• 德克萨斯州与波多黎各高危西班牙裔女性宫颈微生物组横断面研究

  摘要在美国，西班牙裔女性，尤其是波多黎各的女性，面临宫颈癌发病率高企的情况。本横断面研究的目的是探讨在德克萨斯州和波多黎各接受治疗的高危人乳头瘤病毒（HPV）诱发宫颈上皮内瘤变风险西班牙裔女性，或已患有宫颈上皮内瘤变的西班牙裔女性的宫颈微生物群。在妇科检查期间，从 296 名

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-10-25

• 基于金刚石基底抑制自热效应的双沟槽AlGaN/GaN MOS-HEMT异质结生物传感器设计及其生物分子检测性能分析

  摘要本文设计并分析了用于生物分子检测的双腔体AlGaN/GaN金属氧化物半导体高电子迁移率晶体管（MOS-HEMT）异质结生物传感器。所提出的生物传感器采用三重金属功函数（M1、M2和M3）来改善电场分布和静电控制。该生物传感器通过Atlas Silvaco TCAD仿真工具

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-10-25

• Zenergy：面向去中心化产消者能源交易的自适应定价与零知识隐私协调框架

  摘要分布式能源 (DERs)、电动汽车 (EVs) 以及产消者的参与正在将配电级能源系统转变为去中心化的、以灵活性为主导的市场。然而，这些系统受到相互关联的问题阻碍，如随机供需不匹配、需求响应回弹、电动汽车/V2G 可用性约束、协调效应（通过联盟代理表示）、网络压力以及隐私保

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-10-25

• 基于CFD与SCADA协同分析的复杂地形风机载荷评估与扇区管理策略优化

  摘要在复杂地形中运行的风力涡轮机暴露于地形引起的气动扰动之中，例如强垂直风切变、风向变化、湍流和流动偏转，这些扰动会增加叶轮的不对称载荷，降低运行可靠性。此类扰动与数据采集与监视控制系统（SCADA）记录的运行响应之间，以及风力扇区管理（WSM）策略参数化之间的定量关联，在真

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-10-25

• 椰壳纤维衍生活性炭孔隙结构与比表面对超级电容器电化学性能的影响研究

  摘要超级电容器的性能取决于电极材料的结构特性及其与电解液的相互作用。本研究对硬碳（HC）和经化学处理的椰壳纤维衍生活性炭（AC）进行了对比研究，以了解孔隙率和表面积对电化学性能的作用。通过化学活化，将HC的致密结构转化为具有发达孔结构的AC，使其比表面积从32增加到约1025

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-10-25

• 超深井PDC钻头钻柱粘滑振荡的全尺寸井下测量与非线性有限元建模研究

  摘要严重的钻柱粘滑振荡会大幅降低超深井的钻井效率并加速钻头磨损。本研究首次在采用 333.4 毫米 PDC 钻头钻探超深垂直井的过程中获得了全尺寸井下测量数据。测量的三轴加速度显示出严重的低频粘滑振荡，周期约为 10.0 秒，包括约 3.0 秒的粘滞阶段和 7.0 秒的滑移阶

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-10-25

• 摘要通过近距离遥感观测准确检测和感知路面目标对于智能道路监控和交通基础设施评估至关重要。然而，现有的立体匹配方法在纹理较弱且高度较低的路面区域（如井盖和减速带）往往会产生不稳定的视差估计，这些区域的视差分布容易受到匹配模糊和图像噪声的影响。为了解决这个问题，提出了一种名为“检测感

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-10-25

• 基于模糊推理的电动汽车牵引电池包故障诊断与控制策略

  摘要 随着汽车行业的快速电动化，牵引电池包已成为电动汽车中至关重要的安全子系统，任何绝缘或通信故障都必须得到可靠的识别与管理。本工作提出了一种基于模糊理论的电池包诊断与控制策略，用于在各种工况下检测和确认不可预测的故障。该方法将模糊推理系统（FIS）与经过校准的专家数据库相结

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-10-25

• 基于循环系统优化算法（CSBO）的光伏电池模型参数提取研究

  随着全球对绿色能源需求的增长，可靠且高效的太阳能光伏发电（PV）系统已成为最具前景的可持续能源选择之一。太阳能发电器的精确建模对于提高其能量转换效率至关重要，这一需求也更为迫切。精确提取光伏（PV）模型参数对于评估光伏系统至关重要。目前许多获取光伏参数的技术精度较差，且容易陷

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-10-25

• 基于无人机和自适应卷积-Transformer融合网络的实时灾难评估系统

  摘要灾害影响公民安全、城市基础设施和经济，使灾害管理变得至关重要且充满挑战。城市快速扩张和气候极端事件增加了重大灾难的频率和复杂性。需要具备态势感知能力和快速决策能力。在灾难中，传统评估方法由于数据量庞大和变化迅速，可能无法提供准确及时的信息。由于这些限制，本研究提出了一种利

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-10-25

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