• 一种用于噪声环境下船舶推进轴系故障检测的动态稀疏变换器

  •用于噪声条件下故障检测的动态稀疏Transformer。•十字形窗口注意力捕捉双向依赖关系并抑制噪声。•通过双路径标记实现内容感知的稀疏连接，最小化噪声干扰。•在不同噪声水平和多个数据集上验证了优异的准确率和鲁棒性。引言船舶推进轴系系统（SPSS）是海洋动力传输的关键部件，

  来源：ISA Transactions

  时间：2026-10-25

• 采样数据鲁棒高阶控制屏障函数安全滤波，采用在线残差校准扰动界，用于水翼横滚控制

  • 为水翼升力面滚转发展了残差校准的采样数据 HOCBF 滤波。• 采样间隔紧缩处理扰动变化和状态漂移。• 代理扰动和真实扰动覆盖度被分别评估。• 硬优先标量 QP 尊重鳍偏转和鳍速率约束。引言安全关键控制对于采样数据非线性系统仍然具有挑战性，当安全约束具有高相对度且闭环在建

  来源：ISA Transactions

  时间：2026-10-25

• 基于可调维估计器的具有多重扰动的非线性马尔可夫跳变系统鲁棒故障重构

  - 通过坐标变换实现状态和多重故障估计，并避免观测器增益对故障的放大效应。 - 基于李雅普诺夫分析和H∞性能，给出鲁棒随机稳定性条件，保证误差系统的稳定性。 - 采用解耦策略将未知输入与估计结果分离，并在故障估计设计中衰减多重扰动。 - 针对非线性MJSs设计了可调维观测器，

  来源：ISA Transactions

  时间：2026-10-25

• 印度企业中的监督关注与债务结构多元化

  •更高的发起人持股与集中的债务结构相关，反映了战略控制考量。•发起人限制债务多样性以减少外部监督，特别是在家族控制和集团关联企业。•2016 年 IBC 之后的负相关关系持续存在，但其幅度减小表明制度层面的部分缓和。•该效应在受约束企业中减弱，但在不受约束企业中增强，反映了控

  来源：International Review of Financial Analysis

  时间：2026-10-25

• 三元组引导的双判别器过滤网络用于极度不平衡的信用分类

  •提出了一种用于极端类别不平衡跨领域信用分类的三元组引导双判别器过滤网络。 •在一个统一的两阶段框架中，同时解决了特征表示坍塌和决策边界偏差问题。 •通过基于动态锚点的三元组特征空间优化算法，对齐跨领域少数类特征，以缓解特征表示坍塌。 •通过配备双判别器过滤的协同动态样本平衡

  来源：International Review of Financial Analysis

  时间：2026-10-25

• 变工况下基于先验知识驱动的元学习故障检测

  # 先验知识驱动元学习故障检测方法（PKML） **摘要要点：** - 提出了一种新颖的先验知识驱动元学习（PKML）框架，该框架： - 融合了条件感知注意力机制，突出具有丰富条件信息的样本，从而增强嵌入表示的表征能力。 - 嵌入了条件调制层，动态调整分类器。 ---

  来源：ISA Transactions

  时间：2026-10-25

• 一种用于具有两个加性时变时延的T-S模糊二维直升机系统轨迹跟踪的改进二变量二次函数负定性引理

  摘要要点： - 采用部分线性化策略，建立了一个含有两个加法时变延迟的T-S模糊2-DOF直升机模型。 - 推导了一个用于双变量二次函数的改进型带可调参数负定性引理。 - 基于贝叶斯优化辅助的参数整定数值算例验证了所提引理的优越性。 引言 直升机凭借其垂直起降、悬停和高机动

  来源：ISA Transactions

  时间：2026-10-25

• 一种面向受扰动的严格反馈非线性系统的鲁棒阻尼型滑模极值搜索框架

  •开发了一种新颖的鲁棒SMES（滑模极值搜索），适用于受扰动非线性严格反馈系统。 •对匹配与非匹配有界扰动具有鲁棒性，并改善了极值搜索（ES）性能。 •提出了一种新颖的稳定性分析，证明了所提方法中未知最优点的有限时间实际稳定性。 •研究了残余误差对极值搜索器性能和稳定性的影响

  来源：ISA Transactions

  时间：2026-10-25

• 在制度转换和延迟均值回归机制下，预测比特币的实际波动性

  •我们开发了一种适用于比特币对数实现方差的两状态OU/延迟OU模型。•该模型结合了潜在的制度变化和短期延迟反馈。•BIC和后验诊断支持简洁的两状态基线模型。•在22天的预测 horizons 下，预测收益最为明显，并且不同损失函数之间的收益存在差异。•VaR/ES和宏观控制测试评

  来源：International Review of Financial Analysis

  时间：2026-10-25

• 网络化高等教育中的学习分析仪表板：对学生学习成效、自我调节学习和学习投入影响的元分析

  摘要 学习分析仪表盘（LADs）在互联网化高等教育中可视化学习者数据，但关于仪表盘本身效果的元分析证据稀缺。依据PRISMA 2020准则，检索了五个数据库中2013年1月至2026年3月间的实验和准实验研究。经与原始报告核实后，22项研究符合纳入标准（N=33,409），

  来源：The Internet and Higher Education

  时间：2026-10-25

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