• 锶以上重元素核合成中s-与r-过程对太阳系丰度贡献的比较

  本文介绍了锶以上重元素核合成的当前研究状况，重点聚焦于质量数范围 88 ≤ A ≤ 142。我们从两个独立角度对太阳系丰度贡献进行了批判性比较：一是在低质量渐进巨星分支星中发生的慢中子俘获（s-）过程，二是基于（n|γ）⇌（γ|n）平衡的、与位置无关的等待点方法所模拟的快速中子俘

  来源：Galaxies

  时间：2026-10-27

• 基于非对称变化感知状态空间混合器的遥感二值变化检测框架CA-Mamba

  遥感二值变化检测旨在识别双时相图像中的真实变化，同时抑制复杂背景和未变化区域中时间变化所引发的伪变化响应。尽管现有基于状态空间的方法已引入跨时相交互，但将显式差异先验整合到状态空间参数生成及后续边界感知解码中仍是一个重要的设计问题。为此，提出了CA-Mamba，一种变化感知的Ma

  来源：Remote Sensing

  时间：2026-10-27

• 基于Sentinel-1 SLC通道间相位信息的SAR海冰分类增强研究

  摘要

  来源：Remote Sensing

  时间：2026-10-27

• CPSF-Net：用于可见光-热成像微小船舶检测的置信链式、位置敏感和尺度感知融合网络

  摘要 海事安全和航行安全需求的日益增长，使得视频监控成为监视远距离船舶目标不可或缺的手段。可见光-热成像融合为应对多变天气和光照条件提供了鲁棒的解决方案；然而，微小目标对位置误差高度敏感，且由遮挡、低光照和杂乱场景引起的跨模态未对齐会进一步降低检测精度。为解决这些问题，我们提出

  来源：Remote Sensing

  时间：2026-10-27

• 基于大语言模型的农业定量监管规则放宽分析框架

  摘要规则通过界定规范人类活动的义务、许可和禁止，构成了监管体系的基础。监管程序普遍依赖于在依据特定规则进行核查之前，先向利益相关方收集特定输入。随着农业等各领域的监管机构日益采用数字化监管技术，监管规则必须由人类和机器一致地解释。在立法中的各类规则中，定量规则尤为重要，因为它们定

  来源：Computers

  时间：2026-10-27

• 基于双视图定位一致性与可靠性加权伪标签学习的半监督无人机牲畜检测框架

  摘要

  来源：Drones

  时间：2026-10-27

• 基于功能树森林的电动汽车电池故障检测与诊断研究

  摘要

  来源：Batteries

  时间：2026-10-27

• 全同态加密在隐私保护机器学习中的进展：硬件加速、算法优化与联邦学习集成

  全同态加密（FHE）允许直接在加密密文上进行任意数学运算，而无需中间解密，为云计算和安全机器学习建立了一个基础密码学原语。然而，实际应用历来受到计算延迟、密文膨胀和内存带宽瓶颈的制约。为了解决这些瓶颈，本综述考察了四个关键领域的最新进展：（1）通过图形处理单元、现场可编程门阵列和

  来源：IEEE Access

  时间：2026-10-27

• 基于词嵌入模型的主题投资数据驱动框架：跨部门关系与价值链互动评估

  本研究提出并实证验证了一个基于词嵌入模型的主题投资数据驱动框架。传统的行业分类体系和专家驱动方法往往无法捕捉现代投资主题所特有的跨部门关系和价值链互动。该框架使用美国股市数据（2019年12月31日至2026年6月30日）对四个代表性主题进行评估：人工智能、云计算、半导体和医疗保

  来源：IEEE Access

  时间：2026-10-27

• NeuroAST：一种用于检测大语言模型代码翻译幻觉的确定性两阶段验证器及其性能边界

  **摘要：** 大语言模型能流利地将代码从一种语言翻译成另一种语言，但无法提供保证：那些能够编译且读起来很自然的翻译结果，可能悄悄丢失条件、发明控制结构或改变依赖语义。如今，要检测这些翻译幻觉，需要全面的测试套件，而算法型代码库往往并不具备。我们要探究的是：确定性的程序分析，能

  来源：IEEE Access

  时间：2026-10-27

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