• 越南2019–2024年流行O型口蹄疫病毒VP1基因特征、抗原谱分析及交叉保护研究

  摘要专业翻译 口蹄疫（FMD）是一种高度接触性传染病，影响偶蹄类动物，对畜牧业产生重要的直接和间接社会经济影响。尽管该病已在部分区域成功根除，但在世界大部分地区仍呈地方性流行。其防控的主要工具之一是使用与田间流行毒株抗原匹配的疫苗，并配合良好的流行病学规划。此

  来源：Viruses

  时间：2026-10-25

• 不同基因组背景小麦品种镉胁迫下的生理、亚细胞Cd分配及酚类/PR酶响应差异

  小麦品种对镉（Cd）的响应存在显著差异，但这些差异如何反映在生理和生化水平上仍不清楚。研究人员调查了三种代表不同基因组背景的斯洛伐克小麦品种——四倍体二粒小麦Zirnitra与六倍体面包小麦Sunanka和Ilona——暴露于50 mg L<sup>−1</s

  来源：Biology

  时间：2026-10-25

• 面向台风扰动的预测感知强化学习水稻收割机动态调度研究

  收获作业具有时间敏感性且易受天气相关扰动影响，因此有效的田间调度对于最小化作物损失十分重要。本研究通过将预测感知强化学习（RL）策略集成到既有的日本水稻收获多智能体离散事件仿真中，用于动态收割机调度。该仿真结合真实田块配置、历史天气、基于过程的作物发育、机械与

  来源：Agriculture

  时间：2026-10-25

• 非均匀雪荷载与实测节点条件下大跨度日光温室的多层次稳定性和荷载传递行为

  大跨度日光温室的稳定性不仅取决于雪荷载分布，还取决于支撑连续性和实测节点的渐进啮合。为区分这些效应，本研究采用多层次研究方法，结合几何与材料非线性框架分析、足尺顺序挂载试验（full-scale sequential hanging-load test）与壳模

  来源：Agriculture

  时间：2026-10-25

• C3作物气候敏感性分化——来自20个木薯与小麦主产国（1961–2024）的证据

  气候波动对全球粮食安全构成严峻威胁，然而季节性天气异常对不同主粮作物的差异化影响仍知之甚少。本研究分析了一个近乎平衡的面板数据集，涵盖1961–2024年共64年间20个木薯和小麦主产国，以评估季度气温和降水异常对产量的影响。方法上，研究人员将机器学习（随机森

  来源：Agriculture

  时间：2026-10-25

• 基于YOLOv8m与RT-DETR-L融合的肉鸡高密度养殖视频监测：联合公共与现场数据集的跨域适应与计数性能评估

  国内肉鸡产业的高密度饲养环境导致鸡只相互重叠和遮挡，这是造成基于对象识别的监测性能下降的主要因素；因此，对基于视频的自动化分析技术的需求日益增长。据此，研究人员建立了一条集成式视频监测管道——从目标检测到个体计数——通过将公共数据集与现场CCTV数据集相结合以

  来源：Agriculture

  时间：2026-10-25

• 塞尔维亚Vojvodina菠菜细菌性叶斑病相关Pseudomonas fluorescens复合群菌株的表型、多基因系统发育与宿主范围研究

  本研究旨在通过表型和分子分析鉴定并表征引起菠菜叶斑病的细菌病原。在NSA上分离获得大量形态一致的类Pseudomonas菌落，并从中选取12株代表性分离株用于进一步鉴定。所有分离株在受控条件下接种菠菜植株和叶片均引起病害症状。LOPAT（L—levan pro

  来源：Agriculture

  时间：2026-10-25

• 基于多醛-多胺交联的正电荷纳滤膜制备及其一价/二价离子分离性能研究

  摘要专业翻译 纳滤（Nanofiltration, NF）技术因其低能耗和高水通量而成为一种前景广阔的水处理技术。然而，传统负电荷纳滤膜无法满足硬水软化的需求，且严重的膜污染仍是限制其实际应用的关键瓶颈。本文开发了一种新型双聚合物交联策略，通过一步涂覆和热固化

  来源：Membranes

  时间：2026-10-25

• 无大小上限的调和稀疏初始化与GO引导：糖尿病肾病稀疏多目标进化基因面板的嵌套评估

  背景：糖尿病肾病基因面板来自小型肾脏转录组队列，其中筛选和自适应搜索会夸大性能。进化多目标搜索平衡面板大小、准确性和生物一致性，但密集初始化会减慢搜索，且其相对于排序或正则化回归的收益很少在嵌套评估下检验。方法：在GSE96804上，采用嵌套五折交叉验证的四次

  来源：Bioengineering

  时间：2026-10-25

• 基于迁移学习的结直肠癌组织学数据增强策略样本量估计研究

  基于深度学习对结直肠癌组织学图像进行微卫星不稳定性（MSI）状态分类，在训练数据有限时可能面临挑战。为进行探索性研究，本研究考察了传统数据增强策略，量化其在结直肠癌组织学图像迁移学习中对样本量需求和分类准确率的影响。本研究基于逆幂律（inverse power

  来源：Bioengineering

  时间：2026-10-25

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