• 丁香花不同发育阶段挥发性有机化合物排放特征研究

  摘要丁香花散发出多种挥发性有机化合物（VOCs），赋予其独特的香气。然而，关于丁香花从花蕾期到凋谢期各阶段VOCs排放特征的研究十分有限。为探究丁香花在不同发育阶段VOCs的变化规律，本研究采用动态顶空采样结合气相色谱-质谱联用技术（GC-MS）检测，采集并鉴定了北京丁香、日

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-10-26

• FTO通过m6A-IGF2BP1-TRIB3轴调控肝星状细胞激活与肝纤维化的机制研究

  摘要肝纤维化是慢性肝病的一个重要病理阶段，但其发病机制尚未完全阐明——特别是N6-甲基腺苷（m6A）甲基化的作用。本研究探讨了m6A去甲基化酶脂肪量和肥胖相关蛋白（FTO）调控肝星状细胞（HSC）激活和肝纤维化的机制。采用胆管结扎（BDL）建立小鼠肝纤维化模型，并通过转染特异

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-10-26

• 山羊真皮乳头细胞转录组分析揭示地塞米松抑制毛发生长的炎症调控与胆固醇合成机制

  摘要糖皮质激素（GCs）是斑秃（AA）的一线免疫抑制疗法，但在生理条件下却抑制毛发生长和毛发周期。这一矛盾效应的分子基础仍未完全阐明，阻碍了糖皮质激素作为有效脱毛剂的开发与优化。利用转录组数据和免疫荧光染色，我们检测到糖皮质激素受体（GR，由 NR3C1 编码）在山羊真皮乳头

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-10-26

• 基于深度学习的电极动作电位映射实现非阵发性心房颤动无需标注的传导基质重建与可视化

  摘要非阵发性心房颤动（非PAF）的导管消融仍受限于难以识别异常传导区域，而当前的标测方法依赖于激活时间标注，在复杂传导条件下可靠性较低。我们开发了基于深度学习的电极动作电位映射（DEAP Mapping），该方法无需局部激活时间标注，即可从单极心内心电图（EGM）重建膜电位分

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-10-26

• 多性状选择指数比较评估珍珠粟生物强化中的营养品质改善与产量优化

  摘要通过珍珠粟生物强化解决微量营养素营养不良问题仍然充满挑战，因为存在复杂的性状互作、抗营养因子以及基因型×环境互作。本研究比较评估了四种多性状选择指数——SHI、FAI-BLUP、MTSI 和 MGIDI，以鉴定具有改善营养组成、降低抗营养因子以及理想产量相关表现的珍珠粟基

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-10-26

• 基于TabNet的远程办公员工绩效预测：可解释性建模与多维评估验证

  摘要随着远程办公日益普及，对清晰准确的绩效预测工具来评估员工的需求比以往任何时候都更为迫切。利用包含多个维度的 10 万条劳动力记录，构建了一个可解释的 TabNet 框架。在此方面，进行了全面的数据泄漏检查、泛化性、特征与可解释性以及子群体公平性的评估。TabNet 达到了

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-10-26

• 基于加速度计测量数据比较网球初学者与进阶班学员在课日与非课日体力活动模式的观察性重复测量研究

  摘要本观察性重复测量研究比较了47名成年人（初学者班 n = 26，进阶班 n = 21）在网球课日和非网球课日的加速度计测得的体力活动水平；参与者在一所商业网球学校预先分配的课程中上课，未使用标准化技能测试。监测在两个15天期间进行。41名参与者提供了有效的网球课日数据（中

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-10-26

• 富瓦穆拉环礁软骨鱼类的定量评估与保护意义

  摘要尽管具有重要的生态和社会经济价值，远洋和礁栖软骨鱼类（鲨鱼和鳐鱼）却经历了广泛的衰退。在印度洋内，位于马尔代夫共和国南部的富瓦穆拉环礁是一个高度暴露的远洋环礁，最近被指定为联合国教科文组织生物圈保护区，部分原因是其拥有非凡的海洋大型动物。然而，富瓦穆拉环礁的软骨鱼类种群鲜

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-10-26

• 短暂心率变异性降低预测现实创造力表现：算法设置与样本验证研究

  摘要 创意想法在日常生活中不断涌现；然而，有些想法可能比其他想法更优秀，而我们对于想法质量随生活展开的变化动态知之甚少。研究表明，心率变异性（HRV）降低的情况可能预示着（口头）创造性表现较高的时刻。因此，本研究探讨了额外的HRV降低（AddHRVr）算法

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-10-26

• 基于机器学习的胸科麻醉单肺通气术中氧合障碍预测及SHAP可解释性分析

  摘要单肺通气期间的术中氧合障碍在胸科麻醉中构成了重大挑战。传统统计模型往往难以捕捉复杂的非线性临床关系。本研究旨在评估机器学习算法在预测该障碍方面的表现，并使用SHAP方法解释潜在的特征关联。回顾性分析了519例接受胸外科手术的患者的临床数据。评估了五种算法。使用受试者工作特

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-10-26

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