• 评估持续干扰与竞争性物流条件下道路网络的韧性

  在持续扰动和敌意物流环境下的路网韧性。修复能力表现出在崩溃与恢复之间的阈值式转变。通过模拟性能识别出了实现恢复所需的最小修复能力。在中等目标下，介数优先策略所需的修复能力仅为FIFO（先进先出）或随机策略的一半。激增能力能带来具有状态依赖性的增益，但也可能削弱优先化修复的效果

  来源：RELIABILITY ENGINEERING & SYSTEM SAFETY

  时间：2026-10-27

• 面向生命线网络高效韧性评估与改造的多分辨率框架

  •修正后的韧性阈值，排除了极轻微（de minimis）情景。•用于高效情景细化的多分辨率算法。•用于近最优优先级排序的顺序加固策略。•与穷举搜索相比，计算成本大幅降低。•在假设性和真实铁路网络上的验证。引言近年来，各种自然灾害已经对全球城市系统和社会经济活动造成了干扰。随着城市

  来源：RELIABILITY ENGINEERING & SYSTEM SAFETY

  时间：2026-10-27

• 关于吸积毫秒X射线脉冲星IGR J17062–6143的盘截断评估及类II型爆发的探测

  摘要我们对2022年对吸积毫秒X射线脉冲星IGR J17062-6143进行的NuSTAR和NICER观测进行了光谱分析。在这些观测期间，该源保持在硬光谱态，光度约为爱丁顿光度的0.13-0.14%。NuSTAR光谱的连续发射完全由幂律分量或由高电子温度（≳100 keV）等离子

  来源：Journal of High Energy Astrophysics

  时间：2026-10-27

• 基于分段自适应的燃煤机组变负荷特性分析凝结水节流系统建模

  •为凝结水节流系统开发了精细化的动态模型。•自适应热-质量微元算法改进了除氧器喷淋区域内汽-滴传热的描述。•更高的节流比可增加峰值功率。•分析了不同节流比下的㶲储存特性。引言可再生能源渗透率的快速提升给电网的安全稳定运行带来了重大挑战，并加剧了风能和太阳能的弃风弃光问题[1]

  来源：ENERGY CONVERSION AND MANAGEMENT

  时间：2026-10-27

• 规模决定冷水管热量增益在海洋热能转换中是否重要：一个耦合循环-泵准则及设计启示

  •D-2升温要求固定的尺寸比和速度、壁面主导以及小NTU。•耦合流动控制量化了功率和泵送对入口升温的响应。•十种换热器闭合测试验证了有界路线损失筛选的稳健性。•联合可行设计敏感性识别了流动和回路损失的优先级。•毫开尔文级升温预测需要独立的物理验证。引言海洋热能转换利用温暖的表层海

  来源：ENERGY CONVERSION AND MANAGEMENT

  时间：2026-10-27

• 用于周期性机器人真空抓取单元的接触载荷驱动的可靠性分析框架

  **•建立一个具有连续吸持行为的机械臂–工件交互动力学模型。•计算等效接触载荷，并建立退化模型，以定量地将动态载荷与吸持性能退化联系起来。•提出一种分阶段维护框架，以评估在周期性接触载荷作用下代表性交互单元的全生命周期可靠性。** **引言** 在现代智能制造中，工业机器

  来源：RELIABILITY ENGINEERING & SYSTEM SAFETY

  时间：2026-10-27

• 非均匀退化与不完全维护下电气化铁路接触网系统的多阶段维护优化与决策支持

  •一个多阶段模型考虑了劣化、不完全维护和可靠性。•DRL-CMOEMT改进了约束维护优化和帕累托解质量。•RE-CW-TOPSIS将帕累托解转化为推荐的维护方案。•推荐方案在参数和决策变化下保持稳健性。引言高速铁路接触网系统是牵引供电系统与列车受流设备之间的关键接口，其服役状态直

  来源：RELIABILITY ENGINEERING & SYSTEM SAFETY

  时间：2026-10-27

• 工业过程控制系统遭受网络攻击时级联故障的统一建模与漏洞分析框架

  摘要 网络攻击引发的级联失效对工业过程控制系统（IPCSs）的运营安全构成了严重威胁。脆弱性分析是一种有效的缓解级联失效损害、提升系统安全的方法。然而，现有方法缺乏一个统一的框架来联合刻画跨层依赖关系与多流级联传播，这限制了脆弱性分析的准确性。为填补这一空白，本文提出了一种

  来源：RELIABILITY ENGINEERING & SYSTEM SAFETY

  时间：2026-10-27

• 一种重叠感知修正的双分支深度神经网络用于齿轮箱开放集故障诊断

  摘要 开放集故障诊断要求准确识别已知故障，同时拒绝未见故障类别，但决策边界附近的特征重叠可能导致误拒和误收。本研究提出了一种重叠感知校正网络，结合多尺度特征提取、双分支度量学习和三阶段决策策略。具有明确马氏距离证据的样本被直接接受或拒绝，而处于中间缓冲区域的样本则进一步通过预测

  来源：RELIABILITY ENGINEERING & SYSTEM SAFETY

  时间：2026-10-27

• OceanPathRL：基于深度强化学习的自主电动船舶节能航线优化系统

  摘要 在复杂海洋环境中运行的自主电动船舶必须同时优化能源消耗、遵守法规要求，并实时协调多艘船舶，然而现有框架无法在一个统一的学习架构内解决这三个目标。本文提出OceanPathRL，一种面向自主电动船舶节能航路优化的深度强化学习新框架。我们提出一种分层多智能体强化学习架构，将

  来源：RELIABILITY ENGINEERING & SYSTEM SAFETY

  时间：2026-10-27

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