• 可解释机器学习框架在急性憩室炎患者住院时间入院时预测中的应用

  摘要急性憩室炎（AD）是全球范围内导致急诊就诊和住院的主要原因之一。在入院时准确预测住院时间（LOS）对于优化资源利用、安排出院计划及患者管理至关重要。本研究旨在开发并验证一个可解释的机器学习框架，用于在入院时对憩室炎和憩室病患者的住院时间进行预测。研究采用回顾性数据集，共纳

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-10-27

• 建筑改造优化与区域多能互补枢纽调度协同的两阶段研究框架

  摘要现有高层住宅建筑普遍存在能耗高和热舒适度不足的问题，而建筑改造决策很少与后续的区域级能源系统运行进行协调。本研究建立了一个两阶段框架，将建筑改造优化与多能互补枢纽调度相结合。首先，将一栋17层塔楼中住宅单元经验证的EnergyPlus模型与NSGA-II多目标优化算法耦合

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-10-27

• 重组GadB酶在食品级结冷胶载体上的稳定化及其在富含γ-氨基丁酸植物基饮料生产中的应用

  摘要γ-氨基丁酸（GABA）具有健康特性，因此受到食品工业在功能性食品开发方面的关注。我们此前的研究阐明了乳球菌 Lactococcus lactis INIA Z108 菌株的强大能力，以及从 Lactococcus cremoris MG1363 中异源表达 gadB 基

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-10-27

• 面向AI驱动能源互联网的零信任网络安全框架：连续信任评分、联邦学习与分级虚假数据注入检测

  摘要能源互联网将传统电网扩展为由分布式能源资源、高级计量基础设施和机器学习驱动的控制回路组成的密集互联系统，这一扩展在提升效率的同时也同步扩大了攻击面。基于边界的网络安全模型隐含地信任任何已穿越变电站防火墙的设备或控制消息，但这与当前环境极不匹配，因为被攻陷的远程终端单元或被

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-10-27

• 用于并网光伏（PV）系统的四倍电压增益共地型无变压器九电平开关电容逆变器

  具备电压提升能力的无变压器多电平逆变器（MLIs）因其紧凑性、高效率和成本效益，已成为公用事业并网光伏（PV）系统有吸引力的选择。然而，由于缺少电气隔离而产生的漏电流仍是影响安全性和电能质量的主要问题。为应对这些挑战，研究人员提出一种具有四倍电压增益的单相九电

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-10-27

• 野外调查与土壤宏条形码揭示哈萨克斯坦Ile-Alatau和Katon-Karagay国家公园雪生黏菌多样性的互补性

  雪生黏菌（nivicolous myxomycetes）在山区融雪期形成子实体，而其变形虫营养阶段则匿居于土壤中。为评估不同方法能在多大程度上捕获其多样性，研究人员沿哈萨克斯坦Ile-Alatau国家公园（IANP，天山）和Katon-Karagay国家公园（

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-10-27

• 四端钙钛矿/硅叠层太阳能电池近红外光学损失的解卷积分析与透明背电极优化策略

  ## 摘要 四端（4T）钙钛矿/硅叠层太阳能电池为突破单结光伏的理论效率极限提供了一种极具前景的架构；然而，实现高性能需要同时优化顶电池效率和带隙下光子透射率。本研究对四端叠层器件的近红外（NIR）光学损失进行了实验与计算解卷积分析。实验表征表明，在常规银（Ag）背电极的钙

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-10-27

• 改性石墨毡电极微流控流通式电类芬顿系统同步去除Cr(VI)与有机染料的协同降解机制研究

  摘要有毒六价铬 [Cr(VI)] 和合成有机染料在印染废水中共存是一个普遍存在的问题，但同时去除这些共污染物仍然是一个巨大的挑战。在流通式系统中，通过实现活性位点的高效产生和利用，将氧电催化还原为过氧化氢 (H2O2) 作为还原剂，是 Cr(VI) 还原解毒的一种有前景的策略

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-10-27

• 多效唑对波索瓦尔地区雨水条件下芝麻基因型产量和生理特性的影响

  摘要气候变化导致气温升高并引发干旱条件，同时伴有降雨模式波动和不可预测性，从而降低了作物产量。在依赖雨水的波索瓦尔地区，芝麻的生产能力还受到末期干旱和热胁迫的进一步限制，然而植物生长调节剂如多效唑（PBZ）在减轻芝麻基因型这些方面的潜力仍基本未被探索。为研究多效唑（PBZ）浓

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-10-27

• 基于固定强化学习策略的悬挂载荷空中机器人在变飞行条件下的性能表征

  摘要：悬挂载荷飞行因其耦合动力学特性而极具挑战性，这会导致系统不稳定并增加对扰动的敏感性。尽管强化学习（RL）已成功实现了控制器性能，但单一策略的泛化能力和鲁棒性仍是重要的研究领域。在本研究中，研究人员针对一架携带悬挂载荷的空中机器人，在不同轨迹轮廓（包括平滑

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-10-27

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