MCDA）框架。 • 通过对响应时间和关注持续时间进行增强，丰富了成对比较信息。 • 通过后验值表示量化偏好不确定性。 • 实验室实验表明，样本外偏好预测效果得到改善。 • 行为信号揭示了决策风格

  来源：European Journal of Operational Research

  时间：2026-10-25

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